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我身邊的高T,問(wèn)了Java面試者這樣的問(wèn)題......

新聞 前端
大家好,我是來(lái)自JDL京東物流技術(shù)發(fā)展部邢煥杰, 今天來(lái)分享一個(gè)京東面試真題,這也是我前陣子聽(tīng)我工位旁邊高T(高,實(shí)在是高)面試候選人的時(shí)候問(wèn)的一個(gè)問(wèn)題。

大家好,我是來(lái)自JDL京東物流技術(shù)發(fā)展部邢煥, 今天來(lái)分享一個(gè)京東面試真題,這也是我前陣子聽(tīng)我工位旁邊高T(高,實(shí)在是高)面試候選人的時(shí)候問(wèn)的一個(gè)問(wèn)題,他問(wèn),你能說(shuō)說(shuō) MySQL的事務(wù)嗎?MVCC有了解嗎?話不多說(shuō),本文就深度解析一下MySQL事務(wù)及MVCC的實(shí)現(xiàn)原理。

事務(wù)定義及四大特性

  • 事務(wù)是什么?

    就是用戶定義的一系列數(shù)據(jù)庫(kù)操作,這些操作可以視為一個(gè)完成的邏輯處理工作單元,要么全部執(zhí)行,要么全部不執(zhí)行,是不可分割的工作單元。

  • 事務(wù)的四大特性(簡(jiǎn)稱ACID):

    • 原子性(Atomicity):一個(gè)事務(wù)是一個(gè)不可分割的工作單位,事務(wù)中包括的操作要么都做,要么都不做。
    • 一致性(Consistency):事務(wù)必須是使數(shù)據(jù)庫(kù)從一個(gè)一致性狀態(tài)變到另一個(gè)一致性狀態(tài)。一致性與原子性是密切相關(guān)的。
    • 隔離性(Isolation):一個(gè)事務(wù)的執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾。即一個(gè)事務(wù)內(nèi)部的操作及使用的數(shù)據(jù)對(duì)并發(fā)的其他事務(wù)是隔離的,并發(fā)執(zhí)行的各個(gè)事務(wù)之間不能互相干擾.
    • 持久性(Durability):指一個(gè)事務(wù)一旦提交,它對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的改變就應(yīng)該是永久性的,接下來(lái)的其他操作或故障不應(yīng)該對(duì)其有任何影響。

事務(wù)中常見(jiàn)問(wèn)題

  • 臟讀(dirty read):就是一個(gè)A事務(wù)即便沒(méi)有提交,它對(duì)數(shù)據(jù)的修改也可以被其他事務(wù)B事務(wù)看到,B事務(wù)讀到了A事務(wù)還未提交的數(shù)據(jù),這個(gè)數(shù)據(jù)有可能是錯(cuò)的,有可能A不想提交這個(gè)數(shù)據(jù),這只是A事務(wù)修改數(shù)據(jù)過(guò)程中的一個(gè)中間數(shù)據(jù),但是被B事務(wù)讀到了,這種行為被稱作臟讀,這個(gè)數(shù)據(jù)被稱為臟數(shù)據(jù)

  • 不可重復(fù)讀(non-repeatable read):在A事務(wù)內(nèi),多次讀取同一個(gè)數(shù)據(jù),但是讀取的過(guò)程中,B事務(wù)對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了修改,導(dǎo)致此數(shù)據(jù)變化了,那么A事務(wù)再次讀取的時(shí)候,數(shù)據(jù)就和第一次讀取的時(shí)候不一樣了,這就叫做不可重復(fù)讀

  • 幻讀(phantom read):A事務(wù)多次查詢數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)果發(fā)現(xiàn)查詢的數(shù)據(jù)條數(shù)不一樣,A事務(wù)多次查詢的間隔中,B事務(wù)又寫入了一些符合查詢條件的多條數(shù)據(jù)(這里的寫入可以是update,insert,delete),A事務(wù)再查的話,就像發(fā)生了幻覺(jué)一樣,怎么突然改變了這么多,這種現(xiàn)象這就叫做幻讀

隔離級(jí)別——產(chǎn)生問(wèn)題的原因

多個(gè)事務(wù)互相影響,并沒(méi)有隔離好,就是我們剛才提到的事務(wù)的四大特性中的 隔離性(Isolation) 出現(xiàn)了問(wèn)題 事務(wù)的隔離級(jí)別并沒(méi)有設(shè)置好,下面我們來(lái)看下事務(wù)究竟有哪幾種隔離級(jí)別

