人工智能應(yīng)該學(xué)什么專業(yè)?可以選擇智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)、機(jī)器人工程專業(yè)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)等相關(guān)專業(yè)。目前人工智能領(lǐng)域的人才緊缺，同時(shí)人工智能涉及到各種軟硬件也可應(yīng)用到各種方面。

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人工智能可以選擇的相關(guān)專業(yè)如下：

1、智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)

在硬件基礎(chǔ)上，給機(jī)器人賦予一個(gè)類似人的大腦，神經(jīng)傳導(dǎo)及信息處理系統(tǒng)，簡單說來就是學(xué)習(xí)如何控制機(jī)器人。該學(xué)科的設(shè)立也是為了適應(yīng)社會(huì)對從事智能化產(chǎn)品研發(fā)人員迫切需求的現(xiàn)狀。

2、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)

模式識(shí)別是一個(gè)新興的交叉學(xué)科，是自動(dòng)控制、模式識(shí)別、人工智能、模糊邏輯、仿生學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等多個(gè)學(xué)科融合的產(chǎn)物。是一門理論與實(shí)際緊密結(jié)合，具有廣泛應(yīng)用價(jià)值的學(xué)科。

3、機(jī)器人工程專業(yè)

近幾年新興的專業(yè)是一門在真實(shí)世界環(huán)境下將感知、決策計(jì)算和執(zhí)行驅(qū)動(dòng)組合在一起的應(yīng)用交叉學(xué)科和技術(shù)。如今也已經(jīng)成為了熱門專業(yè)，該專業(yè)主要是為了培養(yǎng)具備工業(yè)機(jī)器人技術(shù)及創(chuàng)新能力的專業(yè)人才。

4、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)

該專業(yè)主要是為了培養(yǎng)具有良好的科學(xué)素養(yǎng)，系統(tǒng)的、全面的掌握包括計(jì)算機(jī)硬件、軟件與應(yīng)用的基本理論和基本知識(shí)的人才。與人工智能學(xué)習(xí)也有交叉部分，而且該專業(yè)本科畢業(yè)后就業(yè)也是相對容易的。學(xué)習(xí)人工智能需要掌握的知識(shí)：

1、Python 編程技術(shù)

Python語法非常接近英語,去掉了傳統(tǒng)的C++/Java使用大括號(hào)來區(qū)分一個(gè)方法體或者類的形式，而是采用強(qiáng)制縮進(jìn)來表示一個(gè)方法或者類。風(fēng)格統(tǒng)一，非常優(yōu)美.而且內(nèi)置了很多高效的庫，從桌面應(yīng)用,web開發(fā),自動(dòng)化測試運(yùn)維，爬蟲，人工智能，大數(shù)據(jù)處理都能做，所以首先掌握Python編程技術(shù)是學(xué)習(xí)人工智能的必要條件。

2、框架及數(shù)據(jù)處理

能夠解析常用的數(shù)據(jù)格式，對數(shù)據(jù)或圖片進(jìn)行標(biāo)注、旋轉(zhuǎn)、縮放、噪點(diǎn)處理等。

3、高等數(shù)學(xué)等

學(xué)好高等數(shù)學(xué)也是學(xué)習(xí)人工智能的必備條件之一，學(xué)習(xí)目的在于，理解數(shù)學(xué)知識(shí)體系在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，可以讀懂深度學(xué)習(xí)中常用的數(shù)學(xué)函數(shù)公式，能夠用Python編程實(shí)現(xiàn)常用的數(shù)學(xué)算法。

4、深度學(xué)習(xí)理論部分

深度學(xué)習(xí)理論部分是課程中最多也最重要的部分，包括CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制等等技術(shù)。

人工智能的發(fā)展的越來越好，人工智能應(yīng)用前景越來越廣泛，對于人工智能人才的缺口也是越來越大，因此選擇人工智業(yè)相關(guān)專業(yè)未來發(fā)展前景也比價(jià)好