云計算以通信和互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為基礎(chǔ)，改變了基礎(chǔ)設(shè)施、平臺及應(yīng)用等服務(wù)的增加、使用和交互模式。從使用者角度來說，云計算能夠提供成本更低、效率更高的服務(wù)，這大大加速了個人數(shù)字化的進(jìn)程。而行業(yè)數(shù)字化場景的特點是要適用于各個行業(yè)，云計算這種全部集中的模式未必是最優(yōu)的解決方案，比如以下場景。

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前端采集的數(shù)據(jù)量過大，如果按照傳統(tǒng)模式全部上傳，則成本高、效率低，典型的代表就是影像數(shù)據(jù)的采集和處理。

數(shù)據(jù)需要全部上傳到中央節(jié)點經(jīng)處理后再下發(fā)，往往傳輸成本高、時延長，無法滿足即時交互的要求，典型的代表就是無人駕駛場景。

對業(yè)務(wù)連續(xù)性要求比較高的業(yè)務(wù)，如果遇到網(wǎng)絡(luò)問題或者中央節(jié)點故障，即便是短時間的云服務(wù)中斷都會帶來嚴(yán)重影響。

除此之外還有安全信任的問題。有些客戶不允許數(shù)據(jù)脫離自己的控制，數(shù)據(jù)更不能離開自己的系統(tǒng)，對于這樣的場景，集中式的云計算中心就搞不定了。

邊緣計算并不只為了解決集中式計算在行業(yè)數(shù)字化中面臨的挑戰(zhàn)，實際上邊緣計算誕生之初是為了節(jié)省通信成本。DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency，美國國防高級研究計劃局)是最早提出和應(yīng)用邊緣計算的組織。

2003年的伊拉克戰(zhàn)爭期間，美軍試點對士兵進(jìn)行個人數(shù)字化，因為作戰(zhàn)需要處理的信息和數(shù)據(jù)龐大，即使士兵攜帶專用數(shù)字設(shè)備，也處理不過來，如上傳到作戰(zhàn)中心的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理，則將面臨兩個現(xiàn)實問題。

建立從每個士兵到作戰(zhàn)中心的數(shù)據(jù)中心的高帶寬數(shù)據(jù)通道(無線基站或者衛(wèi)星)，成本極高。

士兵攜帶的專用數(shù)字設(shè)備重達(dá)數(shù)公斤，難以再增加計算能力(需要再增加重量)。

DARPA提出了一個方案：在伴隨士兵的悍馬作戰(zhàn)車上部署一個數(shù)十公斤級的就近計算設(shè)備，其可以處理1公里范圍內(nèi)的數(shù)字化士兵的信息，然后由悍馬作戰(zhàn)車上的就近計算設(shè)備進(jìn)行處理并與作戰(zhàn)中心的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行交互。

ISO/IECJTC1/SC38邊緣計算的定義：邊緣計算是一種將主要數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲放在網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點的分布式計算形式。

邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對邊緣計算的定義：在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用等核心能力的開放平臺，其可就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

行業(yè)有影響力的邊緣計算開源項目群LF Edge(Linux基金會邊緣計算開源項目)，發(fā)布了LF Edge白皮書，白皮書中根據(jù)分布在“端、管、云”的計算點位置的不同，將邊緣計算分為以下3類，具體如圖1所示。

圖 1　按“端、管、云”位置，對業(yè)界邊緣計算概念的示意

1.Edge Cloud：公有云下沉部署的邊緣云

公有云下沉部署的邊緣云是云服務(wù)商主導(dǎo)的下沉部署邊緣計算，其在邊緣云形態(tài)上實現(xiàn)一個小的邊緣云。當(dāng)遇到更復(fù)雜的內(nèi)容時，其會在云上集中處理。邊緣就近計算能夠提升客戶響應(yīng)速度、增強(qiáng)用戶體驗、節(jié)省帶寬，從而為集中式云生態(tài)引流。

2.User Edge：用戶側(cè)/端側(cè)的近端計算

用戶側(cè)/端側(cè)的近端計算會先在本地及時進(jìn)行計算處理，只處理本用戶或本終端的工作負(fù)載，隨后連接宏網(wǎng)絡(luò)，和上一級節(jié)點或者周邊節(jié)點實現(xiàn)互助。主要應(yīng)用場景如下：

用戶側(cè)數(shù)據(jù)不出園區(qū)的邊緣服務(wù)器;

行業(yè)、企業(yè)或交通路政組建的網(wǎng)絡(luò)或自組織網(wǎng)絡(luò)形態(tài)的邊緣網(wǎng)關(guān);

終端/CPE 形態(tài)、車載形態(tài)的邊緣計算。

3.Service Provider Edge：電信網(wǎng)絡(luò)邊緣計算

國際標(biāo)準(zhǔn)組織 ETSI對電信網(wǎng)絡(luò)邊緣計算的定義為：在移動網(wǎng)絡(luò)邊緣提供IT服務(wù)環(huán)境和計算能力，強(qiáng)調(diào)靠近移動用戶，以減少網(wǎng)絡(luò)操作和服務(wù)交付的時延，提高用戶體驗。Service Provider Edge應(yīng)用場景主要有MEC(多接入網(wǎng)絡(luò)邊緣計算)和區(qū)域網(wǎng)絡(luò)邊緣計算。

2017年ETSI 將MEC全稱改為Multi-access Edge Computing，MEC也走向固移融合和多種接入的方向。隨著5G技術(shù)的逐步成熟，MEC作為 5G 的一項關(guān)鍵技術(shù)成為行業(yè)上下游生態(tài)合作伙伴共同關(guān)注的熱點，如下是當(dāng)下典型的MEC應(yīng)用場景：

• 以固定運(yùn)營商為主的邊緣計算—“固定連接+計算服務(wù)”;
• 以移動運(yùn)營商為主的邊緣計算(即MEC)—“移動連接+計算服務(wù)”。

針對上述邊緣計算的各種部署場景，雖然表述上各有差異，但有一個共同點：在更靠近終端的網(wǎng)絡(luò)邊緣上提供服務(wù)，實現(xiàn)就近計算，以節(jié)省通信帶寬、縮短時延等，從而實現(xiàn)綜合效益最優(yōu)。因此邊緣計算整體方案的本質(zhì)是“連接+計算”。