  • 隔離級(jí)別
    • 讀未提交(read uncommitted RU): 一個(gè)事務(wù)還沒(méi)提交時(shí),它做的變更就能被別的事務(wù)看到
    • 讀提交(read committed RC): 一個(gè)事務(wù)提交之后,它做的變更才會(huì)被其他事務(wù)看到。
    • 可重復(fù)讀(repeatable read RR): 一個(gè)事務(wù)執(zhí)行過(guò)程中看到的數(shù)據(jù),總是跟這個(gè)事務(wù)在啟動(dòng)時(shí)看到的數(shù)據(jù)是一致的。當(dāng)然在可重復(fù)讀隔離級(jí)別下,未提交變更對(duì)其他事務(wù)也是不可見(jiàn)的。
    • 串行化(serializable ): 顧名思義是對(duì)于同一行記錄,“寫”會(huì)加“寫鎖”,“讀”會(huì)加“讀鎖”。當(dāng)出現(xiàn)讀寫鎖沖突的時(shí)候,后訪問(wèn)的事務(wù)必須等前一個(gè)事務(wù)執(zhí)行完成,才能繼續(xù)執(zhí)行。

我們來(lái)看個(gè)例子,更加直觀的了解這四種隔離級(jí)別和上述問(wèn)題臟讀,不可重復(fù)讀,幻讀的關(guān)系

下面我們討論下當(dāng)事務(wù)處于不同隔離級(jí)別情況時(shí),V1,V2,V3分別是什么不同的值吧

  • 讀未提交 (RU): A事務(wù)可以讀取到B事務(wù)修改的值,即便B事務(wù)沒(méi)有提交。所以V1就是200

    • V1 : 200
    • V2 : 200
    • V3 : 200
  • 讀提交(RC): 當(dāng)B事務(wù)沒(méi)有提交的時(shí)候,A事務(wù)不可以看到B事務(wù)修改的值,只有提交以后才可以看到

    • V1 : 100
    • V2 : 200
    • V3 : 200
  • 可重復(fù)讀(RR): A事務(wù)多次讀取數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)總和第一次讀取的一樣,

    • V1 : 100
    • V2 : 100
    • V3 : 200
  • 串行化(S): 事務(wù)A在執(zhí)行的時(shí)候,事務(wù)B會(huì)被鎖住,等事務(wù)A執(zhí)行結(jié)束后,事務(wù)B才可以繼續(xù)執(zhí)行

    • V1 : 100
    • V2 : 100
    • V3 : 200

MVCC原理

MVCC(Multi-Version Concurrency Control)多版本并發(fā)控制,是數(shù)據(jù)庫(kù)控制并發(fā)訪問(wèn)的一種手段。

  • 特別要注意MVCC只在 讀已提交(RC) 和 可重復(fù)度(RR) 這兩種事務(wù)隔離級(jí)別下才有效
  • 是 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎(InnoDB) 層面實(shí)現(xiàn)的,用來(lái)處理讀寫沖突的手段(不用加鎖),提高訪問(wèn)性能

MVCC是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?它靠的就是版本鏈一致性視圖

1. 版本鏈

  • 版本鏈?zhǔn)且粭l鏈表,鏈接的是每條數(shù)據(jù)曾經(jīng)的修改記錄

那么這個(gè)版本鏈又是如何形成的呢,每條數(shù)據(jù)又是靠什么鏈接起來(lái)的呢?

其實(shí)是這樣的,對(duì)于InnoDB存儲(chǔ)引擎的表來(lái)說(shuō),它的聚簇索引記錄包含兩個(gè)隱藏字段

  • trx_id: 存儲(chǔ)修改此數(shù)據(jù)的事務(wù)id,只有這個(gè)事務(wù)操作了某些表的數(shù)據(jù)后當(dāng)更改操作發(fā)生的時(shí)候(update,delete,insert),才會(huì)分配唯一的事務(wù)id,并且此事務(wù)id是遞增的
  • roll_pointer: 指針,指向上一次修改的記錄
  • row_id(非必須): 當(dāng)有主鍵或者有不允許為null的unique鍵時(shí),不包含此字段

假如說(shuō)當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)有一條這樣的數(shù)據(jù),假設(shè)是事務(wù)ID為100的事務(wù)插入的這條數(shù)據(jù),那么此條數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)如下:

后來(lái),事務(wù)200,事務(wù)300,分別來(lái)修改此數(shù)據(jù):  

所以此時(shí)的版本鏈如下:

我們每更改一次數(shù)據(jù),就會(huì)插入一條undo日志,并且記錄的roll_pointer指針會(huì)指向上一條記錄,如圖所示:

