參考：

中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字治理白皮書(2020)》，《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)新圖景(2020年)——大變局下的可持續(xù)發(fā)展新動(dòng)能》，《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020年)》，《物聯(lián)網(wǎng)白皮書(2020年)》，《中國(guó)5G發(fā)展和經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響白皮書(2020年)》，《區(qū)塊鏈白皮書(2020年)》，《大數(shù)據(jù)白皮書(2020年)》，《ICT產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展白皮書(2020年)》，《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2020年)》，《車聯(lián)網(wǎng)白皮書(網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛分冊(cè))》，《全球數(shù)字治理白皮書(2020)》，《人工智能治理白皮書》，《互聯(lián)網(wǎng)法律白皮書(2020年)》，百度百科《三大產(chǎn)業(yè)》概述，艾瑞咨詢:《2019年中國(guó)數(shù)字中臺(tái)行業(yè)研究報(bào)告》，互聯(lián)網(wǎng)公眾信息等。

正文：

關(guān)于云意義

數(shù)字化轉(zhuǎn)型旨在提高生產(chǎn)力，云化能力是關(guān)鍵,利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施加速轉(zhuǎn)型既是國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的重要導(dǎo)向，也是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和消費(fèi)升級(jí)的客觀要求。云計(jì)算加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，顯著提升企業(yè)生產(chǎn)力數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字技術(shù)，把企業(yè)各環(huán)節(jié)要素?cái)?shù)字化，推動(dòng)要素資源配置優(yōu)化、業(yè)務(wù)流程生產(chǎn)方式重組變革，從而提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的過程，其中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是生產(chǎn)工具，數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料。以云計(jì)算為核心，融合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息技術(shù)軟硬件的改造升級(jí)，創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)和部署工具，加速數(shù)據(jù)的流通、匯集、處理和價(jià)值挖掘，有效提升了應(yīng)用的生產(chǎn)率。云原生技術(shù)徹底改變了傳統(tǒng)信息基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，加速了基礎(chǔ)設(shè)施的敏捷化，進(jìn)一步提升了企業(yè)生產(chǎn)效能。

關(guān)于云概念

從廣義上說，云計(jì)算是與信息技術(shù)、軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的一種服務(wù)，這種計(jì)算資源共享池叫做“云”，云計(jì)算把許多計(jì)算資源集合起來，通過軟件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理，只需要很少的人參與，就能讓資源被快速提供。也就是說，計(jì)算能力作為一種商品，可以在互聯(lián)網(wǎng)上流通，就像水、電、煤氣一樣，可以方便地取用，且價(jià)格較為低廉。

根據(jù)NIST(NationalInstituteofStandardsandTechnology，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院)的權(quán)威定義，云計(jì)算的服務(wù)模式有SPI(即SaaS、PaaS和IaaS)這三個(gè)大類或?qū)哟?。首先了解一些基本概念，IaaS，PaaS，SaaS。

IaaS(Infrastructure as a Service)，即基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù);

PaaS(Platform as a Service，PaaS)，即平臺(tái)即服務(wù);

SaaS(Software as a Service)，即軟件即服務(wù);

SaaS:提供給客戶的服務(wù)是運(yùn)營(yíng)商運(yùn)行在云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上的應(yīng)用程序，用戶可以在各種設(shè)備上通過客戶端界面訪問，如瀏覽器。消費(fèi)者不需要管理或控制任何云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)等等;

PaaS:提供給消費(fèi)者的服務(wù)是把客戶采用提供的開發(fā)語言和工具(例如Java，python, .Net等)開發(fā)的或收購(gòu)的應(yīng)用程序部署到供應(yīng)商的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上去?？蛻舨恍枰芾砘蚩刂频讓拥脑苹A(chǔ)設(shè)施，包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)等，但客戶能控制部署的應(yīng)用程序，也可能控制運(yùn)行應(yīng)用程序的托管環(huán)境配置;

IaaS:提供給消費(fèi)者的服務(wù)是對(duì)所有計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的利用，包括處理CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和其它基本的計(jì)算資源，用戶能夠部署和運(yùn)行任意軟件，包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。消費(fèi)者不管理或控制任何云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，但能控制操作系統(tǒng)的選擇、存儲(chǔ)空間、部署的應(yīng)用，也有可能獲得有限制的網(wǎng)絡(luò)組件(例如路由器、，防火墻，、負(fù)載均衡器等)的控制。

