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福布斯:14位技術(shù)專家預(yù)測,未來哪些行業(yè)將被AI顛覆?

新聞 人工智能
未來,哪些行業(yè)將從人工智能中受益?14位技術(shù)專家對哪些行業(yè)和部門最終將從AI中受益最大進行了預(yù)測。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 哪些行業(yè)將受益于AI?

目前,人工智能和機器學(xué)習(xí)已進入許多不同的行業(yè),改變了企業(yè)處理從存貨到維護客戶關(guān)系的一切方式。

這些技術(shù)具有進一步優(yōu)化和革新許多業(yè)務(wù)運營的潛力,某些領(lǐng)域甚至可以從AI中獲得特殊收益。

作為經(jīng)驗豐富的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者,福布斯技術(shù)委員會其中的14位成員對哪些行業(yè)和部門最終將從AI中受益最大進行了預(yù)測。

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1.物流——David Moise

人工智能將破壞大多數(shù)垂直行業(yè),這是一個問題。人工智能將會在物流行業(yè)里實現(xiàn)更多的應(yīng)用。

物流行業(yè)有成千上萬的「知識工人」,他們了解路線、貨物、工作區(qū)等。

而目前,我們已有了路上行駛的自動駕駛汽車。未來,我們將使用AI調(diào)度AI驅(qū)動的車輛。

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2.網(wǎng)絡(luò)安全——Saket Modi

網(wǎng)絡(luò)安全是擁有多個AI用例的行業(yè)之一。

大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)攻擊都是人工智能的應(yīng)用,這意味著網(wǎng)絡(luò)安全與AI密不可分。

我希望企業(yè)采用主動、連續(xù)、實時的風(fēng)險管理方法,將AI和ML與外部威脅情報和內(nèi)部威脅評估結(jié)合使用,以使網(wǎng)絡(luò)安全動態(tài)化。

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3.醫(yī)療保健——Divyabh Mishra

大多數(shù)行業(yè)很快將不得不依靠AI生存,但是AI對醫(yī)療保健的影響甚是巨大的,尤其是在兩個領(lǐng)域更為突出:

首先將是能夠比人類更早,更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)威脅生命的疾病,例如癌癥。

其次是加快藥物發(fā)現(xiàn)和臨床試驗的速度,這將降低醫(yī)療保健成本,并減少新藥開發(fā)時間。

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4.企業(yè)安全——Juliette Rizkallah

身份和訪問管理已成為企業(yè)安全的核心,但是身份認(rèn)證過程很復(fù)雜,并且涉及大量數(shù)據(jù)。

人工智能能夠通過分析模式和異常,發(fā)現(xiàn)有風(fēng)險的用戶,按用戶角色對訪問進行建模以及自動執(zhí)行訪問請求來簡化身份和訪問管理(IAM)。這有助于企業(yè)保護對其最重要資產(chǎn)的訪問。

5.研究與發(fā)展——Murli Thirumale

大量投資于研發(fā)的行業(yè),例如生物技術(shù)和油氣勘探,將從AI中獲得最大收益。

對這些行業(yè)進行了高風(fēng)險的巨額投資,可能沒有回報。

人工智能可以幫助縮短研發(fā)周期并降低調(diào)查成本,從而使這些行業(yè)可以開展大膽的項目,降低對企業(yè)的風(fēng)險。

6.金融服務(wù)——Will LaSala

銀行和金融服務(wù)機構(gòu)是受益于使用AI的行業(yè)的主要例子。

因此,對于金融機構(gòu)而言,至關(guān)重要的是要利用AI識別大數(shù)據(jù)集上的模式,以在欺詐對組織和客戶造成負(fù)面影響之前對其進行檢測。

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7.信息安全——Saryu Nayyar

人工智能仍然可以為醫(yī)療保健行業(yè)和信息安全領(lǐng)域提供更多好處。

在看似無關(guān)的數(shù)據(jù)之間建立連接的能力其實對信息安全和醫(yī)療保健均有益。科學(xué)已經(jīng)使用AI多年了,并將繼續(xù)看到其優(yōu)勢。

8.廣告——Virkram Joshi

廣告將從人工智能中受益匪淺。

廣告的效率在很大程度上取決于在正確的時間傳送給合適的人。

沒有人工智能,我們能做的最好的就是創(chuàng)建各種細分市場。但是,AI可以使其更加精細。

它可以根據(jù)數(shù)千個參數(shù)為每個人定制廣告,還可以檢測廣播廣告的最佳時間和渠道。

9.電子商務(wù)——Robert Weissgraeber

電子商務(wù)行業(yè)在2020年很大程度上解決了其運營挑戰(zhàn)。

因此,該行業(yè)將尋求對算法商務(wù)和ROI驅(qū)動的個性化進行戰(zhàn)略投資。

我們將開始看到混合的AI和自然語言生成技術(shù)創(chuàng)建了一種「算法電子商務(wù)」體驗,通過定制的產(chǎn)品和類別描述,客戶可以獲得定制的購物體驗。

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10.云計算——Steven Mih

雖然我認(rèn)為會有一些垂直領(lǐng)域?qū)闹惺芤?,但我對于將AI應(yīng)用于云計算系統(tǒng)的整體運行方式感到非常興奮。

人工智能具有巨大的潛力,可以改變我們對云計算的看法,尤其是在數(shù)據(jù)湖分析領(lǐng)域。

11.制造——Alexander Hill

人工智能已經(jīng)通過優(yōu)化生產(chǎn)和維護為工業(yè)和制造機構(gòu)提供了巨大的幫助。

AI可以發(fā)現(xiàn)異常的跡象和模式,使制造商可以在故障發(fā)生前幾周或幾個月執(zhí)行預(yù)測性維護。

但是受到可用資源的限制,AI還可以毫不費力地將其擴展到數(shù)千臺機器。

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12.公共交通——Arnie Gordon

人工智能將有利于人員和貨物的運輸。

目前,無人駕駛汽車和卡車的原型正在開發(fā)中,但是共享汽車的公司已經(jīng)在使用技術(shù)來避免交通擁堵,并及時到達目的地。

這些技術(shù)也可以擴展到公共交通。火車和公共汽車中的AI可以提高效率并減少潛在的不便,它將減輕顧客的壓力并使所有人受益。

13.媒體與娛樂—— Joaquin Lippincott

在媒體和娛樂行業(yè)中,可以通過AI從視頻中收集或推斷大量數(shù)據(jù)。

這可以像標(biāo)記場景(角色,演員等)的元數(shù)據(jù)一樣簡單,也可以像預(yù)測未來電視和電影事業(yè)的成敗一樣深遠。

隨著我們從流媒體收集更多數(shù)據(jù),預(yù)計AI的影響只增不減。

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14.任何有自動化任務(wù)的行業(yè)——Mercedes Soria

毫無疑問,人工智能將影響到每個行業(yè)。

沒有其中哪個行業(yè)可以從中受益,所有的行業(yè)都會的受益。重要的是確保你的公司已準(zhǔn)備好迎接AI,這意味著工作的巨大轉(zhuǎn)變。

行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該經(jīng)常問自己,我能實現(xiàn)什么自動化?

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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