過(guò)去手機(jī)沒(méi)出來(lái)的時(shí)候，人們想要拍照就只能去照相館，因?yàn)槭请y得的拍照，所以會(huì)穿上自己最好的衣服，細(xì)心拾掇自己，即使拍出來(lái)的照片是黑白的，也分外珍惜。

后來(lái)翻蓋手機(jī)的出現(xiàn)，讓拍照成為一件很日常的事，屏幕雖小，卻能將人物、景象照得明明白白，照片也不再是黑白的，而變成了彩色照片。

緊接著智能手機(jī)出現(xiàn)了，除了拍照功能之外，更增加了有趣的拍照軟件，能夠?qū)ψ约旱恼掌M(jìn)行一定程度的美化。

到現(xiàn)在，各種拍照軟件層出不窮，更發(fā)展出了AI變臉的視頻軟件，能夠讓你身處任意一個(gè)場(chǎng)景中毫無(wú)違和感，這種技術(shù)的實(shí)現(xiàn)就得益于我們的人工智能。

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說(shuō)起人工智能，人們的第一印象就是智能機(jī)器人。但事實(shí)上，人工智能所包含的范圍很大，根據(jù)官方定義，人工智能指的是：一個(gè)可以正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用這些學(xué)習(xí)通過(guò)靈活的適應(yīng)提升實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力的系統(tǒng)。

這句話很繞，但是稍加拆分就能知道，原來(lái)人工智能是分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)算法、打造系統(tǒng)的一個(gè)學(xué)科分支。

AI變臉技術(shù)也正是應(yīng)用了人工智能的學(xué)科特點(diǎn)，精準(zhǔn)打造了符合每個(gè)人面部特點(diǎn)的變臉模式，借由各種各樣的特效，豐滿人物形象。

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在這項(xiàng)技術(shù)中，主要難點(diǎn)有以下幾個(gè)：

1.需要收集大量數(shù)據(jù)。

AI人工智能的核心在于算法，因此想要實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)技術(shù)，必須依照足夠的數(shù)據(jù)做參考，通過(guò)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、建立模型，才能得到適合每個(gè)人的變臉特效。

2.可控性差。

除了上述大量的數(shù)據(jù)分析，這項(xiàng)技術(shù)還面臨可控性差的問(wèn)題。人物的臉型、眼睛大小、眉眼距離等都需要在小尺度上進(jìn)行操作，加上每個(gè)人的五官大小不一樣，所以就難以保證在小尺度上做到適合每個(gè)人的調(diào)整。

3.生成質(zhì)量不穩(wěn)定。

由于輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和生成模型本身的不穩(wěn)定性，導(dǎo)致生成的圖像畫質(zhì)可能較低。

4.計(jì)算量大，難以部署在移動(dòng)端。

這項(xiàng)技術(shù)因?yàn)橐邆鋸?qiáng)大生成能力，因此就可能讓計(jì)算量要達(dá)到上百 G，不適合在移動(dòng)端部署。

為了攻克這些技術(shù)難點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)技術(shù)，就需要做到：

按需求采集非成對(duì)數(shù)據(jù)，并訓(xùn)練高參數(shù)量的模型生成成對(duì)數(shù)據(jù)；

對(duì)成對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行畫質(zhì)增強(qiáng)；

利用成對(duì)數(shù)據(jù)訓(xùn)練移動(dòng)端輕量化模型。

由此可見(jiàn)，AI人工智能的應(yīng)用是方方面面的，不拘泥于智能機(jī)器人，也不放過(guò)日常生活中需要通過(guò)算法累積的系統(tǒng)，在人工智能的世界中，還遠(yuǎn)不止于此。