制造業(yè)中的人工智能正在推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型

制造業(yè)中的人工智能可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使其成為一個(gè)更有效、更熟練、更高效的行業(yè)。人工智能可以幫助增強(qiáng)記錄保存、庫存管理和供應(yīng)鏈流程。通過對機(jī)器數(shù)據(jù)的分析，還可以顯著改善機(jī)器的健康狀況。其還可以診斷現(xiàn)有的問題，并提供預(yù)測性的見解，為制造商節(jié)省維護(hù)和維修的時(shí)間和金錢。

人工智能最大的禮物可能是它回饋給員工的時(shí)間。隨著人工智能管理更多重復(fù)或平凡的任務(wù)，一線工人、技術(shù)人員和管理人員可以自由地專注于產(chǎn)生更多價(jià)值的戰(zhàn)略任務(wù)。但要實(shí)現(xiàn)這一天賦，員工必須知道如何與人工智能合作，并使之為其服務(wù)。

這就是挑戰(zhàn)所在。人工智能和自動化行業(yè)的引入，突顯了可能阻礙制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的技能差距。工人需要正確的技能，來與人工智能及其開發(fā)人員一起工作，以在制造業(yè)中創(chuàng)建實(shí)用的人工智能使用案例。沒有這一點(diǎn)，制造商將永遠(yuǎn)無法利用人工智能的真正力量來實(shí)現(xiàn)智能高效的決策。

從一線工人到管理人員，整個(gè)行業(yè)都存在技能差距。為了創(chuàng)造一個(gè)人工智能和技術(shù)工人同步運(yùn)作的未來，制造商必須立即解決這些差距。

工廠工人和技術(shù)人員

人工智能可以帶來最大價(jià)值的一個(gè)領(lǐng)域是機(jī)器健康。技術(shù)可以提供有關(guān)機(jī)械狀態(tài)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并提供深刻的見解，使其超越反應(yīng)性和預(yù)防性方法，從而進(jìn)入預(yù)測性維修領(lǐng)域。人工智能支持的機(jī)器健康監(jiān)控可以顯著減少停機(jī)時(shí)間，并加速制造商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。當(dāng)然，前提是那些在工廠車間工作的人已經(jīng)準(zhǔn)備好并能夠利用人工智能的潛力。

制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新不應(yīng)取代一線技術(shù)人員。相反，它應(yīng)該使他們的工作更有效率，并為更高價(jià)值的工作騰出時(shí)間。然而，對于那些在沒有人工智能的幫助下工作多年的人來說，這一點(diǎn)并不是很清晰。為了推動當(dāng)前境況，并解決技能差距，制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人必須首先解釋，為什么工人要學(xué)習(xí)實(shí)施人工智能所需的技能。

向員工展示制造業(yè)中的人工智能如何接管日常工作，讓其騰出時(shí)間來從事需要創(chuàng)新思維和解決問題技能更有利潤的工作。一旦做到了這一點(diǎn)，便可以開始為工人配備合適的技能，以實(shí)現(xiàn)人工智能的價(jià)值潛力。

這些技能中最主要的是基于數(shù)據(jù)的決策。為了迎接未來的制造業(yè)，維護(hù)團(tuán)隊(duì)必須理解其所得到的數(shù)據(jù)，并采取行動。這并不意味著每個(gè)人都必須在一夜之間成為數(shù)據(jù)科學(xué)家——來自人工智能的機(jī)器數(shù)據(jù)可以以一種易于理解的方式呈現(xiàn)出來——但解讀這些數(shù)據(jù)將是一項(xiàng)需要學(xué)習(xí)的重要技能。

維護(hù)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)人員還必須學(xué)會相互協(xié)作，并與其他利益相關(guān)方協(xié)作，以利用機(jī)器健康監(jiān)視提供的洞察力。例如，如果人工智能告訴技術(shù)人員，一個(gè)軸承將在不久后會發(fā)生故障，員工應(yīng)該知道聯(lián)系庫存管理，以確保需要的部件在修理期間能提供。

機(jī)器健康監(jiān)控還可以使維護(hù)人員比以往任何時(shí)候都更精確。如果人們知道該往哪里看，那么曾經(jīng)被忽視的重大進(jìn)步現(xiàn)在可以完全實(shí)現(xiàn)。例如，當(dāng)磨損的軸承開始引起更多的振動時(shí)，切換更安全的螺紋鎖。人工智能工具可能會感知并報(bào)告振動，但如何處理這些信息取決于人們。

說到底，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不意味著要把人工智能變成節(jié)目的明星。相反，人工智能工具應(yīng)該扮演輔助角色，讓一線工人提升工作價(jià)值。為此，員工必須了解自身的角色將如何演變，以及如何利用人工智能的力量來改善未來的決策和效率。