  1. 第一條數(shù)據(jù)是小杰,事務(wù)ID為100
  2. 事務(wù)ID為200的事務(wù)將名稱從小杰改為了A
  3. 事務(wù)ID為200的事務(wù)將名稱從A又改為了B
  4. 事務(wù)ID為300的事務(wù)將名稱從B又改為了C

所以串成的鏈表就是 C -> B -> A -> 小杰 (從最新的數(shù)據(jù)到最老的數(shù)據(jù))

2. 一致性視圖(ReadView)

需要判斷版本鏈中的哪個(gè)版本是是當(dāng)前事務(wù)可見(jiàn)的,因此有了一致性視圖的概念。其中有四個(gè)屬性比較重要

  • m_ids: 在生成ReadView時(shí),當(dāng)前活躍的讀寫事務(wù)的事務(wù)id列表
  • min_trx_id: m_ids的最小值
  • max_trx_id: m_ids的最大值+1
  • creator_trx_id: 生成該事務(wù)的事務(wù)id,單純開(kāi)啟事務(wù)是沒(méi)有事務(wù)id的,默認(rèn)為0,creator_trx_id是0。

版本鏈中的當(dāng)前版本是否可以被當(dāng)前事務(wù)可見(jiàn)的要根據(jù)這四個(gè)屬性按照以下幾種情況來(lái)判斷

  • 當(dāng) trx_id = creator_trx_id 時(shí):當(dāng)前事務(wù)可以看見(jiàn)自己所修改的數(shù)據(jù), 可見(jiàn),
  • 當(dāng) trx_id < min_trx_id 時(shí)   : 生成此數(shù)據(jù)的事務(wù)已經(jīng)在生成readView前提交了, 可見(jiàn)
  • 當(dāng)  trx_id >= max_trx_id 時(shí)   :表明生成該數(shù)據(jù)的事務(wù)是在生成ReadView后才開(kāi)啟的, 不可見(jiàn)
  • 當(dāng)  min_trx_id <= trx_id < max_trx_id 時(shí)
    • trx_id 在 m_ids 列表里面 :生成ReadView時(shí),活躍事務(wù)還未提交,不可見(jiàn)
    • trx_id 不在 m_ids 列表里面 :事務(wù)在生成readView前已經(jīng)提交了,可見(jiàn)

如果某個(gè)版本數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前事務(wù)不可見(jiàn),那么則要順著版本鏈繼續(xù)向前尋找下個(gè)版本,繼續(xù)這樣判斷,以此類推。

注:RR和RC生成一致性視圖的時(shí)機(jī)不一樣 (這也是兩種隔離級(jí)別實(shí)現(xiàn)的主要區(qū)別)

  • 讀提交(read committed RC) 是在每一次select的時(shí)候生成ReadView的
  • 可重復(fù)讀(repeatable read RR)是在第一次select的時(shí)候生成ReadView的

下面咱們一起來(lái)舉個(gè)例子實(shí)戰(zhàn)一下。

RR與RC和MVCC的例子實(shí)戰(zhàn)

假如說(shuō),我們有多個(gè)事務(wù)如下執(zhí)行,我們通過(guò)這個(gè)例子來(lái)分析當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)隔離級(jí)別為RC和RR的情況下,當(dāng)時(shí)讀數(shù)據(jù)的一致性視圖版本鏈,也就是MVCC,分別是怎么樣的。

  • 假設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中有一條初始數(shù)據(jù)  姓名是java小杰要加油,id是1 (id,姓名,trx_id,roll_point),插入此數(shù)據(jù)的事務(wù)id是1
  • 尤其要指出的是,只有這個(gè)事務(wù)操作了某些表的數(shù)據(jù)后當(dāng)更改操作發(fā)生的時(shí)候(update,delete,insert),才會(huì)分配唯一的事務(wù)id,并且此事務(wù)id是遞增的,單純開(kāi)啟事務(wù)是沒(méi)有事務(wù)id的,默認(rèn)為0,creator_trx_id是0。
  • 以下例子中的A,B,C的意思是將姓名更改為A,B,C 讀也是讀取當(dāng)前時(shí)刻的姓名,默認(rèn)全都開(kāi)啟事務(wù),并且此事務(wù)都經(jīng)歷過(guò)某些操作產(chǎn)生了事務(wù)id  

讀已提交(RC)與MVCC  

 

 

一個(gè)事務(wù)提交之后,它做的變更才會(huì)被其他事務(wù)看到  

 

