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LeetCode題解之兩個(gè)有序鏈表合并

開發(fā) 前端
關(guān)于空間復(fù)雜度,有可能有的朋友會(huì)覺得用到了m+n長度的鏈表?所以空間復(fù)雜度也是O(m+n)?

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前言

關(guān)于鏈表,常見的算法問題有以下幾種:

  • 單鏈表反轉(zhuǎn)
  • 兩個(gè)有序的鏈表合并
  • 刪除鏈表倒數(shù)第n個(gè)結(jié)點(diǎn)
  • 求鏈表的中間結(jié)點(diǎn)
  • 鏈表中環(huán)的檢測

之前我們說過了第一個(gè)問題——單鏈表反轉(zhuǎn),今天說說第二個(gè)問題:兩個(gè)有序的鏈表合并

題目:兩個(gè)有序的鏈表合并

輸入兩個(gè)遞增排序的鏈表,合并這兩個(gè)鏈表并使新鏈表中的節(jié)點(diǎn)仍然是遞增排序的。

示例1:

輸入:1->2->4, 1->3->4

輸出:1->1->2->3->4->4

限制:

0 <= 鏈表長度 <= 1000

解法一

先分析題干:遞增,鏈表,合并

兩個(gè)遞增的鏈表,合并成一個(gè)遞增的鏈表。

那么我們很容易想到一個(gè)方法就是,兩個(gè)指針分別遍歷兩個(gè)鏈表:

比如兩個(gè)鏈表是node1、node2,然后一個(gè)新鏈表node3作為輸出

  • node1.val< node2.val。那么就把node3指向node1,然后node1指針向下走一步,再和node2.val相比較。
  • node1.val> node2.val。那么就把node3指向node2,然后node2指針向下走一步,再和node1.val相比較。

 

什么時(shí)候結(jié)束呢?當(dāng)某個(gè)node.next為null的時(shí)候,就代表結(jié)束了。

比如node1遍歷結(jié)束,就把node3直接指向node2。

  1. public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { 
  2.  //創(chuàng)建要輸出的鏈表結(jié)點(diǎn)dum,和一個(gè)用于類指針操作的結(jié)點(diǎn)cur 
  3.         ListNode dum = new ListNode(0); 
  4.         ListNode cur = dum; 
  5.         //結(jié)束條件是當(dāng)其中一個(gè)結(jié)點(diǎn)為空 
  6.         while(l1 !=null && l2 != null){ 
  7.          //當(dāng)鏈表1的結(jié)點(diǎn)小的時(shí)候,就把cur指向這個(gè)結(jié)點(diǎn),并且鏈表1下移到下個(gè)結(jié)點(diǎn) 
  8.             if(l1.val <= l2.val){ 
  9.                 cur.next=l1; 
  10.                 l1=l1.next
  11.             }else { 
  12.                 cur.next=l2; 
  13.                 l2=l2.next
  14.             } 
  15.             cur=cur.next
  16.         } 
  17.         cur.next = (l1 == null? l2 : l1); 
  18.         return dum.next
  19.     }     

時(shí)間復(fù)雜度

這個(gè)算法要遍歷兩個(gè)不同長度的鏈表,所以時(shí)間復(fù)雜度為O(m+n)

空間復(fù)雜度

關(guān)于空間復(fù)雜度,有可能有的朋友會(huì)覺得用到了m+n長度的鏈表?所以空間復(fù)雜度也是O(m+n)?

其實(shí)不然,鏈表并不會(huì)單獨(dú)創(chuàng)建額外的空間,我們其實(shí)只是新建了一個(gè)結(jié)點(diǎn),然后將這個(gè)結(jié)點(diǎn)指向之前已經(jīng)有的結(jié)點(diǎn)空間地址,所以并沒有占用額外的m或者n大小的空間,只用到了dum和cur兩個(gè)結(jié)點(diǎn)的引用。

所以該解法的空間復(fù)雜度為O(1)

解法二

按照之前的格式,我們肯定會(huì)有第二種解法😄。

所以、我們需要想想,剛才的解法還有優(yōu)化點(diǎn)嗎?

是否可以不單獨(dú)創(chuàng)建鏈表結(jié)點(diǎn)呢?

其實(shí)可以發(fā)現(xiàn)我們每次操作都是類似的,都是比較大小,然后指定next結(jié)點(diǎn)。

所以我們可以寫成遞歸的寫法。

這里說下遞歸的兩個(gè)要素:

1、找到每一次遞歸過程中需要的操作。也就是我們剛才說的重復(fù)操作。

2、找到遞歸終止的條件。

那按照這個(gè)思路,我們就可以想想了:

  • 首先,是每一次遞歸過程中需要做的操作,寫段偽代碼:
  1. if (l1.val<l2.val) { 
  2.  l1.next
  3.  return l1; 
  4. }else { 
  5.  l2.next
  6.  return l2; 
  • 其次,我們要找到終止條件,也就是我們在解法一中類似的條件,當(dāng)某個(gè)鏈表便利結(jié)束,結(jié)點(diǎn)為空的時(shí)候。
  1. if (l1 == null ) { 
  2.  return l2; 
  3. if (l2 == null ) { 
  4.  return l1; 

那么結(jié)合這兩個(gè)遞歸要素,我們就可以寫出一個(gè)遞歸解法:

  1. public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { 
  2.         if(l1 == null || l2 == null
  3.             return l1 == null ? l2 : l1; 
  4.  
  5.         if(l1.val<l2.val) 
  6.         { 
  7.             l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2); 
  8.             return l1; 
  9.         } 
  10.         else 
  11.         { 
  12.             l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next); 
  13.             return l2; 
  14.         } 
  15.              
  16.     } 

還是很奇妙的吧~都沒有用到單獨(dú)的結(jié)點(diǎn)引用。

我們可以這樣理解,有點(diǎn)像我們直接操作現(xiàn)實(shí)中的兩個(gè)鏈表,去給他們按順序進(jìn)行了一個(gè)連線:

 

時(shí)間復(fù)雜度

時(shí)間復(fù)雜度還是會(huì)走完兩個(gè)鏈表的每一個(gè)結(jié)點(diǎn),所以還是O(m+n)

空間復(fù)雜度

都沒有用到單獨(dú)的空間,所以空間復(fù)雜度也是O(1)

參考

https://time.geekbang.org/column/article/41149

https://leetcode-cn.com/problems/he-bing-liang-ge-pai-xu-de-lian-biao-lcof/

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責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 碼上積木
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