SPI的全球市場(chǎng)規(guī)模保持20%左右的高速增長(zhǎng)，我國(guó)公有云市場(chǎng)規(guī)模首次超過私有云，且領(lǐng)跑全球增長(zhǎng)。

關(guān)于云市場(chǎng)

廠商市場(chǎng)份額方面。據(jù)中國(guó)信息通信研究院調(diào)查統(tǒng)計(jì)，阿里云、天翼云、騰訊云占據(jù)公有云 IaaS 市場(chǎng)份額前三，華為云、光環(huán)新網(wǎng)(排名不分先后)處于第二集團(tuán) 2 ;阿里云、騰訊云、百度云、華為云位于公有云 PaaS 市場(chǎng)前列。

關(guān)于云技術(shù)

云計(jì)算技術(shù)不斷推陳出新，早期，虛擬化技術(shù)憑借較高的可用性、靈活性、擴(kuò)展性等優(yōu)勢(shì)受到人們的追逐。然而，基于傳統(tǒng)技術(shù)棧構(gòu)建的應(yīng)用包含了太多開發(fā)需求，云端強(qiáng)大的服務(wù)能力紅利還并沒有完全得到釋放。近年來，以容器、微服務(wù)、DevOps 為代表的云原生技術(shù)，可以為企業(yè)提供更高的敏捷性、彈性和云間的可移植性，受到了人們的廣泛關(guān)注。

云計(jì)算安全能力備受關(guān)注，中國(guó)信息通信研究院的云計(jì)算發(fā)展調(diào)查報(bào)告顯示，42.4%的企業(yè)在選擇公有云服務(wù)商時(shí)會(huì)考慮服務(wù)安全性，是影響企業(yè)選擇的重要因素;降本增效顯著，云計(jì)算成數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵要素。

為了解決眾多微服務(wù)間通信的性能瓶頸問題，服務(wù)網(wǎng)格(Service Mesh)應(yīng)運(yùn)而生，首先，服務(wù)網(wǎng)格將服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯解耦，其次，服務(wù)網(wǎng)格將異構(gòu)系統(tǒng)的統(tǒng)一治理，為進(jìn)一步聚焦應(yīng)用開發(fā)，無服務(wù)器(Serverless)的理念近兩年逐漸火熱起來。

數(shù)字中臺(tái)是將企業(yè)的共性需求進(jìn)行抽象，并打造成平臺(tái)化、組件化的系統(tǒng)能力，以接口、組件等形式共享給各業(yè)務(wù)單元使用。數(shù)字中臺(tái)為業(yè)務(wù)而生，將數(shù)據(jù)視為生產(chǎn)原料而作為加工對(duì)象，從而產(chǎn)生各種基于數(shù)據(jù)的服務(wù)，此時(shí)，數(shù)據(jù)成了資產(chǎn)。

SaaS 市場(chǎng)開始加速，將成企業(yè)上云重要抓手。國(guó)內(nèi) SaaS 服務(wù)數(shù)量顯著增長(zhǎng)，服務(wù)專業(yè)性同步提升。國(guó)內(nèi)云服務(wù)商開始重視 SaaS 生態(tài)深度建設(shè)。2019 年，以阿里云、騰訊云為代表的云服務(wù)商依托自身市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，先后推出了“SaaS 服務(wù)加速器”、“千帆計(jì)劃”等，助力 SaaS 服務(wù)商成長(zhǎng)。

SaaS 直擊企業(yè)痛點(diǎn)，加速中小企業(yè)應(yīng)用上云，中小企業(yè)從基礎(chǔ)設(shè)施上云到應(yīng)用全面上云仍道阻且長(zhǎng)，面臨人才儲(chǔ)備不足、技術(shù)能力薄弱等挑戰(zhàn)。SaaS 服務(wù)輸出多元化應(yīng)用，具備靈活、穩(wěn)定、安全等優(yōu)勢(shì)，大大縮短中小企業(yè)應(yīng)用上云路徑。SaaS 服務(wù)聚焦解決企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展痛點(diǎn)環(huán)節(jié)，有針對(duì)性輸出 SaaS服務(wù)能力，助力企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

SaaS的未來發(fā)展趨勢(shì)

