大數(shù)據(jù)是科技界的流行語。這項(xiàng)技術(shù)引領(lǐng)著企業(yè)的大型項(xiàng)目，現(xiàn)在，DevOps自動(dòng)化正在推動(dòng)大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的巨大貢獻(xiàn)。如您所知，總有提高效率的方法，這就是DevOps為大數(shù)據(jù)所做的。

這兩種技術(shù)共同為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略提供動(dòng)力并促進(jìn)其增長。由于其驚人的優(yōu)勢，即使是頂級企業(yè)(如Amazon和Netflix)也都在利用這些技術(shù)。

如果我們查看統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，則可以更好地確定其作用和重要性。與2019年一樣，許多行業(yè)都利用了這些技術(shù)，其中 銀行業(yè)本身創(chuàng)造 了大數(shù)據(jù)收入的 近13.9%。同時(shí)， DevOps的預(yù)期收入為170億美元， 到2026年的復(fù)合年增長率為20%。

通過以上數(shù)字，您可以了解其在市場上的優(yōu)勢。但是您可能正在考慮這些技術(shù)到底是什么，以及DevOps自動(dòng)化解決方案如何使大數(shù)據(jù)受益。

如果您正在考慮所有這些問題，那么此博客將為您提供所有答案。在這里，您將了解有關(guān)這些技術(shù)和主要問題的所有信息，即“如何利用DevOps Automation解決方案的大數(shù)據(jù)?”

在這里，我們將討論：

1. 什么是大數(shù)據(jù)?它有什么好處?
2. 什么是DevOps?它有什么好處?
3. 什么是DevOps Automation?它有什么好處?
4. DevOps Automation如何使大數(shù)據(jù)受益?
5. DevOps自動(dòng)化工具

因此，讓我們深入研究并獲得所有答案。

什么是大數(shù)據(jù)及其對業(yè)務(wù)有何好處?

大數(shù)據(jù)意味著從不同來源收集大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)。它們的復(fù)雜性和體積是如此之大，以至于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)軟件無法處理它們。相比之下，此類數(shù)據(jù)可以解決標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)無法完成的那些業(yè)務(wù)任務(wù)。

處理大數(shù)據(jù)包括獲取數(shù)據(jù)以及存儲(chǔ)，共享，分析，理解，可視化，轉(zhuǎn)換和測試以提供所需的業(yè)務(wù)價(jià)值。簡而言之， 大數(shù)據(jù)包括每個(gè)企業(yè)定期處理的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

好處

• Hadoop 和 Spark 等工具在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理以及大量分析方面為企業(yè)帶來了成本優(yōu)勢。
• 跨越式提高運(yùn)營效率。
• 識(shí)別并分析最新的市場趨勢，并超越競爭對手。
• 它有助于實(shí)時(shí)監(jiān)控市場。
• 促進(jìn)銷售并保持客戶忠誠度。
• 它著重于當(dāng)?shù)丨h(huán)境。
• 控制和監(jiān)控在線聲譽(yù)。

什么是DevOps?它對企業(yè)有何好處?

DevOps是一組實(shí)踐，文化和方法論，旨在促進(jìn)和改善開發(fā)和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)之間的溝通與協(xié)作。它專注于項(xiàng)目開發(fā)生命周期內(nèi)的流程自動(dòng)化和簡化。

DevOps的重要支柱是縮短開發(fā)周期，增加部署頻率，快速發(fā)布，不同專家的并行工作以及定期的客戶反饋。此外，DevOps還可以顯著提高軟件的質(zhì)量，速度和可靠性。

好處

• 更快地交付功能
• 更穩(wěn)定的操作環(huán)境
• 更快地解決問題
• 改善溝通與協(xié)作
• 更大的專業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)
• 更快樂，更有生產(chǎn)力的團(tuán)隊(duì)
• 持續(xù)交付軟件
• 更少的管理復(fù)雜性

什么是DevOps Automation，它對業(yè)務(wù)有何好處?

