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別小看 Log 日志，它難住了我們組的架構(gòu)師

作者： 淺羽Eric
開(kāi)發(fā) 架構(gòu)
大家新年快樂(lè)呀!在最近的開(kāi)會(huì)中，討論到一些異常的處理，以及日志的輸出。是的，這些看起來(lái)小的不能再小的事，發(fā)生了分歧。因?yàn)榇蠹移毡橹粚?duì) Log4j 了解，而對(duì)其余的卻基本未曾使用。

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本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)「 淺羽的IT小屋 」，作者淺羽Eric  。轉(zhuǎn)載本文請(qǐng)聯(lián)系 淺羽的IT小屋 公眾號(hào)。  

大家新年快樂(lè)呀!在最近的開(kāi)會(huì)中，討論到一些異常的處理，以及日志的輸出。是的，這些看起來(lái)小的不能再小的事，發(fā)生了分歧。因?yàn)榇蠹移毡橹粚?duì) Log4j 了解，而對(duì)其余的卻基本未曾使用。我們的 Leader 也表示對(duì) ELK 這類大規(guī)模日志由于好久不使用，也有點(diǎn)生疏了。所以今天總結(jié)了一下關(guān)于日志的介紹。

日志對(duì)于程序員是不可或缺的，在我們的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，寫完代碼需要調(diào)試的話，日志是必須的，日志可以幫助我們定位我們的問(wèn)題，從而更好地幫助我們解決bug。本期小羽就給大家詳細(xì)了解一下我們經(jīng)常使用到的四種日志類型，幫助大家提高開(kāi)發(fā)效率。

好了，開(kāi)始進(jìn)入我們的正文。

Slf4j

slf4j 的全稱是 Simple Loging Facade For Java，它僅僅是一個(gè)為 Java 程序提供日志輸出的統(tǒng)一接口，并不是一個(gè)具體的日志實(shí)現(xiàn)方案，就比如 JDBC 一樣，只是一種規(guī)則而已。所以單獨(dú)的 slf4j 是不能工作的，必須搭配其他具體的日志實(shí)現(xiàn)方案，比如 apache 的 org.apache.log4j.Logger，jdk 自帶的 java.util.logging.Logger 等。

簡(jiǎn)單語(yǔ)法

SLF4J 不及 Log4J 使用普遍，因?yàn)樵S多開(kāi)發(fā)者熟悉 Log4J 而不知道 SLF4J，或不關(guān)注 SLF4J 而堅(jiān)持使用 Log4J。我么先看下 Log4J 示例：

  1. Logger.debug("Hello " + name); 

由于字符串拼接的問(wèn)題，使用以上語(yǔ)句會(huì)先拼接字符串，再根據(jù)當(dāng)前級(jí)別是否低于 debug 決定是否輸出本條日志，即使不輸出日志，字符串拼接操作也會(huì)執(zhí)行，所以許多公司強(qiáng)制使用下面的語(yǔ)句，這樣只有當(dāng)前處于 DEBUG 級(jí)別時(shí)才會(huì)執(zhí)行字符串拼接：

  1. if (logger.isDebugEnabled()) { 
  2.   LOGGER.debug(“Hello ” + name); 
  3. } 

它避免了字符串拼接問(wèn)題，但有點(diǎn)太繁瑣了是不是?相對(duì)地，SLF4J提供下面這樣簡(jiǎn)單的語(yǔ)法:

  1. LOGGER.debug("Hello {}", name); 

它的形式類似第一條示例，而又沒(méi)有字符串拼接問(wèn)題，也不像第二條那樣繁瑣。

日志等級(jí) Level

Slf4j 有四個(gè)級(jí)別的 log level 可供選擇，級(jí)別從上到下由低到高，優(yōu)先級(jí)高的將被打印出來(lái)。

  • Debug：簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，對(duì)程序調(diào)試有利的信息都可以debug輸出
  • info：對(duì)用戶有用的信息
  • warn：可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的信息
  • error：顧名思義，發(fā)生錯(cuò)誤的地方