深耕行業(yè)，SaaS 服務(wù)向平臺(tái)化、智能化發(fā)展SaaS為企業(yè)上云賦能，助力傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)級(jí) SaaS 服務(wù)將向平臺(tái)化發(fā)展，滿足上云后企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)定制化和集成能力需求，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流動(dòng)。企業(yè)級(jí) SaaS 服務(wù)將向智能化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)上云后企業(yè)智能化管理和運(yùn)營(yíng)。

分布式云成云計(jì)算新形態(tài)，助力行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

云計(jì)算從中心向邊緣延伸，邊緣的具體形態(tài)分為邊緣云和邊緣終端，包括邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣服務(wù)器、智能盒子等終端設(shè)備。圍繞邊緣云與邊緣終端，在 CDN、視頻渲染、游戲、工業(yè)制造、自動(dòng)駕駛、農(nóng)業(yè)、智慧園區(qū)、交通管理、安防監(jiān)控等應(yīng)用場(chǎng)景下，相關(guān)產(chǎn)業(yè)已初現(xiàn)端倪，蓄勢(shì)待發(fā)。

邊緣側(cè)需求催生分布式云新形態(tài)，分布式云或分布式云計(jì)算，是云計(jì)算從單一數(shù)據(jù)中心部署向不同物理位置多數(shù)據(jù)中心部署、從中心化架構(gòu)向分布式架構(gòu)擴(kuò)展的新模式。

中心云構(gòu)建在傳統(tǒng)的中心化云計(jì)算架構(gòu)之上，部署在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之中，提供全方面的云計(jì)算服務(wù);區(qū)域云位于中心云和邊緣云之間，一般按照需求部署在省會(huì)級(jí)數(shù)據(jù)之中，主要作用是為中心云和邊緣云之間進(jìn)行有效配置;邊緣云與中心云相對(duì)應(yīng)，是構(gòu)筑在靠近事物和數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣處，提供可彈性擴(kuò)展的云服務(wù)能力的云計(jì)算模式，并能夠支持與中心云協(xié)同。

分布式云通過云邊協(xié)同，提供了一種更加全局化的彈性算力資源，為邊緣側(cè)提供有針對(duì)性的算力。

邊緣云應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)品不斷豐富，云邊協(xié)同技術(shù)體系架構(gòu)趨于成熟，云邊協(xié)同布局促使計(jì)算資源分布式發(fā)展，增加邊緣基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量，是計(jì)算資源分布式發(fā)展的基礎(chǔ)，增強(qiáng)云邊協(xié)同能力，是計(jì)算資源分布式發(fā)展的核心。

關(guān)于云應(yīng)用

云計(jì)算助力不同領(lǐng)域的應(yīng)用：視頻，游戲，農(nóng)業(yè)，交通，城市，園區(qū)，安防

“云邊協(xié)同+游戲”使得近年大熱的 AR、VR 以及云游戲變得更加容易落地實(shí)踐。

智慧農(nóng)業(yè)，云邊協(xié)同幫助傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型。以畜牧養(yǎng)殖為例，邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣控制器等邊緣計(jì)算設(shè)備接收來自豬、牛、羊、兔等牲畜佩戴設(shè)備上傳的數(shù)據(jù)，并在邊緣側(cè)對(duì)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，實(shí)時(shí)掌握牲畜分布、飼料使用量、疫情數(shù)據(jù)等信息。云計(jì)算平臺(tái)與邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣控制器等邊緣計(jì)算設(shè)備協(xié)同工作，解決帶寬和網(wǎng)絡(luò)覆蓋不全面、生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)不可控等問題，保證牲畜采集信息和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，對(duì)檢疫和疫情進(jìn)行有效管控，全程監(jiān)管畜牧生產(chǎn)過程，最終達(dá)到數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化養(yǎng)殖。

無人駕駛，云邊協(xié)同助力智能駕駛升級(jí)。以自動(dòng)駕駛為例，汽車將集成激光雷達(dá)、攝像頭等感應(yīng)裝置，并將采集到的數(shù)據(jù)與道路邊緣節(jié)點(diǎn)和周邊車輛進(jìn)行交互，從而擴(kuò)展感知能力，實(shí)現(xiàn)車與車、車與路的協(xié)同。云計(jì)算中心則負(fù)責(zé)收集來自分布廣泛的邊緣節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，感知交通系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，并通過大數(shù)據(jù)和人工智能算法，為邊緣節(jié)點(diǎn)、交通信號(hào)系統(tǒng)和車輛下發(fā)合理的調(diào)度指令，從而提高交通系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

