數(shù)倉緩慢變化維SCD深度講解
前言
維度緩慢變化維SCD(Slowly Changing Dimensions)一些維度表的數(shù)據(jù)不是靜態(tài)的,而是會(huì)隨著時(shí)間而緩慢地變化(這里的緩慢是相對(duì)事實(shí)表而言,事實(shí)表數(shù)據(jù)變化的速度比維度表快,如果還不知道什么是事實(shí)表和維度表請(qǐng)看→數(shù)倉模型設(shè)計(jì)詳細(xì)講解)把處理維度表數(shù)據(jù)歷史變化的問題,稱為緩慢變化維問題,簡稱SCD問題。
舉例說明
例如:用根據(jù)用戶維度,統(tǒng)計(jì)不同出生年份的消費(fèi)金額占比。(80后、90后、00后)。而期間,用戶可能去修改用戶數(shù)據(jù),例如:將出生日期改成了 1992年。此時(shí),用戶維度表就發(fā)生了變化。當(dāng)然這個(gè)變化相對(duì)事實(shí)表的變換要慢。但這個(gè)用戶維度表的變化,就是緩慢變化維。
這個(gè)用戶的數(shù)據(jù)不是一直不變,而是有可能發(fā)生變化。例如:用戶修改了出生日期、或者用戶修改了住址。
一、SCD問題的幾種解決方案
以下為解決緩慢變化維問題的幾種辦法:
- 保留原始值
- 改寫屬性值
- 增加維度新行
- 增加維度新列
- 添加歷史表
1.1 保留原始值
某一個(gè)屬性值絕不會(huì)變化。事實(shí)表始終按照該原始值進(jìn)行分組。例如:出生日期的數(shù)據(jù),始終按照用戶第一次填寫的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)
1.2 改變屬性值
對(duì)其相應(yīng)需要重寫維度行中的舊值,以當(dāng)前值替換。因此其始終反映最近的情況。
當(dāng)一個(gè)維度值的數(shù)據(jù)源發(fā)生變化,并且不需要在維度表中保留變化歷史時(shí),通常用新數(shù)據(jù)來覆蓋舊數(shù)據(jù)。這樣的處理使屬性所反映的中是最新的賦值。
用戶維度表 修改前:
修改后:
- 這種方法有個(gè)前提,用戶不關(guān)心這個(gè)數(shù)據(jù)的變化
- 這樣處理,易于實(shí)現(xiàn),但是沒有保留歷史數(shù)據(jù),無法分析歷史變化信息
1.3 增加維度新行
數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的目標(biāo)之一是正確地表示歷史。典型代表就是拉鏈表
保留歷史的數(shù)據(jù),并插入新的數(shù)據(jù)。
用戶維度表 修改前:圖片修改后:
1.4 增加維度新列
用不同的字段來保存不同的值,就是在表中增加一個(gè)字段,這個(gè)字段用來保存變化后的當(dāng)前值,而原來的值則被稱為變化前的值??偟膩碚f,這種方法通過添加字段來保存變化后的痕跡。
用戶維度表 修改前:
修改后
1.5 使用歷史表
另外建一個(gè)表來保存歷史記錄,這種方式就是將歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)完全分開來,在維度中只保存當(dāng)前最新的數(shù)據(jù)。用戶維度表
用戶維度歷史表
這種方式的優(yōu)點(diǎn)是可以同時(shí)分析當(dāng)前及前一次變化的屬性值,缺點(diǎn)是只保留了最后一次變化信息。
思考
我在這里給大家提個(gè)場(chǎng)景題,比如我們?cè)谔詫毶腺徺I一件商品,從下單-支付-發(fā)貨-配送-確認(rèn)收貨這個(gè)幾步流。需求:統(tǒng)計(jì)出在發(fā)送到配置過程中轉(zhuǎn)了幾次?
小結(jié)
今天給大家分享了SCD解決方案,但是其實(shí)以上的解決方案不是很好,其實(shí)數(shù)倉有一個(gè)非常好的解決緩慢變化維拉鏈表既保留了歷史數(shù)據(jù)又不會(huì)造成數(shù)據(jù)冗余,拉鏈表我們下期講。信自己,努力和汗水總會(huì)能得到回報(bào)的。我是大數(shù)據(jù)老哥,我們下期見。
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