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什么是大數(shù)據(jù)技術？

首先，需要了解什么是大數(shù)據(jù)，其實大數(shù)據(jù)是一種特定的描述，用于描述龐大的數(shù)據(jù)集合，這些數(shù)據(jù)的規(guī)模巨大，并且隨著時間呈指數(shù)增長。它只是指定了難以使用常規(guī)管理工具進行存儲，查詢和轉(zhuǎn)換的大量數(shù)據(jù)。

實際上，大數(shù)據(jù)技術是一種結(jié)合了數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)可視化的實用軟件，涵蓋數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)框架，包括用于查詢和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的工具和技術。它與大規(guī)模擴展的機器學習，深度學習，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等其他技術廣泛相關。

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2020年最重要的大數(shù)據(jù)技術趨勢

現(xiàn)在，我們將討論大數(shù)據(jù)相關的一些關鍵技術（排名不分先后），這些技術將推動大數(shù)據(jù)行業(yè)快速發(fā)展。

1.人工智能

涉及設計可完成通常需要人類智能的各種任務的智能機器的計算機科學的廣泛領域被稱為人工智能。從蘋果公司的SIRI到百度無人駕駛汽車，人工智能正在迅速發(fā)展，它是科學的跨學科分支，它考慮了增強機器學習和深度學習等許多方法，從而使幾乎每個技術行業(yè)都發(fā)生了變化。

人工智能的卓越之處在于能夠智能化做出決策，從而為實現(xiàn)確定的目標提供合理的可能性。人工智能不斷發(fā)展以在各個行業(yè)中受益。例如，AI可以用于藥物治療，治愈患者以及在OT中進行手術。

2. NoSQL數(shù)據(jù)庫

NoSQL結(jié)合了廣泛的獨立數(shù)據(jù)庫技術，這些技術正在開發(fā)以設計現(xiàn)代應用程序。它描述了一個非SQL或非關系數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫提供了一種用于累積和檢索數(shù)據(jù)的方法。它們被部署在實時Web應用程序和大數(shù)據(jù)分析中。

它存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并提供更快的性能，并提供靈活性，同時可以大規(guī)模處理各種數(shù)據(jù)類型。示例包括MongoDB，Redis和Cassandra。

它涵蓋了設計的完整性，更容易地水平擴展到一系列設備，它使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與關系數(shù)據(jù)庫中默認使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同，它使NoSQL的計算速度更快。例如，像Facebook、天貓、Google和騰訊這樣的公司每天都存儲數(shù)TB的用戶數(shù)據(jù)。

3. R程序設計

R是編程語言和開放源代碼項目。它是一款免費軟件，高度用于統(tǒng)計計算，可視化，統(tǒng)一開發(fā)環(huán)境（例如Eclipse和Visual Studio輔助通信）。

專家說，它已經(jīng)是世界上最杰出的語言。伴隨著它，被數(shù)據(jù)挖掘者和統(tǒng)計學家所使用，它被廣泛用于設計統(tǒng)計軟件，主要是在數(shù)據(jù)分析中。

4.數(shù)據(jù)湖

Data Lakes指的是一個統(tǒng)一的存儲庫，可以按任意規(guī)模存儲結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的所有格式的數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)積累的過程中，可以按原樣保存數(shù)據(jù)，而無需將其轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也無需執(zhí)行各種數(shù)據(jù)分析，從儀表板和數(shù)據(jù)可視化到大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，實時分析和機器學習，以幫助業(yè)務提升。

使用數(shù)據(jù)湖的企業(yè)在將能夠超越同行，可以進行新型分析，例如跨新日志文件源的機器學習，來自社交媒體和點擊流的數(shù)據(jù)，甚至將物聯(lián)網(wǎng)設備融合在數(shù)據(jù)湖中。

5.預測分析

大數(shù)據(jù)分析的一部分，它致力于通過先前的數(shù)據(jù)預測未來的行為。它使用機器學習技術，數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計建模以及一些數(shù)學模型來預測未來事件。

預測分析可以生成未來的推理結(jié)果，借助預測分析的工具和模型，任何公司都可以預知未來數(shù)據(jù)，以分析在特定時間可能發(fā)生的趨勢和行為。例如，探索各種趨勢參數(shù)之間的關系。

6. Apache Spark

憑借內(nèi)置的流，SQL，機器學習和圖形處理支持功能，Apache Spark贏得了大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換計算最快，最通用的計算技術的稱號。它支持大數(shù)據(jù)的主要語言，包括Python，R，Scala和Java。

Hadoop數(shù)據(jù)處理的主要目標是速度。它減少了查詢和程序執(zhí)行時間之間的等待時間。Spark在Hadoop內(nèi)部主要用于存儲和處理。它比MapReduce快一百倍。

7.規(guī)范分析

規(guī)范分析為公司提供指導，說明他們何時可以實現(xiàn)理想的結(jié)果。例如，它可以通知公司產(chǎn)品的邊界線預計會減少，然后規(guī)范分析可以幫助調(diào)查各種因素以響應市場變化并預測最有利的結(jié)果。

它與描述性分析和預測性分析都相關，但重點在于對數(shù)據(jù)監(jiān)視，并為客戶滿意度，業(yè)務利潤和運營效率提供了最佳解決方案。

8.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（IMDB）存儲在計算機的主內(nèi)存（RAM）中，并由內(nèi)存數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)控制。在以前，常規(guī)數(shù)據(jù)庫存儲在磁盤驅(qū)動器上。

如果您考慮的話，傳統(tǒng)的基于磁盤的數(shù)據(jù)庫是在配置塊自適應機器的情況下進行配置的，而在塊自適應機器上要讀寫數(shù)據(jù)。建立內(nèi)存數(shù)據(jù)庫是為了通過省去訪問磁盤的要求來縮短時間。但是，由于所有數(shù)據(jù)都已完全收集并控制在主內(nèi)存中，因此在發(fā)生進程或服務器故障時很可能會丟失數(shù)據(jù)。

9.區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈是一種數(shù)據(jù)庫技術，它攜帶具有安全數(shù)據(jù)獨特功能的比特幣數(shù)字貨幣，一旦寫入，就永遠不會被刪除或更改。它是一個高度安全的生態(tài)系統(tǒng)，是銀行，金融，保險，醫(yī)療保健，零售等行業(yè)中大數(shù)據(jù)各種應用的絕佳選擇。

然而區(qū)塊鏈技術仍處于發(fā)展過程中，但是，AWS，IBM，Microsoft等各種組織的許多商人，包括很多初創(chuàng)企業(yè)都嘗試了很多實驗驗證。

10. Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)包含一個平臺，可幫助解決圍繞大數(shù)據(jù)的各種技術挑戰(zhàn)。它包含各種不同的組件和服務，即在其中進行采集、存儲，分析和維護。Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中普遍存在的多數(shù)服務是對其各種組件的補充，包括HDFS，YARN，MapReduce和Common。

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)包括Apache開源項目以及其他各種各樣的商業(yè)工具和解決方案。一些著名的開源示例包括Spark，Hive，Pig，Sqoop和Oozie。

結(jié)論：大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)不斷涌現(xiàn)，新技術迅速出現(xiàn)，其中許多根據(jù)IT行業(yè)的需求而擴展。這些技術可確保協(xié)調(diào)工作，通過這些工具和技術，大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)飛躍式發(fā)展。