現(xiàn)在人工智能（AI)一詞滿天飛，上到國家和地方ZF的科技創(chuàng)新扶持政策，下到大小公司的各種智能XXX、智慧XXX產(chǎn)品或解決方案，似乎不加上人工智能，就顯得沒有技術(shù)含量、不夠高端。反正人工智能一詞有點泛濫成災的意思了，前幾天還看到一家“AI燒烤店”，也沒搞懂智能在哪里。

言歸正傳，到底什么是人工智能(AI)？

一提到“人工智能”（AI),對于普通人來說，腦海里可能首先浮現(xiàn)的就是高科技、腦袋里裝有芯片的機器人，以及科幻電影里機器人的各種超能力，把人類踏在腳底下磨擦的場景。對于普通IT人員來說，可能想到就是各種數(shù)學算法、模型、高數(shù)公式等等，總而言之，很復雜。

既然是大白話解釋，這里我準備盡可能繞開一些專業(yè)術(shù)語，嘗試從普通人的角度來解釋清楚以下3個問題?？赡鼙硎錾蠜]有那么嚴謹，但普通人看了能理解個七七八八，文章目的就達到了。

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一、人工智能到底是啥意思，想要達到什么目的？

人工智能，其實是英文“Artificial Intelligence”（AI就是它的縮寫，顯然它來自于老外）的中文翻譯，意思就是“一種人造的智能”，所以個人覺得把它翻譯成“人造智能”或許更合適，更容易理解。那么什么又是人造智能呢？其實這里的人造一詞就跟人造皮革、人造衛(wèi)星的人造是一個意思，指的是由人生產(chǎn)出來的，而不是自然形成的，唯一不同的是，這里生產(chǎn)出來的產(chǎn)品不是皮革和衛(wèi)星，是人的聰明才智（可以簡單理解成人的大腦）而已。就像宅男們的最愛——c氣娃娃，也可以說它是人造女盆友！

搞明白人工智能一詞的含義后，接下來理解其目的就簡單多了。人工智能的目的就是，科學家們希望通過人造的方式，生產(chǎn)一種智能出來，來代替我們完成一些需要人類用腦才能完成的工作，或者人類肉身不太好去完成的工作。比如機器人客服，就是希望通過機器人來取代客服人員，降低企業(yè)的客服成本，因為大部份的客服問題都是常見的幾類問題，只是目前的技術(shù)還不夠先進，很多時候還需要人工客服。

二、人工智能是怎么實現(xiàn)的？

人工智能自誕生以來，科學家們想了很多種辦法試圖去實現(xiàn)它，最有影響力的就是“專家系統(tǒng)”方案和當前在用的“機器學習”方案（注意：深度學習是機器學習的一種）。不要被這兩個專業(yè)名詞嚇到，其實很簡單，很容易理解，聽我慢慢道來。

1.專家系統(tǒng)方案

是科學家們早期想出來的一個實現(xiàn)人工智能的辦法（其實我們普通人也能想到這個辦法）。這個辦法的思路很簡單，既然想讓機器具備智能，能夠代替人處理某一方面的思考和決策問題（比如打桌球），那我們就找一堆桌球高手（即專家，比如奧沙利文、丁俊輝以及最近的顏丙濤），把他們每個人的打法、某種球型下的解法都集中在一起，寫成一個牛逼的計算機程序，這個計算機程序列舉了所有高手在不同球型下的解法和打法，一但桌面上出現(xiàn)某種球型，通過這個程序，機器就知道接下來怎么打，這就是所謂的專家系統(tǒng)。

很明顯，專家系統(tǒng)就是一個寫死邏輯步驟和可能性的軟件而已，還算不上嚴格意義上的智能，有比較大的局陷。還以打桌球為例，專家系統(tǒng)不可能窮舉所有球型和打法，一旦遇到程序中沒有的球型，就不知道該怎么打了。而且打法技術(shù)在進步，專家系統(tǒng)程序一旦寫成就定型了，對新技術(shù)打法沒有學習能力。這也是普通計算機軟件程序也不能認為是人工智能的原因，因為它不智能，只是程序員已定死的幾種邏輯而已。

2.機器學習方案

既然專家系統(tǒng)沒有學習能力，科學家們又在想，能不能搞一個具備學習能力的方法出來，就像小孩子一樣，剛生下來啥也不懂，讓他讀幾十年的書，最后變成一個聰明的小孩？這個方法就“機器學習”，一種讓機器能夠具備學習能力的一種方法。

怎么才能夠做到呢？

我們以在APP上買東西時候的智能推介（APP自動給你推薦商品）為例，APP怎么知道哪些才是你可能喜歡的商品呢？方法思路很簡單，我們先給他整一個數(shù)學公式，這個數(shù)學公式有很多參與計算的因素（比如性別、年齡、顏色喜好、職業(yè)、收入等等，反正很多種），然后每個計算因素固定一個對結(jié)果的影響權(quán)重（這個權(quán)重就像小孩競選班干部，其他小朋友投1票就算1票，但老師投1票要算10票），最后確定出這樣一個計算公式：“0.1*性別+0.2*年齡+0.3*顏色喜好+0.4*職業(yè)+0.5*收入”，然后根據(jù)每個人的情況計算出一個結(jié)果來，根據(jù)結(jié)果的不同數(shù)值范圍，我們給他推薦不同的商品。

看到這里，可能有的網(wǎng)友會問了，沒看出來哪里體現(xiàn)了“學習”能力呀？莫慌，上面的公式中，還有一個問題沒有解決，那就是那些權(quán)重系數(shù)0.1、0.2、0.3是怎么來的？你憑什么說性別的權(quán)重就是0.1？顯然不能拍腦袋，這個權(quán)重就是要通過大量的現(xiàn)有案例數(shù)據(jù)讓機器自動學習出來的，這也是為什么互聯(lián)網(wǎng)公司APP要偷窺我們隱私數(shù)據(jù)的原因。也許通過大量案例數(shù)據(jù)的學習后發(fā)現(xiàn)，性別的權(quán)重不應該是0.1,可能0.52更合適，那么就0.52了。而且隨著案例數(shù)據(jù)越積越多，這個權(quán)重可能更準確，最后變成了0.523421之類的。

三、人工智能當前發(fā)展到什么階段了？

老實說，人工智能當前仍然處于初級階段，還遠不具備替代人類智慧的能力，所以大家不要過于擔心自己失業(yè)的問題，離那一天還有很遠的路要走。目前人工智能只能做一些點上局限的事情，比如通過人臉識別自動認人、自動將中文翻譯英文、自動將語音轉(zhuǎn)換成文字之類的。