在顯示數(shù)據(jù)時，電子表格和全文報告不足以解釋我們發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容。這是當(dāng)我們需要數(shù)據(jù)可視化以一種可以幫助每個人掌握困難概念的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)時。

在本文中，我將向您展示最佳的免費選項，以輕松地開始制作精美的可視化文件-留下諸如Power BI和Google Studio之類的復(fù)雜選項。之所以選擇這8種在線工具，是因為它們易于使用，具有出色的圖形設(shè)計，無需編寫代碼即可生產(chǎn)且免費。最重要的是，它們都是交互式的，因此圖形更加有趣，并且包含更多細節(jié)。

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由于一些可視化工具來來往往，因此我只列出了很可能會長期存在于市場上的那些工具，因此值得學(xué)習(xí)。如前所述，所有列出的工具都不需要編寫代碼，但是如果您有興趣學(xué)習(xí)使用代碼進行可視化，請查看本文。

1. Flourish

Flourish使您可以創(chuàng)建精美的圖表，地圖和交互式故事。它非常簡單，并包含帶有不同可視化選項的模板庫。

誰應(yīng)該使用Flourish?任何對數(shù)據(jù)講故事感興趣的人。不同的可視化和動畫選項對此有所幫助。

免費版的優(yōu)點

• 除了常用的：圖表和地圖之外，您還可以使用Flourish創(chuàng)建酒吧競賽，測驗和旋轉(zhuǎn)木馬。
• 非常適合講故事。您可以創(chuàng)建令人印象深刻的"艱苦的"故事，而無需自定義代碼。
• 它提供了許多選項來定制可視化。

免費版本的缺點：

• 您不能將數(shù)據(jù)和項目保密。上傳的所有數(shù)據(jù)都是公開的。
• 免費版本無法連接到實時CSV或Google表格文件。

例：

這是1960年至2016年之間不同國家的人口競賽。您可以通過單擊標(biāo)簽過濾掉特定大洲的國家。

2. DataWrapper

Datawrapper是一種工具，可用于創(chuàng)建交互式圖表，地圖和表格。不需要設(shè)計技能，因為它們已經(jīng)處理了許多設(shè)計規(guī)則，以實現(xiàn)出色的數(shù)據(jù)可視化。最重要的是，使用Datawrapper創(chuàng)建的圖表，地圖和表格在所有設(shè)備上均可讀取。

誰應(yīng)該使用DataWrapper?該工具主要是為創(chuàng)意作家，博客作者和新聞工作者設(shè)計的。通常，Datawrapper可以幫助人們在撰寫文章時產(chǎn)生出色的視覺效果。

免費版的優(yōu)點：

• 您可以連接到實時CSV或Google表格文件。
• 免費計劃允許您創(chuàng)建和發(fā)布無限的圖表，地圖和表格。

免費版本的缺點：

• 免費版本僅允許您導(dǎo)出PNG文件上的圖形。
• 如果您要升級，付費計劃起價為499€/月。

例：

這是我創(chuàng)建的用于對Netflix節(jié)目進行排名的散點圖。

3. Chartblocks

Chartblocks是Ceros(基于云的設(shè)計平臺)的一部分，該平臺使?fàn)I銷人員和設(shè)計師無需編寫任何代碼即可創(chuàng)建沉浸式內(nèi)容。

ChartBlocks幫助您在短短幾分鐘內(nèi)快速輕松地創(chuàng)建外觀精美的圖表。可用的圖表類型包括條形圖，折線圖，散點圖和餅圖。要制作圖表，您只需要創(chuàng)建一個免費帳戶。

誰應(yīng)該使用Chartblocks?任何想要在短時間內(nèi)創(chuàng)建簡單數(shù)據(jù)可視化的人。

免費版的優(yōu)點：

• 在所有選項中，創(chuàng)建圖表的過程是最簡單，最直接的過程之一。
• 您可以使用免費版本將圖表設(shè)為私有。

免費版本的缺點：

• 最多只允許50個活動圖表。
• 僅支持50,000次每月觀看。
• 您只能上傳CSV或Excel文件。檔案大小上限為50MB。

例：

這是一個簡單的柱形圖，顯示了7個季節(jié)中《權(quán)力的游戲》主要角色的行數(shù)。創(chuàng)建它只花了幾分鐘。

4. Infogram

Infogram是一種可視化工具，可幫助創(chuàng)建精美的內(nèi)容。除了典型的條形圖，折線圖和餅圖，Infogram還使您可以輕松創(chuàng)建圖表和報告。

誰應(yīng)該使用Infogram?對創(chuàng)建不僅僅是簡單的可視化內(nèi)容感興趣的人。

免費版的優(yōu)點：

• 與其他選項不同，Infogram包含動畫，可將對象設(shè)置為輕松縮放，反彈，翻轉(zhuǎn)，淡入淡出和滑動。
• 您可以向可視化添加元素，圖形和形狀。

免費版本的缺點：

• 免費版本僅允許您創(chuàng)建最多10個項目，每個項目5頁。
• Infogram有550多種地圖類型供您選擇;但是，免費版本僅提供13種地圖類型。
• 免費版本僅允許您保持數(shù)據(jù)公開。
• 免費版本中沒有數(shù)據(jù)連接和實時數(shù)據(jù)。

