為企業(yè)提供簡單易用、無需使用代碼的工具;

過去需要數據工程師、數據科學家執(zhí)行的任務,現在數據分析師也能輕松處理;

為各種規(guī)模的企業(yè)提供更快速、更強大的洞察

北京,2021年3月 18日——甲骨文公司宣布,Oracle ADW業(yè)務數據平臺(Oracle Autonomous Data Warehouse)推出一系列的創(chuàng)新增強功能。在這一新版本中,甲骨文將云數據倉庫從產品、工具、任務組成的生態(tài)系統,由過去需要投入大量專業(yè)技術、時間和資金以執(zhí)行數據加載、數據轉換、數據清洗、業(yè)務建模和機器學習的狀態(tài),轉變成可供數據分析師、大眾數據科學家和業(yè)務用戶輕松使用的點擊式、拖放式體驗,這令所有同類云產品望塵莫及。藉此,Oracle ADW業(yè)務數據平臺將賦能企業(yè)更快地獲得洞察,節(jié)省大量時間和成本。結合使用Oracle ADW業(yè)務數據平臺的“零管理”(zero-administration)特性,各種規(guī)模的企業(yè)(從小微企業(yè)到大型企業(yè))都可以降低成本,同時從數據中發(fā)掘更多寶貴價值。

Oracle ADW業(yè)務數據平臺的最新增強功能為企業(yè)提供了統一的數據平臺,來提取、轉換、存儲和管理任何來源的所有數據,用于運行部門級系統、企業(yè)級數據倉庫和數據湖等各種分析負載。

甲骨文公司數據庫服務器技術執(zhí)行副總裁Andrew Mendelsohn表示,“Oracle ADW業(yè)務數據平臺是業(yè)界唯一實現全自治駕駛云技術的數據倉庫,借助新一代Oracle ADW業(yè)務數據平臺,我們將能提供更簡單易用、無需使用代碼的工具,賦能商業(yè)分析師也能成為數據科學家、數據工程師和開發(fā)者。”

數據科學家和分析師可從強大的自助式圖像建模和圖像分析功能獲得優(yōu)勢。為了幫助開發(fā)人員構建數據驅動型應用,甲骨文推出了Oracle APEX應用開發(fā)及RESTful服務。Oracle APEX應用開發(fā)是一款直接內置于Oracle數據庫的低代碼應用開發(fā)工具,而RESTful服務則可支持任何現代應用與倉庫數據進行交互。Oracle ADW業(yè)務數據平臺可基于一個統一的現代融合數據庫引擎滿足多模型、多負載和多租戶需求,提供JSON文檔、運營、分析、圖形、機器學習以及區(qū)塊鏈數據庫等多種服務。

Oracle ADW業(yè)務數據平臺創(chuàng)新功能

Oracle ADW業(yè)務數據平臺最新版本推出了多項創(chuàng)新功能和特性,不僅可讓分析人員、大眾數據科學家和業(yè)務開發(fā)人員更輕松地使用,還能支持更深入的分析和更緊密的數據湖集成,其主要功能包括:

內置數據工具:業(yè)務分析人員可在簡單、自助的環(huán)境中加載數據,并將其提供給外延團隊用于協作。他們只需通過簡單的拖放操作即可在筆記本電腦或云中實現加載和轉換數據。然后系統將自動生成業(yè)務模型,快速發(fā)現數據中的異常值、離群值和隱藏模式,并了解數據相關性和更改的影響。

Oracle AutoML UI機器學習:AutoML使用界面可在創(chuàng)建機器學習模型時自動地執(zhí)行耗時的步驟,從而提高數據科學家的工作效率、改善模型準確性,甚至讓非專業(yè)人士也可使用機器學習。

Oracle Python機器學習:數據科學家和其他Python用戶可使用Python在其數據倉庫的數據上應用機器學習,從而充分利用Oracle ADW業(yè)務數據平臺的高性能、并行功能和30多種原生的機器學習算法。

Oracle機器學習服務:DevOps和數據科學團隊可以在Oracle ADW業(yè)務數據平臺外部署和管理數據庫內的原生模型、ONNX格式分類、回歸模型,并能調用認知文本分析。另外,應用開發(fā)人員還能使用易于集成的REST端點,支持所有功能。

