Google于今日推出了名叫Cloud Datalab的新款交互式開發(fā)工具，只需輕點(diǎn)幾下數(shù)據(jù)表，就可以帶你探索、分析和領(lǐng)略可視化的數(shù)據(jù)。該公司稱，這項(xiàng)服務(wù)旨在幫助開發(fā)者“從原始數(shù)據(jù)中獲得見解，探索、分享和快速發(fā)布報(bào)告，簡(jiǎn)單卻又富有成本效益”。這項(xiàng)服務(wù)用到了Jupyter notebooks(此前叫做IPython)，改格式允許用戶通過活躍代碼創(chuàng)建直觀可視的文檔。

Jupyter在數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域相當(dāng)知名，并且有一個(gè)推動(dòng)其蓬勃發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)，而新款Google工具也將因此變得更加易用。

通過Cloud Datalab，開發(fā)者們能夠借助Google BigQuery、計(jì)算引擎和云服務(wù)來探索、變換、可視化、以及處理數(shù)據(jù)。

用戶可選用Python、SQL和JavaScript(通過BigQuery的用戶定義函數(shù))，并基于此來構(gòu)建開發(fā)BigQuery數(shù)據(jù)管道、創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型等。

說到數(shù)據(jù)的可視化，開發(fā)者們還可以利用Google Charting或matplotlib Python庫。

初上手的時(shí)候，你得先將Cloud Datalab作為應(yīng)用引擎(App Engine)應(yīng)用程序來部署。這會(huì)是該服務(wù)的主要成本投入，至于測(cè)試階段和之后的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，Google暫未披露。

部署完成后，你就可以開始新項(xiàng)目的建設(shè)和設(shè)定新的notebooks，服務(wù)中已經(jīng)預(yù)先提供了一些上手范例。

在Cloud Datalab和其它商業(yè)智能工具(Business Intelligence Tools)之間有一些重疊的部分，比如亞馬遜最近宣布的Amazon QuickSight。

但在目前，Google既沒有將該服務(wù)劃歸為“BI”類產(chǎn)品，也沒有限制非技術(shù)用戶。當(dāng)然，Cloud Datalab最酷的一點(diǎn)還是開源，所以開發(fā)者們能夠隨意擴(kuò)展分支或完善GitHub項(xiàng)目。

***，為了完善Could Datalab，Google還于今日推出了Cloud Shell，以便開發(fā)者們通過命令行對(duì)谷歌云平臺(tái)上的計(jì)算資源進(jìn)行控制。

Cloud Shell由一個(gè)臨時(shí)的計(jì)算引擎虛擬機(jī)支撐，但提供了5GB的***存儲(chǔ)。

傳送門：

https://cloud.google.com/datalab/

[編譯自：TechCrunch]

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