來源| https://www.infoworld.com/article/3707989/why-we-need-both-cloud-architects-and-cloud-engineers.html

作者| David Linthicum

云架構(gòu)是一種高級設(shè)計(jì)，它包含了基于云的系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)和組件，以及這些組件如何相互關(guān)聯(lián)，同時(shí)還考慮到了可伸縮性、可用性、安全性和性能。它定義了如何集成各種云服務(wù)和資源以滿足特定的業(yè)務(wù)或技術(shù)要求?？梢哉f，云架構(gòu)為部署和組織云資源提供了藍(lán)圖，并使之變得足夠簡單。

云工程涉及云架構(gòu)的實(shí)際實(shí)施和執(zhí)行。云工程師負(fù)責(zé)構(gòu)建、配置和管理云基礎(chǔ)架構(gòu)和服務(wù)，以確保它們與架構(gòu)設(shè)計(jì)（包括主題）保持一致。

云工程師擁有決定某些事情是否有效的最終決定權(quán)。我們大多數(shù)人都參與過那種選擇了不起作用的技術(shù)的項(xiàng)目，因此工程師應(yīng)該有權(quán)否決一些架構(gòu)決策，以獲得更優(yōu)化的最終狀態(tài)。

工程側(cè)重于設(shè)置和維護(hù)云環(huán)境的動手技術(shù)方面。云工程師使用工具和技術(shù)來部署應(yīng)用程序、優(yōu)化資源使用、自動化流程并確保云基礎(chǔ)架構(gòu)的可靠性和安全性。

我們既需要建筑師也需要工程師

如今，隨著生成人工智能在科技媒體上占據(jù)主導(dǎo)地位，那些關(guān)注這個博客和播客的人經(jīng)常說工程不再是一門必要的學(xué)科。畢竟，如果人工智能可以提供許多必要的編碼，它也應(yīng)該能夠提供所需的詳細(xì)工程，是吧？我認(rèn)為沒那么快。

我們需要這兩個學(xué)科之間的合作，一個沒有則另一個就無法正常運(yùn)作。例如，我無法設(shè)計(jì)基于多云的系統(tǒng)，為不同云上的不同云服務(wù)定義不同的用法。每個云和每個服務(wù)都有工程認(rèn)證，需要有非常專業(yè)的知識才能正確獲取詳細(xì)信息。作為云架構(gòu)師，我了解如何構(gòu)建安全架構(gòu)，但如何在每個云提供商上部署安全架構(gòu)，是云架構(gòu)師通常所不具備的能力，并且也不應(yīng)該要求他們具備。工程師使用最先進(jìn)的最佳實(shí)踐和方法構(gòu)建和部署每個系統(tǒng)。這也是為什么建筑師與工程師的比例通常是一對多：一個建筑師對許多工程師。我的部署團(tuán)隊(duì)通常至少有 10 人，具體取決于我們在做什么。

為什么會有這種困惑？

我不確定這個概念在當(dāng)今是否被充分理解，而且在我們們正急急忙忙地向基于生成式人工智能的云服務(wù)邁進(jìn)時(shí)，我看到一些重大的錯誤正在發(fā)生。

許多人認(rèn)為，在遷移到云端的過程中，工程任務(wù)是最容易的部分。畢竟，如果云架構(gòu)師很優(yōu)秀，配置應(yīng)該是有效的，只需要使用合適的人工智能工具來進(jìn)行部署就可以了。

更糟糕的是，一些公司僅與工程師合作，并雇傭特定技能人員。公司可能選擇一個云品牌，并在該云平臺上雇傭安全、應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)和人工智能工程師。他們認(rèn)為這個特定的云平臺是正確且優(yōu)化的平臺，但這通常會引發(fā)問題。比如這些解決方案可能有效果，但運(yùn)營成本可能是原先預(yù)期的10倍。毫不奇怪，這些公司擁有未經(jīng)優(yōu)化的架構(gòu)，因?yàn)樗麄儧]有考慮過對架構(gòu)的優(yōu)化或雇傭云架構(gòu)師來做這件事。

人工智能不能使你擺脫對良好架構(gòu)和良好工程學(xué)科的需求。你需要兩者，并且鑒于生成式人工智能的復(fù)雜性，這種需求將變得越來越重要。我經(jīng)常驚訝于這個概念仍然令人困惑的事實(shí)，但那些不了解如何在系統(tǒng)配置和部署能力方面進(jìn)行一些嚴(yán)格規(guī)劃的人，無論是云端還是非云端，很可能面臨的是一個減少而不是增加業(yè)務(wù)價(jià)值的最終解決方案。而這是可以避免的。