 

 

每次讀的時(shí)候,ReadView(一致性視圖)都會(huì)重新生成

 

 

  1. 當(dāng)T1時(shí)刻時(shí),事務(wù)100修改名字為A
  2. 當(dāng)T2時(shí)刻時(shí),事務(wù)100修改名字為B
  3. 當(dāng)T3時(shí)刻時(shí),事務(wù)200修改名字為C
  4. 當(dāng)T4時(shí)刻時(shí),事務(wù)300開(kāi)始讀取名字 

 

 

此時(shí)這條數(shù)據(jù)的版本鏈如下: 

 

同顏色代表是同一事務(wù)內(nèi)的操作

   

 

 

來(lái)我們靜下心來(lái)好好分析一下此時(shí)T4時(shí)刻事務(wù)300要讀了,究竟會(huì)讀到什么數(shù)據(jù)?   

 

 

 

當(dāng)前最近的一條數(shù)據(jù)是,C,事務(wù)200修改的,還記得我們前文說(shuō)的一致性視圖的幾個(gè)屬性嗎,和按照什么規(guī)則判斷這個(gè)數(shù)據(jù)能不能被當(dāng)前事務(wù)讀。我們就分析這個(gè)例子。
此時(shí)  (生成一致性視圖ReadView) 

 

 

  • m_ids 是[100,200]: 當(dāng)前活躍的讀寫事務(wù)的事務(wù)id列表
  • min_trx_id 是 100:  m_ids的最小值

  • max_trx_id 是 201: m_ids的最大值+1  

當(dāng)前數(shù)據(jù)的trx_id(事務(wù)id)是 200,符合min_trx_id<=trx_id<max_trx_id 此時(shí)需要判斷 trx_id 是否在m_ids活躍事務(wù)列表里面,一看,活躍事務(wù)列表里面是【100,200】,只有兩個(gè)事務(wù)活躍,而此時(shí)的trx_id是200,則trx_id在活躍事務(wù)列表里面,活躍事務(wù)列表代表還未提交的事務(wù),所以該版本數(shù)據(jù)不可見(jiàn),就要根據(jù)roll_point指針指向上一個(gè)版本,繼續(xù)這樣的判斷,上一個(gè)版本事務(wù)id是100,數(shù)據(jù)是B,發(fā)現(xiàn)100也在活躍事務(wù)列表里面,所以不可見(jiàn),繼續(xù)找到上個(gè)版本,事務(wù)是100,數(shù)據(jù)是A,發(fā)現(xiàn)是同樣的情況,繼續(xù)找到上個(gè)版本,發(fā)現(xiàn)事務(wù)是1,數(shù)據(jù)是小杰,1小于100,trx_id<min_trx_id,代表生成這個(gè)數(shù)據(jù)的事務(wù)已經(jīng)在生成ReadView前提交了,此數(shù)據(jù)可以被讀到。所以讀取的數(shù)據(jù)就是小杰。

分析完第一個(gè)讀,我們繼續(xù)向下分析

  1. 當(dāng)T5時(shí)刻時(shí),事務(wù)100提交
  2. 當(dāng)T6時(shí)刻時(shí),事務(wù)300將名字改為D
  3. 當(dāng)T7時(shí)刻時(shí),事務(wù)400讀取當(dāng)前數(shù)據(jù) 

 

 

此時(shí)這條數(shù)據(jù)的版本鏈如下: 

 

此時(shí) (重新生成一致性視圖ReadView

    • m_ids 是[200,300]: 當(dāng)前活躍的讀寫事務(wù)的事務(wù)id列表
    • min_trx_id 是 200:  m_ids的最小值
    • max_trx_id 是 301: m_ids的最大值+1

當(dāng)前數(shù)據(jù)事務(wù)id是300,數(shù)據(jù)為D,符合min_trx_id<=trx_id<max_trx_id 此時(shí)需要判斷數(shù)據(jù)是否在活躍事務(wù)列表里,300在這里面,所以就是還未提交的事務(wù)就是不可見(jiàn),所以就去查看上個(gè)版本的數(shù)據(jù),上個(gè)版本事務(wù)id是200,數(shù)據(jù)是C,也在活躍事務(wù)列表里面,也不可見(jiàn),繼續(xù)向上個(gè)版本找,上個(gè)版本事務(wù)id是100,數(shù)據(jù)是B,100小于min_trx_id,就代表,代表生成這個(gè)數(shù)據(jù)的事務(wù)已經(jīng)在生成ReadView前提交了,此數(shù)據(jù)可見(jiàn),所以讀取出來(lái)的數(shù)據(jù)就是B。

