在全球范圍內，制造業(yè)在全球大流行期間受到了嚴重打擊。然而，COVID-19也被證明是該行業(yè)的關鍵時刻。主要參與者正在帶來一些根本性的變化，包括智能制造，以重新定義價值鏈，并在危機期間保持彈性。甚至在大流行之前，工業(yè)4.0已經給整個制造業(yè)帶來了巨大的變化。有了COVID-19，制造業(yè)組織不得不面對新的現(xiàn)實，這與舊的正常情況有很大的不同。為了在激烈的市場競爭中保持領先并保持相關性，制造商必須保持敏捷，使其供應鏈具有靈活性和彈性，并以前所未有的方式采用數字技術。

全球混亂和工業(yè)4.0共同推動了該行業(yè)的新一輪現(xiàn)代化浪潮。智能制造技術正在不斷改變工廠、供應鏈、客戶和員工體驗以及合作關系。

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以下是將進一步加速全球采用智能制造的主要趨勢

工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)將獲得更高的采用率

如果數字可以作為衡量標準，那么智能制造業(yè)將越來越多地通過多種方式利用IIoT來改善工業(yè)流程。據報道，到2025年，超過50%的工業(yè)企業(yè)將使用IIoT平臺，這是一個巨大的飛躍，而2020年只有10%的工業(yè)企業(yè)采用了IIoT平臺。隨著制造商將重點從優(yōu)先考慮成本和效率的線性交易轉向效率和客戶價值，IIoT將成為一個關鍵焦點。

IIoT將是組織現(xiàn)代化進程的基石，因為它將推動一種更全面和可持續(xù)的方法來提供新的客戶體驗。它還將允許工業(yè)組織擴展和增強其物聯(lián)網用例，并促進無縫It-OT融合，這被認為是制造業(yè)的下一個大浪潮。

增強的AI/ML用例以提高可預測性和效率

全球的混亂讓制造商重新關注需求預測、生產、供應和物流規(guī)劃。制造商將越來越多地利用先進的自動化技術(如AI/ML和預測分析)來優(yōu)化規(guī)劃，而不是使用只能得出有限見解的傳統(tǒng)數據集。這意味著企業(yè)將利用外部數據集，包括供應商、客戶甚至天氣預報員的整個價值鏈。基于ML的工具和IIoT的組合將在過程改進、生產、質量控制和安全等領域發(fā)揮重要作用。

增材制造成為真正的工業(yè)制造技術：COVID-19已被證明是增材制造或3D打印技術的真正轉折點。全球制造商使用3D打印的力量快速發(fā)明新產品，按需制造，最重要的是，在供應鏈遭受嚴重打擊時在本地制造。增材制造過程中最大的進步之一是融合了機器學習，這為3D打印帶來了數據驅動的方法，并開放了更成熟的用例。數字孿生是另一種趨勢，將徹底改變3D制造。

從長遠來看，智能制造正在使3D打印超越原型設計，并利用該技術的真正潛力，成為一種更可持續(xù)的制造方法。

數字技術幫助制造業(yè)實現(xiàn)新常態(tài)

遠程工作和協(xié)作是制造業(yè)必須習慣的新轉變。作為一個遠程工作是一個陌生概念的行業(yè)，到目前為止，制造業(yè)必須對其工作方式進行重大變革。在新常態(tài)下，企業(yè)必須確保非關鍵員工可以繼續(xù)遠程工作，同時為關鍵員工提供安全的工作環(huán)境。因此，公司的投資將超越協(xié)作、物理距離和位置追蹤技術。例如，機器視覺算法和員工可穿戴設備等技術將得到越來越多的應用。

制造企業(yè)還將投資于過程自動化技術，以提高效率。同時，云將繼續(xù)是一個戰(zhàn)略投資領域，以推動該領域的數字化轉型和所有這些現(xiàn)代化舉措。2021年，隨著企業(yè)努力保持敏捷性和彈性，制造業(yè)預計將超過云計算的平均采用率。智能制造都將成為2021年行業(yè)的新常態(tài)!