智慧城市利用云邊協(xié)同實(shí)現(xiàn)感知、互聯(lián)和智慧，智慧城市是城市化發(fā)展的高級(jí)階段，主要指利用新一代信息技術(shù)，推動(dòng)城市各類信息系統(tǒng)之間的資源共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)城市“感知、互聯(lián)和智慧”。智慧城市的運(yùn)行中，具有廣泛終端接入、海量數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)性要求高等特點(diǎn)，利用云邊協(xié)同可以大幅降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，提高響應(yīng)速度，降低能源消耗。目前，云邊協(xié)同已經(jīng)在交通、園區(qū)、安防等領(lǐng)域發(fā)揮作用，成為智慧城市建設(shè)的新生力量。

智慧交通領(lǐng)域應(yīng)用云邊協(xié)同助解城市擁堵病。隨著我國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量迅速增加，城市交通系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，形成包含人、車、路，視頻、圖片、交通流等各類的海量交通數(shù)據(jù)，交通領(lǐng)域如何獲取實(shí)時(shí)路況信息、快速解決突發(fā)事故、緩解交通擁堵是社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。云邊協(xié)同模式下，云計(jì)算相當(dāng)于智慧交通的“大腦”，邊緣計(jì)算相當(dāng)于智慧交通的“神經(jīng)末梢”。在邊緣服務(wù)器上通過運(yùn)行智能交通控制系統(tǒng)來實(shí)時(shí)獲取和分析數(shù)據(jù)，根據(jù)實(shí)時(shí)路況來控制交通信號(hào)燈，以減輕路面車輛擁堵等問題。同時(shí)，可借助多方數(shù)據(jù)資源，通過自動(dòng)比對(duì)和分析，對(duì)道路擁堵情況提前發(fā)出預(yù)警，輔助人工決策。

智慧園區(qū)領(lǐng)域應(yīng)用云邊協(xié)同加速園區(qū)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)園區(qū)的信息化往往存在數(shù)據(jù)不互通、業(yè)務(wù)難融合、運(yùn)營(yíng)效率低、業(yè)務(wù)創(chuàng)新難等痛點(diǎn)。智慧園區(qū)的構(gòu)建聚焦于園區(qū)在能源、環(huán)境、安防等方面的智慧化服務(wù)，為園區(qū)的管理者和使用者提供深度數(shù)據(jù)共享和服務(wù)體驗(yàn)?；谠七厖f(xié)同可實(shí)現(xiàn)園區(qū)視頻監(jiān)控和態(tài)勢(shì)感知能力的提升，通過將園區(qū)內(nèi)的所有攝像頭接入到邊緣服務(wù)器，視頻分析算法下沉實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻流直接進(jìn)行處理，從而無需把視頻流數(shù)據(jù)上傳到云端，既可以減少帶寬成本，又可以提高處理的實(shí)時(shí)性。構(gòu)建開放的“云、管、邊、端”協(xié)同的園區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，有助于加快園區(qū)智慧化轉(zhuǎn)型。

智慧安防領(lǐng)域應(yīng)用云邊協(xié)同筑牢城市安全防線。隨著“平安城市”、“雪亮工程”的深入開展，安防行業(yè)對(duì)視頻圖像的清晰度、網(wǎng)絡(luò)帶寬要求越來越高，更多的數(shù)據(jù)需要借助在前端處理以提升決策準(zhǔn)確率。云邊協(xié)同在安防領(lǐng)域的實(shí)踐從根本上打破了“智能”應(yīng)用落地的壁壘，讓原本受限于計(jì)算力、傳輸環(huán)境、存儲(chǔ)環(huán)境等諸多問題的應(yīng)用設(shè)想得以實(shí)現(xiàn)。在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)上搭載 AI 人工智能視頻分析賦能邊緣智慧化，完善重大刑事案件和恐怖襲擊活動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)和處置機(jī)制，提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的防范刑事犯罪和恐怖襲擊能力。

關(guān)于云安全

云服務(wù)商可以從三大方面充分發(fā)揮自身安全能力優(yōu)勢(shì)，不斷促進(jìn)云平臺(tái)安全原生化：

一是從研發(fā)階段關(guān)注云計(jì)算安全問題，前置安全管理;

二是落地應(yīng)用新興安全技術(shù)，推動(dòng)云平臺(tái)整體安全;

三是提高交付云服務(wù)的安全性，SaaS 安全迎來新挑戰(zhàn);