分析完第二個(gè)讀,我們繼續(xù)向下分析

  1. 當(dāng)T8時(shí)刻時(shí),事務(wù)200將名字改為E
  2. 當(dāng)T9時(shí)刻時(shí),事務(wù)200提交
  3. 當(dāng)T10時(shí)刻時(shí),事務(wù)300讀取當(dāng)前數(shù)據(jù)  

 此時(shí)這條數(shù)據(jù)的版本鏈如下:  

此時(shí) (重新生成一致性視圖ReadView

    • m_ids 是[300]: 當(dāng)前活躍的讀寫事務(wù)的事務(wù)id列表
    • min_trx_id 是 300:  m_ids的最小值
    • max_trx_id 是 301: m_ids的最大值+1

當(dāng)前事務(wù)id是200,200<min_trx_id ,代表生成這個(gè)數(shù)據(jù)的事務(wù)已經(jīng)在生成ReadView前提交了,此數(shù)據(jù)可見(jiàn),所以讀出的數(shù)據(jù)就是E。

當(dāng)隔離級(jí)別是讀已提交RC的情況下,每次讀都會(huì)重新生成 一致性視圖(ReadView)

  • T4時(shí)刻 事務(wù)300讀取到的數(shù)據(jù)是小杰
  • T7時(shí)刻 事務(wù)400讀取到的數(shù)據(jù)是B
  • T10時(shí)刻 事務(wù)300讀取到的數(shù)據(jù)是E

可重復(fù)讀(RR)與MVCC   

 

 

一個(gè)事務(wù)執(zhí)行過(guò)程中看到的數(shù)據(jù),總是跟這個(gè)事務(wù)在啟動(dòng)時(shí)看到的數(shù)據(jù)是一致的   

 

 

 

所以對(duì)于事務(wù)300來(lái)講,它分別在T4和T10的時(shí)候,讀取數(shù)據(jù),但是它的一致性視圖,用的永遠(yuǎn)都是第一次讀取時(shí)的視圖,就是T3時(shí)刻產(chǎn)生的一致性視圖 

 

 

RR和RC的版本鏈?zhǔn)且粯拥?,但是判斷?dāng)前數(shù)據(jù)可見(jiàn)與否用到的一致性視圖不一樣

在此可重復(fù)讀RR隔離級(jí)別下,

  1. T4時(shí)刻時(shí)事務(wù)300第一次讀時(shí)的分析和結(jié)果與RC都一樣,可以見(jiàn)上文分析與結(jié)果
  2. T7時(shí)刻時(shí)事務(wù)400第一次讀時(shí)的分析和結(jié)果與RC都一樣,可以見(jiàn)上文分析與結(jié)果
  3. T10時(shí)刻時(shí)事務(wù)300第二次讀時(shí)的一致性視圖和第一次讀時(shí)的一樣,所以此時(shí)到底讀取到什么數(shù)據(jù)就要重新分析了

此時(shí)  (用的是第一次讀時(shí)生成的一致性視圖ReadView

    • m_ids 是[100,200]: 當(dāng)前活躍的讀寫事務(wù)的事務(wù)id列表
    • min_trx_id 是 100:  m_ids的最小值
    • max_trx_id 是 201: m_ids的最大值+1

此時(shí)的版本鏈?zhǔn)?/p>

當(dāng)前數(shù)據(jù)的事務(wù)id是200,數(shù)據(jù)是E,在當(dāng)前事務(wù)活躍列表里面,所以數(shù)據(jù)不可見(jiàn),根據(jù)回滾指針找到上個(gè)版本,發(fā)現(xiàn)事務(wù)id是300,當(dāng)前事務(wù)也是300,可見(jiàn),所以讀取的數(shù)據(jù)是D  

 

 

我們可以自己思考下,要是沒(méi)有事務(wù)300這條更改的這條記錄,又該怎么繼續(xù)向下分析呢? 

 

 

當(dāng)隔離級(jí)別是可重復(fù)讀RR的情況下,每次讀都會(huì)用第一次讀取數(shù)據(jù)時(shí)生成的一致性視圖(ReadView)

  • T4時(shí)刻 事務(wù)300讀取到的數(shù)據(jù)是小杰
  • T7時(shí)刻 事務(wù)400讀取到的數(shù)據(jù)是B
  • T10時(shí)刻 事務(wù)300讀取到的數(shù)據(jù)是D 

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 京東科技開(kāi)發(fā)者
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