使用

因?yàn)槭菑?qiáng)制規(guī)約，所以直接使用 LoggerFactory 創(chuàng)建

  1. import org.slf4j.Logger; 
  2. import org.slf4j.LoggerFactory; 
  3.  
  4. public class Test { 
  5.     private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class); 
  6.     // …… 
  7. } 

配置方式

Spring Boot 對(duì) slf4j 支持的很好，內(nèi)部已經(jīng)集成了 slf4j，一般我們?cè)谑褂玫臅r(shí)候，會(huì)對(duì)slf4j 做一下配置。application.yml 文件是 Spring Boot 中唯一一個(gè)需要配置的文件，一開(kāi)始創(chuàng)建工程的時(shí)候是application.properties 文件，個(gè)人比較細(xì)化用yml文件，因?yàn)?yml 文件的層次感特別好，看起來(lái)更直觀，但是 yml 文件對(duì)格式要求比較高，比如英文冒號(hào)后面必須要有個(gè)空格，否則項(xiàng)目估計(jì)無(wú)法啟動(dòng)，而且也不報(bào)錯(cuò)。用 properties 還是 yml 視個(gè)人習(xí)慣而定，都可以。

我們看一下 application.yml 文件中對(duì)日志的配置：

  1. logging: 
  2.   config: classpath:logback.xml 
  3.   level: 
  4.     com.bowen.dao: trace 

logging.config是用來(lái)指定項(xiàng)目啟動(dòng)的時(shí)候，讀取哪個(gè)配置文件，這里指定的是日志配置文件是classpath:logback.xml文件，關(guān)于日志的相關(guān)配置信息，都放在logback.xml文件中了。logging.level 是用來(lái)指定具體的 mapper 中日志的輸出級(jí)別，上面的配置表示com.bowen.dao 包下的所有 mapper 日志輸出級(jí)別為 trace，會(huì)將操作數(shù)據(jù)庫(kù)的 sql 打印出來(lái)，開(kāi)發(fā)時(shí)設(shè)置成 trace 方便定位問(wèn)題，在生產(chǎn)環(huán)境上，將這個(gè)日志級(jí)別再設(shè)置成 error 級(jí)別即可。

常用的日志級(jí)別按照從高到低依次為：ERROR、WARN、INFO、DEBUG。

Log4j

Log4j 是 Apache 的一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，通過(guò)使用 Log4j，我們可以控制日志信息輸送的目的地是控制臺(tái)、文件、GUI 組件，甚至是套接口服務(wù)器、NT 的事件記錄器、UNIX Syslog 守護(hù)進(jìn)程等;我們也可以控制每一條日志的輸出格式;通過(guò)定義每條日志信息的級(jí)別，我們能夠更加細(xì)致地控制日志的生成過(guò)程。

組成架構(gòu)

Log4j 由三個(gè)重要的組成構(gòu)成：日志記錄器(Loggers)，輸出端(Appenders)和日志格式化器(Layout)。

Logger: 控制要啟用或禁用哪些日志記錄語(yǔ)句，并對(duì)日志信息進(jìn)行級(jí)別限制

Appenders: 指定了日志將打印到控制臺(tái)還是文件中

Layout: 控制日志信息的顯示格式

Log4j 中將要輸出的 Log 信息定義了 5 種級(jí)別，依次為 DEBUG、INFO、WARN、ERROR 和 FATAL，當(dāng)輸出時(shí)，只有級(jí)別高過(guò)配置中規(guī)定的級(jí)別的信息才能真正的輸出，這樣就很方便的來(lái)配置不同情況下要輸出的內(nèi)容，而不需要更改代碼。

日志等級(jí) Level

Log4j 日志等級(jí)主要有以下幾種：

  • off：關(guān)閉日志，最高等級(jí)，任何日志都無(wú)法輸出
  • fatal：災(zāi)難性錯(cuò)誤，在能夠輸出日志的所有等級(jí)中最高
  • error：錯(cuò)誤，一般用于異常信息
  • warn：警告，一般用于不規(guī)范的引用等信息
  • info：普通信息
  • debug：調(diào)試信息，一般用于程序執(zhí)行過(guò)程
  • trace：堆棧信息，一般不使用
  • all：打開(kāi)所有日志，最低等級(jí)，所有日志都可使用