例：

這是Infogram上可用的免費地圖之一。您可以添加任何元素和動畫來改善可視化效果。

5. Plotly

Plotly基于網(wǎng)絡(luò)的功能強大的在線圖表創(chuàng)建者。它是用于創(chuàng)建D3.js和WebGL圖表的編輯器。

誰應(yīng)該使用Chart Studio?正如其網(wǎng)站上所寫，Chart Studio適用于創(chuàng)建和查看圖表的每個人。數(shù)據(jù)科學(xué)家，儀表板開發(fā)人員，報告和幻燈片設(shè)計人員以及新聞工作者就是其中的一些例子。

免費版的優(yōu)點：

• 如果您知道如何編碼，則Chart Studio擁有適用于Python，R，Julia和MATLAB的API。

免費版本的缺點：

• 限制公共圖表每天最多查看1000次。
• 您可以上傳20多種文件類型的數(shù)據(jù)，并通過Flotcon(Plotly的免費SQL客戶端)連接到SQL;但是，免費版本僅允許您從Excel和CSV文件上傳數(shù)據(jù)。
• 您只能導(dǎo)出為PNG和JPEG。

例：

我創(chuàng)建了這個散點圖，以分析電視節(jié)目《阿凡達》中每一集的口語單詞數(shù)量對IMDb評分的影響。

6. Knight Lab

他們?yōu)槊襟w制造商提供開源，可調(diào)整的輕量級工具，以幫助講述更好的故事。他們的數(shù)據(jù)可視化工具不同于其他選項。您可以使用Storyline講故事背后的故事，使用Storymap講故事和時間軸講故事。

誰應(yīng)該使用Knight Lab?它主要是為新聞業(yè)而設(shè)計的，但可用于喜歡通過可視化講故事的任何人。

免費版的優(yōu)點：

• 您只需要一個Google電子表格即可創(chuàng)建時間表，故事情節(jié)或故事地圖。
• 如果您知道如何編碼，則可以通過JSON數(shù)據(jù)格式動態(tài)創(chuàng)建或更新時間表。

缺點：

與其他數(shù)據(jù)可視化選項不同，騎士實驗室不提供常用的傳統(tǒng)圖表。

例：

這是時間軸上可用的免費模板。

7. Tableau Public

這是最受歡迎的選項之一，但是對于那些從未想到過Tableau Public的人來說，它是一個免費的平臺，可以在線共享和瀏覽數(shù)據(jù)可視化。您可以在短短幾分鐘內(nèi)輕松創(chuàng)建交互式圖形，地圖和實時儀表板。

誰應(yīng)該使用Tableau Public?對于任何想要創(chuàng)建出色的交互式可視化效果的數(shù)據(jù)愛好者。

免費版的優(yōu)點：

• Tableau Public上的所有可視化都可以免費處理數(shù)百萬個觀眾。
• 關(guān)于如何使用Tableau的教程很多。
• 它有很多選項可以自定義您的圖形。

免費版本的缺點：

• 發(fā)布給Tableau Public的可視化內(nèi)容可供任何人在線查看。Tableau Public是用于公共(非私有)數(shù)據(jù)的平臺。
• 您可以從CSV，Excel和Google表格導(dǎo)入數(shù)據(jù)。但是，您無法使用免費版本連接到數(shù)據(jù)庫。

例：

8. RAWGraphs

盡管您無法使用RAWGraphs創(chuàng)建交互式可視化效果，但仍然值得一提。RAW Graphs旨在在Microsoft Excel等電子表格應(yīng)用程序與Adobe Illustrator，Inkscape和Sketch等矢量圖形編輯器之間提供缺少的鏈接。

免費版的優(yōu)點：

• 圖形的創(chuàng)建非常簡單，您甚至無需創(chuàng)建帳戶即可開始工作。
• 上載數(shù)據(jù)的不同選項，例如TSV，CSV，DSV，JSON和Excel(.xls，.xlsx)文件。
• 根據(jù)RAWGraphs，上傳的數(shù)據(jù)將僅由Web瀏覽器處理。不執(zhí)行服務(wù)器端操作或存儲。沒有人會看到，觸摸或復(fù)制您的數(shù)據(jù)。
• RAWGraphs是可伸縮的。您可以添加具有D3.js基本知識的新圖表。

免費版本的缺點：

• 這些圖有時太簡單了，幾乎沒有什么方法可以根據(jù)需要自定義它們。
• 可視化不是交互式的。

例：

該可視化以分層結(jié)構(gòu)顯示了一些城市的人口。

> Circle Packing — Image by author

最后的想法

沒有完美的數(shù)據(jù)可視化工具。這就是為什么最好充分利用其中的2或3個優(yōu)勢，因為它們相互補充。

現(xiàn)在，您知道了8種新工具，無需編寫任何代碼即可創(chuàng)建出色的交互式數(shù)據(jù)可視化。一旦掌握了其中的一些，我建議您以自己喜歡的編程語言使用數(shù)據(jù)可視化庫來進一步自定義圖表。

如果您使用Python編寫代碼，請查看本文以了解如何使用Plotly，Seaborn和Matplotlib進行出色的可視化。

原文鏈接：

https://towardsdatascience.com/8-free-tools-to-make-interactive-data-visualizations-in-2021-no-coding-required-2b2c6c564b5b)