自動(dòng)化是DevOps實(shí)踐的基本要求，它可以使一切自動(dòng)化。這是DevOps的基本實(shí)踐，從開發(fā)人員計(jì)算機(jī)上的代碼生成開始，直到代碼被推送到代碼并監(jiān)視生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用程序和系統(tǒng)。自動(dòng)化的基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)置，配置和 軟件部署 是DevOps實(shí)踐的重要重點(diǎn)。

DevOps練習(xí)ID依賴于自動(dòng)化才能在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)交付，并且需要跨平臺(tái)頻繁交付。DevOps中的自動(dòng)化封裝了從開發(fā)，部署到監(jiān)視的所有內(nèi)容。

好處

• 消除手動(dòng)錯(cuò)誤
• 授權(quán)團(tuán)隊(duì)成員
• 刪除依賴
• 提供更快的反饋
• 增加編號 分娩
• 消除延遲
• 減少交貨時(shí)間
• 增加發(fā)布頻率
• 實(shí)現(xiàn)速度，可靠性和一致性

現(xiàn)在，讓我們知道此Devops自動(dòng)化解決方案如何受益于大數(shù)據(jù)的原因

1.建立系統(tǒng)平臺(tái)

大數(shù)據(jù)公司始終需要穩(wěn)定，可管理和復(fù)雜的環(huán)境-由多個(gè)開發(fā)人員和運(yùn)營商組成的團(tuán)隊(duì)需要在同一個(gè)項(xiàng)目上工作。并且，從這里開始，DevOps自動(dòng)化的角色開始。它可以為組織提供更加協(xié)作的環(huán)境。

DevOps提供額外的敏捷性和靈活性，可幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)更多即時(shí)商機(jī)。在構(gòu)建大型的和復(fù)雜的新產(chǎn)品時(shí)，它可以幫助您完成整個(gè)軟件開發(fā)周期。這些解決方案由 DevOps解決方案提供商提供; 他們可以更好，更可靠的方式準(zhǔn)確地計(jì)劃，開發(fā)，測試和創(chuàng)建新產(chǎn)品。

在這里，系統(tǒng)在顯示新數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)該具有適應(yīng)更改的能力。人工智能算法在修改其操作以達(dá)到組織的目標(biāo)方面起著至關(guān)重要的作用。它可以快速為企業(yè)帶來更多見解，趨勢和模式，以實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營。

2.簡化操作程序

如今，大數(shù)據(jù)的大小約為 250字節(jié) ，甚至 十億個(gè)數(shù)據(jù)。 因此，DevOps自動(dòng)化在這里成為組織減少日常工作的主要標(biāo)準(zhǔn)。DevOps自動(dòng)化結(jié)合了簡化的工作流程，可以幫助專業(yè)人員加快從非組織數(shù)據(jù)中獲取更多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的速度。同樣，不同的測試過程也可以自動(dòng)檢測錯(cuò)誤和問題，以便立即修復(fù)。

總體重點(diǎn)應(yīng)該放在簡化完整的軟件開發(fā)生命周期(SDLC)流程上。因?yàn)榫徛慕Y(jié)果可能會(huì)影響公司的進(jìn)度，而過快的結(jié)果則更有可能出現(xiàn)錯(cuò)誤。因此，在速度和質(zhì)量之間取得平衡至關(guān)重要。

DevOps自動(dòng)化功能在開發(fā)新產(chǎn)品以獲得最佳結(jié)果方面更加有用。連續(xù)交付新產(chǎn)品非常復(fù)雜，因?yàn)樾枰诓挥绊戀|(zhì)量的前提下快速取得結(jié)果。因此，DevOps自動(dòng)化可以提高整體生產(chǎn)率，并幫助您獲得更好的質(zhì)量結(jié)果，而不會(huì)影響質(zhì)量因子。

3.來自多個(gè)團(tuán)隊(duì)的無縫集成

無疑，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目非常龐大，單個(gè)企業(yè)不可能涵蓋項(xiàng)目的所有基本方面。此處的主要挑戰(zhàn)之一是組織數(shù)百名遠(yuǎn)程工作的專業(yè)人員，以幫助企業(yè)獲得更具實(shí)用價(jià)值的見解。

因此，DevOps自動(dòng)化可以將這些大量信息組合在一起，以制定戰(zhàn)略計(jì)劃，并通過優(yōu)先考慮成功和向上增長的關(guān)鍵因素來步入未來。

因此，通過DevOps自動(dòng)化，在這種協(xié)作環(huán)境中工作很舒適，并且利潤更高。許多平臺(tái)都為大數(shù)據(jù)管理提供了這種透明且可訪問的環(huán)境，例如具有結(jié)合了云和本地基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的人工倉庫的JFrog 。

4 .發(fā)現(xiàn)瓶頸及其解決方案

在大數(shù)據(jù)管理中，不同的公司面臨影響其績效的不同問題。借助DevOps自動(dòng)化，您可以發(fā)現(xiàn)這些瓶頸并構(gòu)建解決方案以完善流程以提高生產(chǎn)率。如果您正在尋找具有成本效益的解決方案，那么您可以更好地 雇用印度的開發(fā)人員 來有效地改進(jìn)流程。