在 Logger 核心類中， 除了 off/all 以外， 其他每個(gè)日志等級(jí)都對(duì)應(yīng)一組重載的方法，用于記錄不同等級(jí)的日志。當(dāng)且僅當(dāng)方法對(duì)應(yīng)的日志等級(jí)大于等于設(shè)置的日志等級(jí)時(shí)，日志才會(huì)被記錄。

使用

使用 Log4j 只需要導(dǎo)入一個(gè) jar 包

  1. <dependency> 
  2.  <groupId>org.log4j</groupId> 
  3.    <artifactId>log4j</artifactId> 
  4.    <version>1.2.9</version> 
  5. </dependency> 

配置方式

在 Resources Root目錄下創(chuàng)建一個(gè) log4j.properties 配置文件，一定要注意：文件的位置和文件名一個(gè)都不能錯(cuò)，然后在 properties 文件中添加配置信息

  1. log4j.rootLogger=debug,cons 
  2.  
  3. log4j.appender.cons=org.apache.log4j.ConsoleAppender  
  4. log4j.appender.cons.target=System.out   
  5. log4j.appender.cons.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
  6. log4j.appender.cons.layout.ConversionPattern=%m%n 

propertis 文件是最常用的配置方式。實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程中，基本都是使用properties 文件。pripertis 配置文件的配置方式為：

  1. # 配置日志等級(jí)， 指定生效的Appender名字， AppenderA是定義的Appender的名字 
  2. log4j.rootLogger=日志等級(jí),AppenderA,AppenderB,...  
  3. # ---------------- 定義一個(gè)appender------------------------ 
  4. # 定義一個(gè)appender， appender名字可以是任意的，  
  5. # 如果要使該appender生效， 須加入到上一行rootLogger中, 后面為對(duì)應(yīng)的Appender類 
  6. log4j.appender.appender名字=org.apache.log4j.ConsoleAppender  
  7. log4j.appender.appender名字.target=System.out   
  8. # 定義Appender的布局方式 
  9. log4j.appender.appender名字.layout=org.apache.log4j.SimpleLayout  

Logback

簡(jiǎn)單地說(shuō)，Logback 是一個(gè) Java 領(lǐng)域的日志框架。它被認(rèn)為是 Log4J 的繼承人。logback 是 log4j 的升級(jí)，所以 logback 自然比log4j有很多優(yōu)秀的地方。

模塊組成

Logback 主要由三個(gè)模塊 logback-core，logback-classic, logback-access 組成。

logback-core 是其它模塊的基礎(chǔ)設(shè)施，其它模塊基于它構(gòu)建，顯然，logback-core 提供了一些關(guān)鍵的通用機(jī)制。

logback-classic 的地位和作用等同于 Log4J，它也被認(rèn)為是 Log4J 的一個(gè)改進(jìn)版，并且它實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)單日志門面 SLF4J;

logback-access 主要作為一個(gè)與 Servlet 容器交互的模塊，比如說(shuō) tomcat 或者 jetty，提供一些與HTTP 訪問(wèn)相關(guān)的功能。

三個(gè)模塊

Logback 組件

Logback主要組件如下：

  • Logger：日志的記錄器;把他關(guān)聯(lián)到應(yīng)用對(duì)應(yīng)的context上;主要用于存放日志對(duì)象;可以自定義日志類型級(jí)別
  • Appender：用于指定日志輸出的目的地;目的地可以是控制臺(tái)，文件，數(shù)據(jù)庫(kù)等
  • Layout：負(fù)責(zé)把事件轉(zhuǎn)換成字符串;格式化的日志信息的輸出;在logback中Layout對(duì)象被封裝在encoder中

Logback 優(yōu)點(diǎn)

