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個(gè)人以為，性能并非一次性就可完全成全，需結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)有一個(gè)大致評(píng)估或預(yù)期，比如數(shù)據(jù)量大小，若預(yù)期短暫并不會(huì)達(dá)到性能瓶頸，大可不必過度考慮，又或者根據(jù)自我假想可能存在性能問題，于是大張旗鼓陷入自我意識(shí)流，最終可能結(jié)果吃虧反而不討好。

項(xiàng)目性能考慮

此前我個(gè)人寫過一版Excel導(dǎo)入和導(dǎo)出，并未使用對(duì)應(yīng)開源組件，因?yàn)閷?dǎo)出和導(dǎo)入邏輯并不復(fù)雜，不涉及單元格拆分、包含圖片、下拉框等等，但處理起來也并沒有什么難度，借助NPOI或EPPLUS工具皆可滿足。

于是我嘗試將此前封裝Excel導(dǎo)入和導(dǎo)出做了進(jìn)一步重構(gòu)處理，主要為解決此前遺留問題：

其一：表頭列和實(shí)體屬性列順序必須一一對(duì)應(yīng)

其二：導(dǎo)出由于Excel單個(gè)Sheet行有限制，超出一定行，必須重建Sheet

其三：大量使用反射，若存在多個(gè)Sheet，且每個(gè)Sheet行數(shù)量稍微巨大，則存在一定性能瓶頸

如上兩點(diǎn)可以簡(jiǎn)單解決，這里我們忽略，問題在于第三點(diǎn)，因?yàn)槭褂梅盒停槍?duì)每一行讀取都會(huì)反射對(duì)象，同時(shí)也要獲取其實(shí)例屬性并賦值，這里我們完全可以改善下性能

接下來，我們通過一個(gè)簡(jiǎn)單例子，來演示如何改善反射性能，當(dāng)然，也還有其他方案，這里我只介紹我個(gè)人的方案

反射性能改善

如一部分開源組件一樣，我們通過特性標(biāo)識(shí)屬性，屬性名稱和表頭列匹配，順序無需一致，同樣，屬性可忽略賦值

基于上述情況，我們要獲取對(duì)應(yīng)實(shí)體所標(biāo)識(shí)的屬性特性，這里為便于后續(xù)屬性賦值，我們緩存屬性相關(guān)信息，避免頻繁通過反射獲取屬性信息

接下來，我們來到屬性賦值和獲取，我們以設(shè)置值為例，獲取值同理，同時(shí)以1萬作為基數(shù)來驗(yàn)證，然后以此基數(shù)遞增，如下測(cè)試實(shí)體

public class Test 
{ 
 public int Id { get; set; } 
 public string Name { get; set; } 
} 

反射屬性賦值示例，如下：

static void ReflectionExample(int count) 
{ 
    var stopWatch = new Stopwatch(); 
    stopWatch.Start(); 
 
    var tests = Enumerable.Repeat(new Test(), count).ToList(); 
 
    var propertyIdInfo = typeof(Test).GetProperty("Id"); 
    var propertyNameInfo = typeof(Test).GetProperty("Name"); 
 
    foreach (var test in tests) 
    { 
        propertyIdInfo.SetValue(test, 1); 
        propertyNameInfo.SetValue(test, "jeffcky"); 
    } 
 
    Console.WriteLine($"反射賦值耗時(shí)：{stopWatch.ElapsedMilliseconds}ms"); 
} 

當(dāng)然，根據(jù)筆記本配置以及所使用耗時(shí)方案不標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果會(huì)存在差異，但基本可判斷反射耗時(shí)會(huì)有20ms以上

接下來，我使用委托方式來直接調(diào)用屬性Set方法，看看性能是否會(huì)有改善

static void DelegateExample(int count) 
{ 
    var stopWatch = new Stopwatch(); 
    stopWatch.Start(); 
 
    var tests = Enumerable.Repeat(new Test(), count).ToList(); 
 
    var setId = (Action<Test, int>)Delegate.CreateDelegate(typeof(Action<Test, int>), null,  
      typeof(Test).GetProperty("Id").GetSetMethod()); 
 
    var setName = (Action<Test, string>)Delegate.CreateDelegate(typeof(Action<Test, string>), null, 
      typeof(Test).GetProperty("Name").GetSetMethod()); 
 
    foreach (var test in tests) 
    { 
        setId(test, 3); 
        setName(test, "jeffcky"); 
    } 
 
    Console.WriteLine($"委托賦值耗時(shí)：{stopWatch.ElapsedMilliseconds}ms"); 
} 

接下來，我們對(duì)比反射1萬條數(shù)據(jù)屬性賦值，看看耗時(shí)情況怎樣

通過運(yùn)行多次，通過調(diào)用委托賦值其耗時(shí)基本可控制在5ms以內(nèi)，想想差距還是有點(diǎn)大，接下來我們將數(shù)據(jù)量直接上升到100萬看看其差距

結(jié)果顯而易見，通過反射耗時(shí)將超過1s，而委托賦值則控制在幾十ms，如果再加上屬性的個(gè)數(shù)和獲取屬性值，耗時(shí)時(shí)間勢(shì)必將會(huì)再一次拉大

為何很多人都說反射性能很差，因?yàn)橐敕瓷鋾?huì)通過如下幾步對(duì)性能有巨大損耗

其一：檢查所調(diào)用方法是否存在

其二：檢查其安全性和訪問可見性

其三：檢查簽名，確保所提供的參數(shù)和類型的數(shù)量與方法定義簽名一致

其四：解出參數(shù)

此文意非強(qiáng)調(diào)不能用反射，網(wǎng)上討論也很多，還是老話，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況，具體分析，別整體就惦記和揪著性能不放，比如針對(duì)快遞行業(yè)，導(dǎo)入和導(dǎo)出操作可謂再正常不過，其導(dǎo)入數(shù)量也是龐大，對(duì)于此種情況，我們是否可考慮通過結(jié)構(gòu)體存儲(chǔ)數(shù)據(jù)呢?一切皆通過實(shí)際場(chǎng)景出發(fā)。

那么問題來了，寫本文的目的是什么呢?