DevOps服務(wù)致力于與每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員合作，有效地簡化日常工作，為快速開發(fā)鋪平道路，并為成功的結(jié)果指明成功因素。大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)為企業(yè)提供了許多可行的見解，可用于制定戰(zhàn)略。

DevOps成功的關(guān)鍵在于持續(xù)監(jiān)控和改進(jìn)。該系統(tǒng)始終在從當(dāng)前狀況中尋求改善的結(jié)果，并進(jìn)一步使業(yè)務(wù)運(yùn)營更加平穩(wěn)，以帶來更多可盈利的結(jié)果。

5.意識(shí)，透明度和適應(yīng)性

通過遵循安全協(xié)議并在團(tuán)隊(duì)附近本地升級數(shù)據(jù)，DevOps可以無縫地建立數(shù)據(jù)透明性。借助DevOps，公司可以開發(fā)集中式協(xié)作環(huán)境，從而填補(bǔ)開發(fā)人員，項(xiàng)目經(jīng)理，安全性和IT運(yùn)營商之間的空白。這種透明的DevOps流程可提高生產(chǎn)率，并推動(dòng)創(chuàng)新以實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的互聯(lián)性帶來了巨大的數(shù)據(jù)量，因此企業(yè)應(yīng)該更適合同時(shí)處理各種數(shù)據(jù)流。DevOps自動(dòng)化加快了組織的路徑，可以有效地理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)隱藏的模式，從而通過進(jìn)一步的自我評估來改善開發(fā)周期。

6.通過系統(tǒng)實(shí)施統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

每個(gè)組織都在過程中尋求統(tǒng)一性和特定級別的質(zhì)量控制，這是在整個(gè)周期中保持這種一致性的最大挑戰(zhàn)。由于成千上萬的專業(yè)人員正在同一個(gè)項(xiàng)目上合作，幾種可變的實(shí)踐可能會(huì)帶來不一致之處。

借助DevOps自動(dòng)化，公司可以在復(fù)雜項(xiàng)目中遵循并實(shí)施統(tǒng)一的措施，以提高生產(chǎn)率。在這里，一致性對于降低業(yè)務(wù)運(yùn)營中的錯(cuò)誤百分比至關(guān)重要，因此可以保持更高的交付潛力。

另外，了解DevOps自動(dòng)化工具

龐大的DevOps團(tuán)隊(duì)維護(hù)著龐大的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，分為六個(gè)類別，其中使用了特定的DevOps自動(dòng)化工具，它們是：

1. 用于基礎(chǔ)設(shè)施自動(dòng)化的工具Amazon Web Services(AWS)- 可以配置為提供更多服務(wù)器，這些服務(wù)器自動(dòng)基于流量。
2. 配置管理工具廚師-借助此工具，DevOps團(tuán)隊(duì)可以避免在一萬臺(tái)服務(wù)器之間進(jìn)行更改。他們必須一次更改，所有更改都會(huì)自動(dòng)更新。
3. 工具Jenkins用于部署自動(dòng)化- 幫助持續(xù)進(jìn)行集成和測試。
4. 動(dòng)態(tài)性能管理工具應(yīng)用程序-： 提供實(shí)時(shí)性能監(jiān)控。
5. 用于日志管理的工具Splunk- 解決了在單個(gè)位置存儲(chǔ)，匯總和分析所有日志之類的問題。
6. Nagios監(jiān)控工具-當(dāng)基礎(chǔ)架構(gòu)及其相關(guān)服務(wù)出現(xiàn)故障時(shí)通知人們。

總結(jié)一下!

DevOps自動(dòng)化是處理大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的重要因素，因?yàn)楣驹诠芾矶鄠€(gè)團(tuán)隊(duì)，持續(xù)發(fā)布，遠(yuǎn)程協(xié)作和保持最佳性能方面面臨各種挑戰(zhàn)。盡管整個(gè)過程聽起來很容易，但是它實(shí)時(shí)包含許多復(fù)雜性，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)需要在整個(gè)軟件開發(fā)周期中定期改進(jìn)。

公司始終需要智能解決方案，DevOps Automation擁有一切將業(yè)務(wù)成功推向岸上的條件。上述好處突出說明了公司應(yīng)遵循DevOps流程和自動(dòng)化的原因。無論是構(gòu)建系統(tǒng)平臺(tái)還是簡化運(yùn)營流程，都可以通過在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中利用DevOps Automation來獲得更好的質(zhì)量結(jié)果。

由于大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的巨大市場需求，當(dāng)今的專業(yè)人員一直在尋找更優(yōu)化的解決方案。