Logback主要優(yōu)點(diǎn)如下：

  • 同樣的代碼路徑，Logback 執(zhí)行更快
  • 更充分的測(cè)試
  • 原生實(shí)現(xiàn)了 SLF4J API(Log4J 還需要有一個(gè)中間轉(zhuǎn)換層)
  • 內(nèi)容更豐富的文檔
  • 支持 XML 或者 Groovy 方式配置
  • 配置文件自動(dòng)熱加載
  • 從 IO 錯(cuò)誤中優(yōu)雅恢復(fù)
  • 自動(dòng)刪除日志歸檔
  • 自動(dòng)壓縮日志成為歸檔文件
  • 支持 Prudent 模式，使多個(gè) JVM 進(jìn)程能記錄同一個(gè)日志文件
  • 支持配置文件中加入條件判斷來(lái)適應(yīng)不同的環(huán)境
  • 更強(qiáng)大的過(guò)濾器
  • 支持 SiftingAppender(可篩選 Appender)
  • 異常棧信息帶有包信息

標(biāo)簽屬性

Logback主要標(biāo)簽屬性如下：

  • configuration：配置的根節(jié)點(diǎn)

配置結(jié)構(gòu)

  • scan：為ture時(shí)，若配置文件屬性改變會(huì)被掃描并重新加載，默認(rèn)為true
  • scanPeriod：監(jiān)測(cè)配置文件是否有修改的時(shí)間間隔，若沒(méi)給出時(shí)間單位，默認(rèn)單位為毫秒;默認(rèn)時(shí)間為1分鐘;當(dāng)scan="true"時(shí)生效
  • debug：為true時(shí)，將打出logback的內(nèi)部日志信息，實(shí)時(shí)查看logback運(yùn)行狀態(tài);默認(rèn)值為false
  • contextName：上下文名稱，默認(rèn)為“default”，使用此標(biāo)簽可設(shè)置為其它名稱，用于區(qū)分不同應(yīng)用程序的記錄;一旦設(shè)置不能修改
  • appender：configuration 的子節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)寫日志的組件，有name和class兩個(gè)必要屬性
  • name：addender的名稱
  • class：appender的全限定名，就是對(duì)應(yīng)的某個(gè)具體的Appender類名，比如ConsoleAppender、FileAppender
  • append：為true時(shí)，日志被追加到文件結(jié)尾，如果是flase，清空現(xiàn)存的文件，默認(rèn)值為true

配置方式

logback 框架會(huì)默認(rèn)加載 classpath 下命名為 logback-spring 或 logback 的配置文件：

  1. <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 
  2. <configuration> 
  3.     <property resource="logback.properties"/> 
  4.     <appender name="CONSOLE-LOG" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> 
  5.         <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> 
  6.             <pattern>[%d{yyyy-MM-dd' 'HH:mm:ss.sss}] [%C] [%t] [%L] [%-5p] %m%n</pattern> 
  7.         </layout> 
  8.     </appender> 
  9.     <!--獲取比info級(jí)別高(包括info級(jí)別)但除error級(jí)別的日志--> 
  10.     <appender name="INFO-LOG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
  11.         <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> 
  12.             <level>ERROR</level> 
  13.             <onMatch>DENY</onMatch> 
  14.             <onMismatch>ACCEPT</onMismatch> 
  15.         </filter> 
  16.         <encoder> 
  17.             <pattern>[%d{yyyy-MM-dd' 'HH:mm:ss.sss}] [%C] [%t] [%L] [%-5p] %m%n</pattern> 
  18.         </encoder> 
  19.   
  20.         <!--滾動(dòng)策略--> 
  21.         <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> 
  22.             <!--路徑--> 
  23.             <fileNamePattern>${LOG_INFO_HOME}//%d.log</fileNamePattern> 
  24.             <maxHistory>30</maxHistory> 
  25.         </rollingPolicy> 
  26.     </appender> 
  27.     <appender name="ERROR-LOG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
  28.         <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> 
  29.             <level>ERROR</level> 
  30.         </filter> 
  31.         <encoder> 
  32.             <pattern>[%d{yyyy-MM-dd' 'HH:mm:ss.sss}] [%C] [%t] [%L] [%-5p] %m%n</pattern> 
  33.         </encoder> 
  34.         <!--滾動(dòng)策略--> 
  35.         <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> 
  36.             <!--路徑--> 
  37.             <fileNamePattern>${LOG_ERROR_HOME}//%d.log</fileNamePattern> 
  38.             <maxHistory>30</maxHistory> 
  39.         </rollingPolicy> 
  40.     </appender> 
  41.   
  42.     <root level="info"> 
  43.         <appender-ref ref="CONSOLE-LOG" /> 
  44.         <appender-ref ref="INFO-LOG" /> 
  45.         <appender-ref ref="ERROR-LOG" /> 
  46.     </root> 
  47. </configuration>  