制造管理

人工智能的價(jià)值和影響也可以延伸到工廠工人和技術(shù)人員之外。事實(shí)上，只有管理者具備管理行業(yè)內(nèi)發(fā)生的變化的能力，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能成功。從大流行到氣候變化，從供應(yīng)短缺到技術(shù)創(chuàng)新，一切都在塑造未來幾年的制造業(yè)格局。為了成功駕馭這一切，管理者需要適應(yīng)挑戰(zhàn)現(xiàn)狀，并推動創(chuàng)新。

這意味著要做好實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)備。在過去，制造業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者可能不會承認(rèn)并獎勵實(shí)驗(yàn)作為一種寶貴的制造技能，但嘗試新事物、并從失敗和成功中學(xué)習(xí)將是敏捷性和適應(yīng)性的關(guān)鍵部分。這種思維模式不應(yīng)該局限于產(chǎn)品開發(fā)——實(shí)驗(yàn)可以應(yīng)用于整個(gè)組織。

例如，隨著人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用，為技術(shù)人員和維護(hù)團(tuán)隊(duì)騰出了更多的時(shí)間，如何讓員工利用新發(fā)現(xiàn)的時(shí)間，取決于管理層的嘗試。在技術(shù)方面，工人可以使用AI支持的機(jī)器健康數(shù)據(jù)洞察來嘗試不同的方法來降低運(yùn)營成本，并提高庫存管理的效率。

打破現(xiàn)狀的意愿也延伸到了企業(yè)本身的等級制度。將工廠工人與管理層分開的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)將阻礙制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。相反，管理者需要創(chuàng)建一個(gè)能夠適應(yīng)新挑戰(zhàn)的敏捷結(jié)構(gòu)。

其中包括在公司內(nèi)部找到愿意推動變革和挑戰(zhàn)現(xiàn)狀的人。那些勇于嘗試、尋求創(chuàng)新和改進(jìn)的員工將會是推動企業(yè)向前發(fā)展的人。在以前，領(lǐng)導(dǎo)者可能會把這類員工視為一種阻礙而非幫助。是時(shí)候改變這種態(tài)度了。

管理者不能把自己置于公司和整個(gè)行業(yè)發(fā)生的變化之上。他們是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分，必須愿意并能夠適應(yīng)，且?guī)椭渌艘策@樣做。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新角色

除了一線工人和管理人員需要的新技能外，由于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新挑戰(zhàn)和新機(jī)遇，混合角色也將出現(xiàn)。這些職位將跨越傳統(tǒng)上存在于管理層和一線員工之間的鴻溝，并模糊傳統(tǒng)專業(yè)領(lǐng)域之間的界限，以推動新的價(jià)值、創(chuàng)新和增長。

例如，隨著制造業(yè)中的人工智能改變了機(jī)器健康狀況的監(jiān)控和管理方式，企業(yè)將需要機(jī)器操作專家來彌補(bǔ)操作和維護(hù)之間的差距。這些團(tuán)隊(duì)將推動人工智能預(yù)測方法。

技術(shù)還使維護(hù)團(tuán)隊(duì)能夠與世界上任何地方的任何人共享精確的預(yù)測性數(shù)據(jù)。這意味著非現(xiàn)場專家可以輕松地利用他們的專業(yè)知識，通過視頻來幫助解決具體問題。遠(yuǎn)程協(xié)作以前可能不是制造業(yè)的優(yōu)先事項(xiàng)，但它在當(dāng)今的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮了作用，企業(yè)將需要虛擬的轉(zhuǎn)移冠軍來幫助工人和管理者適應(yīng)。

技術(shù)還使維護(hù)團(tuán)隊(duì)能夠與世界上任何地方的任何人共享精確的預(yù)測數(shù)據(jù)。這意味著場外專家可以輕松地利用他們的專業(yè)知識通過視頻幫助解決特定問題。遠(yuǎn)程協(xié)作以前可能不是制造業(yè)的優(yōu)先事項(xiàng)，但它在當(dāng)今的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中可以發(fā)揮作用，公司將需要機(jī)器翻譯來幫助工人和管理人員適應(yīng)。

更重要的是，當(dāng)員工面臨挑戰(zhàn)常規(guī)和推動創(chuàng)新的任務(wù)時(shí)，他們可能會感受到企業(yè)文化的轉(zhuǎn)變。這就是文化翻譯的新角色可以幫助鼓勵員工適應(yīng)變化，并與之一起適應(yīng)，以創(chuàng)造更多的價(jià)值。

傳統(tǒng)制造業(yè)的角色正在改變，新的崗位正在出現(xiàn)。這是一個(gè)令人興奮的時(shí)代，制造業(yè)正在向更加數(shù)字化和更具活力的行業(yè)轉(zhuǎn)變。但要確保組織跟上步伐，這將取決于制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，為團(tuán)隊(duì)提供在當(dāng)今制造業(yè)中充分利用AI并適應(yīng)未來需求所需的技能。