屬性圖支持:圖形有助于建模、分析實體之間的關系(如社交網絡圖)。現在用戶可在數據倉庫中創(chuàng)建圖形、使用PGQL(屬性圖查詢語言)查詢圖形,并且能使用超過60種內存中圖形分析算法分析圖形。

Graph Studio用戶界面:Graph Studio基于Oracle ADW業(yè)務數據平臺的屬性圖功能而構建,可幫助新手輕松進行圖形分析,其自動化建模、集成可視化和預構建工作流等,適用于多種使用場景。

無縫訪問數據湖:Oracle ADW業(yè)務數據平臺擴展數據查詢能力,包括Oracle云基礎設施(Oracle Cloud Infrastructure , OCI)對象存儲和其他常見的云對象存儲,并提供三種新的數據湖功能:1)在Oracle大數據服務(Hadoop)上輕松地查詢數據;2)和OCI數據目錄集成,在對象存儲中簡化和自動化數據發(fā)現;3)橫向擴展處理流程,以加速對象存儲中的大型數據集查詢。

Oracle ADW業(yè)務數據平臺獲得業(yè)界高度認可

Certegy公司欺詐分析高級經理Eric Probst表示,“通過使用Oracle分析云和ADW業(yè)務數據平臺,我們能夠應用機器學習和空間分析來更好地跟蹤支票兌現行為,降低風險并實時防止欺詐,從而幫助企業(yè)和消費者進行商務活動。”

MineSense首席數據官Frank Hoogendoorn表示,“Oracle ADW業(yè)務數據平臺是一個高度彈性、高度安全且強大的一流數據庫引擎,搭配內置的APEX應用開發(fā)工具,讓我們可以即刻構建和部署應用,并提供數據訪問。我不知道還有哪一款平臺能為我們提供如此開箱即用的特性。”

OUTFRONT Media數據戰(zhàn)略和分析高級副總裁Derek Hayden表示,“Oracle ADW業(yè)務數據平臺內置的數據加載創(chuàng)新功能為我們節(jié)省了大量時間。借助其拖放功能中具備的聲明式提取、加載和轉換(ELT)特性,我們可以快速加載和轉換多種數據類型,并利用自動洞察功能了解數據關系。”

IDC數據管理軟件研究調研副總裁Carl Olofson表示,“根據對全球多個客戶的采訪,我們的研究表明,Oracle ADW業(yè)務數據平臺的客戶在使用就降低了約63%總運營成本,對數據分析團隊生產率的提升高達27%,并且他們的投資平均在5個月內即實現了盈虧平衡,投資回報率具體表現在跨數據、分析和開發(fā)人員團隊的生產力提高。盡管每個客戶獲得的效益可能有所不同,這項研究顯示Oracle ADW業(yè)務數據平臺帶來的效益優(yōu)勢符合客戶期待,備受客戶肯定。”

Constellation Research副總裁兼首席分析師Holger Mueller表示,“Oracle自治數據庫推出至今三年,一直沒有競爭對手能夠與之相提并論。現在,為了實現分析和機器學習功能的全面大眾化,甲骨文在Oracle ADW業(yè)務數據平臺中推出了增強功能,進一步擴大了其領先優(yōu)勢。即使不熟悉SQL的用戶也可以輕松使用這些功能,甲骨文提供拖放式用戶界面和AutoML構建和測試機器學習模型。業(yè)務用戶可以自行探索數據,無需依靠IT、DBA或系統管理員來管理數據。這一切均建立在Oracle融合數據庫的基礎之上,支持用戶在單一數據庫中訪問所有數據模型和類型。”

Dragon Slayer Consulting總裁兼Wikibon分析師Marc Staimer表示,“當某些數據倉庫云還在研究如何優(yōu)化利用機器學習時,甲骨文已經展開了下一個目標。Oracle ADW業(yè)務數據平臺具備Auto-ML特性,從一開始就內置了機器學習,現在進一步實現自動化,讓所有ADW業(yè)務數據平臺客戶都可以使用機器學習功能,且不需要任何專業(yè)知識。相比之下,其他同類產品顯得相對落后。”