ELK

ELK 是軟件集合 Elasticsearch、Logstash、Kibana 的簡(jiǎn)稱，由這三個(gè)軟件及其相關(guān)的組件可以打造大規(guī)模日志實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)。新增了一個(gè) FileBeat，它是一個(gè)輕量級(jí)的日志收集處理工具(Agent)，F(xiàn)ilebeat 占用資源少，適合于在各個(gè)服務(wù)器上搜集日志后傳輸給 Logstash，官方也推薦此工具。

  • Elasticsearch：是一個(gè)基于 Lucene 的、支持全文索引的分布式存儲(chǔ)和索引引擎，主要負(fù)責(zé)將日志索引并存儲(chǔ)起來(lái)，方便業(yè)務(wù)方檢索查詢。
  • Logstash：是一個(gè)日志收集、過(guò)濾、轉(zhuǎn)發(fā)的中間件，主要負(fù)責(zé)將各條業(yè)務(wù)線的各類日志統(tǒng)一收集、過(guò)濾后，轉(zhuǎn)發(fā)給 Elasticsearch 進(jìn)行下一步處理。
  • Kibana：是一個(gè)可視化工具，主要負(fù)責(zé)查詢 Elasticsearch 的數(shù)據(jù)并以可視化的方式展現(xiàn)給業(yè)務(wù)方，比如各類餅圖、直方圖、區(qū)域圖等。
  • Filebeat：隸屬于 Beats，是一個(gè)輕量級(jí)的日志收集處理工具。目前 Beats 包含四種工具：Packetbeat(搜集網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù))、Topbeat(搜集系統(tǒng)、進(jìn)程和文件系統(tǒng)級(jí)別的 CPU 和內(nèi)存使用情況等數(shù)據(jù))、Filebeat(搜集文件數(shù)據(jù))、Winlogbeat(搜集 Windows 事件日志數(shù)據(jù))

架構(gòu)圖

主要特點(diǎn)

一個(gè)完整的集中式日志系統(tǒng)，需要包含以下幾個(gè)主要特點(diǎn)：

  • 收集：能夠采集多種來(lái)源的日志數(shù)據(jù)
  • 傳輸：能夠穩(wěn)定的把日志數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒胂到y(tǒng)
  • 存儲(chǔ)：如何存儲(chǔ)日志數(shù)據(jù)
  • 分析：可以支持 UI 分析
  • 警告：能夠提供錯(cuò)誤報(bào)告，監(jiān)控機(jī)制

ELK提供了一整套解決方案，并且都是開(kāi)源軟件，之間互相配合使用，完美銜接，高效的滿足了很多場(chǎng)合的應(yīng)用。目前主流的一種日志系統(tǒng)。

應(yīng)用場(chǎng)景

在海量日志系統(tǒng)的運(yùn)維中，以下幾個(gè)方面是必不可少的：

  • 分布式日志數(shù)據(jù)集中式查詢和管理;
  • 系統(tǒng)監(jiān)控，包含系統(tǒng)硬件和應(yīng)用各個(gè)組件的監(jiān)控;
  • 故障排查;
  • 安全信息和事件管理;
  • 報(bào)表功能;

ELK 運(yùn)行于分布式系統(tǒng)之上，通過(guò)搜集、過(guò)濾、傳輸、儲(chǔ)存，對(duì)海量系統(tǒng)和組件日志進(jìn)行集中管理和準(zhǔn)實(shí)時(shí)搜索、分析，使用搜索、監(jiān)控、事件消息和報(bào)表等簡(jiǎn)單易用的功能，幫助運(yùn)維人員進(jìn)行線上業(yè)務(wù)的準(zhǔn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、業(yè)務(wù)異常時(shí)及時(shí)定位原因、排除故障、程序研發(fā)時(shí)跟蹤分析Bug、業(yè)務(wù)趨勢(shì)分析、安全與合規(guī)審計(jì)，深度挖掘日志的大數(shù)據(jù)價(jià)值。同時(shí) Elasticsearch 提供多種 API(REST JAVA PYTHON等API)供用戶擴(kuò)展開(kāi)發(fā)，以滿足其不同需求。

