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別再被忽悠了!想靠Python找工作,你在做夢!

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析 后端
我在數(shù)據(jù)分析行業(yè)中浸淫了十年之久,從接觸數(shù)據(jù)分析開始就學(xué)習(xí)了很多編程語言,其中就包括現(xiàn)在大火的python,也有很多人在轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析之前都來問我要不要學(xué)python。

 今天的內(nèi)容比較逆耳,主要是針對市場大環(huán)境有感而發(fā),聊一聊當(dāng)前存在的一些問題,并非讓大家不要學(xué)Python,請大家辯證看待。

我在數(shù)據(jù)分析行業(yè)中浸淫了十年之久,從接觸數(shù)據(jù)分析開始就學(xué)習(xí)了很多編程語言,其中就包括現(xiàn)在大火的python,也有很多人在轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析之前都來問我要不要學(xué)python。

而我的回答一直都是:“如果對于編程語言沒有基礎(chǔ),不要以python作為自己的數(shù)據(jù)分析入門語言!”


也就是說,Python可以學(xué),但不要把python當(dāng)作未來可以找工作、掙錢的跳板,而這是目前很多人都存在的一大誤區(qū)。

至于原因,且聽我慢慢道來。

大火的Python,其實背后大有玄機

近幾年python火的有點過頭了,從2014年到現(xiàn)在不過6年的時間,python就從一門極為小眾的語言,成長為了世界最流行的編程語言,攀升速度不可謂不快!

下面這張圖可以看出python的流行態(tài)勢之猛烈:


2018年開始,python莫名在這一年大火,以每年超過5%的速度發(fā)展,編程語言排名也在一年內(nèi)躥升13名,直到今天,python的上升速度雖有拖后,但是仍然有著競爭世界第一流行編程語言的潛力。

什么原因造成了python的大火呢?python又為什么會在這么短的時間內(nèi)爆火呢?

除了python作為膠水語言本身的優(yōu)點之外,比如比C++/JAVA簡單易學(xué)、開發(fā)社區(qū)更加穩(wěn)定等,與資本的瘋狂推動也是拋不開關(guān)系的。

前些年java大火的時候,整個市場上鋪天蓋地上都是“java入門培訓(xùn)”,直到現(xiàn)在也沒消停,是編程語言培訓(xùn)行業(yè)的常青樹。

python的情況也類似,資本市場向來都是哪里有韭菜去哪里,眼看著java、C++沒有市場了,于是一只看不見的手就開始推動python。

市場吹得多了,那些企業(yè)也就都懵了,數(shù)據(jù)分析、人工智能這些崗位也都井噴出來了,想一想之前的C++不也是這種情況嗎?

所以對于Python這些鋪天蓋地的廣告,我的建議還是要結(jié)合自身的需求:

想要做個程序員,學(xué)C++/Java/PHP這些語言,哪一個不比python香?如果是想從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作,python也不是最佳的支撐工具,市場上的數(shù)據(jù)分析專業(yè)工具都可以替代python的大部分工作內(nèi)容。

為什么我不建議你學(xué)python?

1、語言性能差

現(xiàn)在Python看似很火!但實際上Python語言的嚴謹性和穩(wěn)定性根本和C++無法比!

對于一名C++老手來說,速度上也根本不具有可比性!一個專業(yè)的程序員,寫個C++能用1秒解決問題,用Python可能就需要十幾秒,下圖的編程語言速度可見一斑,python編寫一個字符串的速度簡直低到令人發(fā)指。


2、語法混亂

就舉一個例子,python2與python3這兩個語言版本之間竟然互不支持,這是我在學(xué)習(xí)其他編程語言當(dāng)中從來沒見過的。

3、市場混亂

現(xiàn)在國內(nèi)所謂的Python培訓(xùn)高薪就業(yè)啥的,其實大部分都是騙人的,想學(xué)習(xí)編程,千萬別入Python這個坑,老老實實學(xué)習(xí)C\C++\JAVA\PHP 才是正道,想入門數(shù)據(jù)分析,請先把Excel和SQL學(xué)精通。

4、工作前景不好

那些網(wǎng)上鼓吹的“學(xué)會python就能找到好工作”,這純屬就是個偽命題。如果是從一個資深程序員的視角出發(fā),實在不建議你將Python作為一種職業(yè),從功利性的角度出發(fā),你學(xué)完P(guān)ython之后想找一份滿意的工作,也不容易。


而且隨著人工智能光環(huán)的褪去,業(yè)務(wù)落地變現(xiàn)困難,人工智能/機器學(xué)習(xí)工程師的崗位趨近于飽和,工作越來越難找。

之所以不建議從事Python的問題在于,你以為從事Python是門輕松的事情,然而卻選擇了條艱難的不歸之路。

5、成長性不高

以下為一位程序員的觀點:

“不得不說,在從事Python的幾年中,每天都在朝九晚六中度過,還時不時要找點事情做。雖然薪水沒有Java大佬們那么高,然而生活還是過得有滋有味。

為什么呢?Python效率是高的,效率有多高,直接pip裝個包就好了。這樣的語言雖然簡單易用,但是并沒有任何的成長性。”

6、python并不適合入門

Ruby、Python、JS這些腳本語言本身都差不多,沒有說哪個更簡單,Python 大部分是因為近些年機器學(xué)習(xí)和人工智能概念的興起,Python 也隨之熱門起來。

但是如果論最簡單的話,我覺得 js 最簡單的方法,現(xiàn)在打開瀏覽器,在控制臺寫入:alert("hello world") ,這樣就已經(jīng)入門了 js了。如果是 Python 現(xiàn)在你可能還在忙著配置編程環(huán)境呢。

結(jié)語

對于Python,建議可以學(xué)習(xí)下,畢竟技多不壓身,在一些場景下也挺好使的。但是如果想靠他找到份工作就要謹慎些。畢竟,決定你工資的是你的稀缺程度,如果沒有業(yè)務(wù)的支撐,即使你再精通也是瞎扯。

如果是想入行數(shù)據(jù)分析,還是建議先把統(tǒng)計學(xué)等基礎(chǔ)打牢固,想要通過學(xué)習(xí)Python直接一步登天,還是難了點。

 

責(zé)任編輯:姜華 來源: 數(shù)據(jù)分析不是個事兒
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