如今，許多企業(yè)將多云視為滿足其托管需求的最佳方式。如果企業(yè)認為這是適合其業(yè)務的方法，則應首先制定數據策略。這將使其能夠避免IT基礎設施的復雜性，并更好地利用多云基礎設施提供的諸多優(yōu)勢。

此外，從考慮多云數據管理方法的戰(zhàn)略開始，在優(yōu)化數據管理和最小化風險方面大有幫助。

企業(yè)功能的多云環(huán)境

如果企業(yè)發(fā)現將不同的云平臺與其各種需求相匹配具有挑戰(zhàn)性，那么可能會體會到托管的難度。

幸運的是，開發(fā)多云基礎設施可以幫助企業(yè)避免隨意將數據云添加到難以維護和管理的復雜架構中。以這種方式使用不同的云平臺可以在多個方面帶來好處。

（1）靈活性

IT經理面臨的一個常見問題是，一家云服務提供商可能非常適合企業(yè)的部分功能。而另一種云服務提供商的云計算服務可能更適合其他應用程序。例如，專有云非常適合托管專有應用程序，但可能不適合存儲公共記錄。在這種情況下，多云允許企業(yè)使用適合特定區(qū)域的適當云。

（2）鄰近性

當企業(yè)在全球范圍內運營時，可能需要付出額外的努力來管理對當地數據主權法律的遵守情況。在這種情況下，可以將部分工作負載托管給區(qū)域云提供商。它將為最終用戶帶來更高速度的額外好處。

（3）影子IT

多云是一種整合影子IT架構的直接方法。影子IT如今變得很普遍，部分原因是云服務提供的易用性。然而，它是一種數據孤島，會導致冗余和安全問題，并最終減慢企業(yè)運營業(yè)務的速度。

（4）故障轉移

多云通過提供可隨著企業(yè)和主機數據和工作流擴展的備份來確保業(yè)務連續(xù)性。這意味著在發(fā)生中斷的情況下立即恢復并且不會丟失任何數據。

在災難恢復中，企業(yè)通常會重新啟動服務。但是，它可能有可能不起作用。在這種情況下，如果有一個輔助云，可以在那里部署服務并減少恢復時間。

多云和數據管理

多云提供了一種獨特的架構，對數據遷移和存儲有特定的要求。擁有多云方法將需要專門為其設計的數據管理策略。但是，必須注意的是，擁有新的數據管理策略本身具有幾個優(yōu)勢，例如：

如果對工作負載的需求增加超過容量，也稱為云爆發(fā)，則輔助云可以提供額外的空間，而主云可以處理常規(guī)流量。

應用程序通常將所有服務實例部署到每個可用位置。但是，借助多云，企業(yè)可以根據硬件可用性有選擇地部署數據。

多云廢除了專有格式的趨勢，這種趨勢使用戶依賴于特定的云計算解決方案，并使用戶獨立于其使用的云服務成為可能。

多云有利于分析和人工智能(AI)操作。人工智能和機器學習可用于過濾數據以獲取可幫助企業(yè)改進運營和預測問題的指標。

最終，多云通過降低架構復雜性來實現數據管理的整體模型。雖然內部部署架構會發(fā)生重大變化，但結果會得到更好的優(yōu)化。

如何幫助實現數據管理最佳實踐

數據管理最佳實踐同樣適用于多云，因為它們適用于任何其他方法，并且必須盡職盡責地計劃和執(zhí)行它們。

（1）制定計劃

擁有多個環(huán)境需要正確設計和記錄的方法來管理生成的數據。簡單地采用相同的舊策略并跨平臺應用它是行不通的，并且會限制完整的功能，例如協作。一個好的策略將考慮到持續(xù)的變化并開放采用。

（2）解決復雜性

多云環(huán)境將有多個本地和跨云位置，從而導致更多復雜性。最后，您的架構應該在它們之間無縫工作，這需要良好的數據策略。

（3）合規(guī)性和數據主權

雖然數據合規(guī)性要求可能很復雜，但對于新的復雜架構，它們會變得更加棘手。云備份在一定程度上為企業(yè)解決了這個問題。使用適當的資源來實現數據移動性和一致性，以減輕企業(yè)工作量。

數據管理的挑戰(zhàn)

成功的多云戰(zhàn)略可以解決任何在云上運行的企業(yè)在某些時候不可避免地會面臨的以下挑戰(zhàn)。

（1）安全問題

擁有多個云意味著跨不同渠道移動和管理數據，并且不可避免地需要更多接入點。不幸的是，更多的訪問點使企業(yè)數據庫更容易受到安全威脅，因此必須在每一步都建立安全性。

（2）數據治理

在全球范圍內，GDPR和CCPA等法規(guī)要求用戶和提供商共同承擔隱私泄露責任。由于擁有更多云，多云策略會增加數據治理要求，從而增加企業(yè)的責任。

（3）可見性

讓應用程序在不同的云平臺上運行會導致云存儲環(huán)境不可見的問題。它將進一步需要更多的工具和流程來運行，這有時可能難以管理。

（4）數據遷移

如今，可能仍然缺乏在云計算提供商之間遷移數據的云原生工具。企業(yè)可能需要第三方遷移工具，這意味著額外的許可費用。

采用最佳數據管理實踐

數據管理實踐的要求保持不變，但其復雜性因多云而異。多云不僅支持數據管理最佳實踐，而且在某些情況下還需要實施這些實踐。多云上的數據管理可能很棘手，但如果做得好，它有很多好處。

要充分利用多云，并制定能夠解決新系統(tǒng)復雜性變化的戰(zhàn)略，切勿嘗試在企業(yè)中復制相同的方法。這可能會限制您的投資回報(ROI)并導致性能下降，因為它會進一步加劇數據孤島的可能性，并導致缺乏跨云存儲環(huán)境的可見性。制定計劃可以幫助企業(yè)實現數據協同效應，從而實現成本優(yōu)化。

從規(guī)劃和遷移數據到運行日常運營，企業(yè)需要正確的數據管理策略。一個良好的策略將包括考慮數據保護和安全性、可見性和治理。最后，企業(yè)希望獲得選擇的所有云選項的最佳功能和無縫數據管理，以便其IT部門可以專注于創(chuàng)新而不是維護。