配置方式

filebeat 的配置，打開(kāi)filebeat.yml，進(jìn)行配置，如下:

  1. #輸入源，可以寫多個(gè) 
  2. filebeat.input: 
  3. - type: log 
  4.   enabled: true 
  5.   #輸入源文件地址 
  6.   path: 
  7.     - /data/logs/tomcat/*.log 
  8.   #多行正則匹配，匹配規(guī)則 例：2020-09-29，不是這樣的就與上一條信息合并 
  9.   multiline: 
  10.     pattern: '\s*\[' 
  11.     negate: true 
  12.     match: after 
  13.   #起個(gè)名字 
  14.   tags: ["tomcat"] 
  15.  
  16. #輸出目標(biāo)，可以把logstash改成es 
  17. output.logstash: 
  18.   hosts: [172.29.12.35:5044] 

logstash 的配置，建一個(gè)以.conf為后綴的文件，或者打開(kāi) config 文件夾下的 .conf 文件，這里的配置文件是可以同時(shí)啟動(dòng)多個(gè)的，而且還有一個(gè)功能強(qiáng)大的filter功能，可以過(guò)濾原始數(shù)據(jù)，如下：

  1. #輸入源（必須） 
  2. input { 
  3.  #控制臺(tái)鍵入 
  4.  stdin {} 
  5.  #文件讀取 
  6.  file { 
  7.   #類似賦予的名字 
  8.   type => "info" 
  9.   #文件路徑，可以用*代表所有 
  10.   path => ['/usr/local/logstash-7.9.1/config/data-my.log'] 
  11.   #第一次從頭開(kāi)始讀，下一次繼續(xù)上一次的位置繼續(xù)讀 
  12.   start_position => "beginning" 
  13.  } 
  14.  file { 
  15.   type => "error" 
  16.   path => ['/usr/local/logstash-7.9.1/config/data-my2.log'] 
  17.   start_position => "beginning" 
  18.   codec=>multiline{ 
  19.    pattern => "\s*\[" 
  20.    negate => true 
  21.    what => "previous" 
  22.   } 
  23.  } 
  24.  #與filebates配合使用 
  25.  beats{ 
  26.   port => 5044 
  27.  } 
  28. } 
  29. #輸出目標(biāo)（必須） 
  30. output { 
  31.  #判斷type是否相同 
  32.  if [type] == "error"{ 
  33.   #如果是，就寫入此es中 
  34.   elasticsearch{ 
  35.    hosts => "172.29.12.35:9200" 
  36.    #kibana通過(guò)index的名字進(jìn)行查詢，這里的YYYY是動(dòng)態(tài)獲取日期 
  37.    index => "log-error-%{+YYYY.MM.dd}" 
  38.   } 
  39.  } 
  40.  if [type] == "info"{ 
  41.   elasticsearch{ 
  42.    hosts => "172.29.12.35:9200" 
  43.    #kibana通過(guò)index的名字進(jìn)行查詢 
  44.    index => "log-info-%{+YYYY.MM.dd}" 
  45.   } 
  46.  } 
  47.  #這里判斷的是filebates中賦予的tags是否是tomcat 
  48.  if "tomcat" in [tags]{ 
  49.   elasticsearch{ 
  50.    hosts => "172.29.12.35:9200" 
  51.    #kibana通過(guò)index的名字進(jìn)行查詢 
  52.    index => "tomcat" 
  53.   } 
  54.  } 
  55.  #控制臺(tái)也會(huì)打印信息 
  56.  stdout { 
  57.   codec => rubydebug {} 
  58.  } 
  59. } 
  60. 關(guān)于我 

 

 

責(zé)任編輯：武曉燕 來(lái)源： 淺羽的IT小屋
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