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國外的一個(gè)專門從事人工智能研究的機(jī)構(gòu)調(diào)研了了一系列人工智能從業(yè)人員對(duì)2021年人工智能趨勢(shì)的預(yù)測。以下是從這些調(diào)研中挑選出來的一些回答：

1.來自 Hailo 首席執(zhí)行官 Orr Danon:

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ailo首席執(zhí)行官Orr Danon

隨著可負(fù)擔(dān)性和可訪問性的需求增長和廣泛采用，2021年將 在各個(gè)行業(yè)的邊緣解決方案上更廣泛地部署AI 。人工智能和邊緣計(jì)算將在企業(yè)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，以減輕管理大量數(shù)據(jù)的壓力，因?yàn)樵谶吘壧幚頂?shù)據(jù)而不是將其傳輸?shù)皆浦?，從而?chuàng)建了功能更強(qiáng)大，用途更廣，響應(yīng)更快且更安全的解決方案。

邊緣人工智能將使依賴大量攝像頭的行業(yè)（例如智能零售和工業(yè)4.0）能夠更高效地處理大量數(shù)據(jù)，并完成對(duì)時(shí)間和資源的苛刻任務(wù)。邊緣處理將幫助實(shí)時(shí)處理來自多個(gè)攝像機(jī)的視頻流。除了集體，多流處理之外，與攝像機(jī)相連的處理將消除對(duì)大型店內(nèi)服務(wù)器的需求，同時(shí)還降低了通信成本。總的來說，由于邊緣處理降低了網(wǎng)絡(luò)帶寬成本，改善了與隱私、延遲和效率相關(guān)的問題，各行各業(yè)都將從中受益。對(duì)于利用計(jì)算機(jī)視覺實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的企業(yè)而言，2021年將是具有變革性的一年，而邊緣人工智能的快速發(fā)展和落地應(yīng)用，將使邊緣人工智能相關(guān)企業(yè)在未來幾年成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。

2.來自 Genuity Science首席執(zhí)行官Rob Brainin ：

靶向藥物與藥物開發(fā)的臨床試驗(yàn)階段一樣重要：COVID改變了藥物開發(fā)的軌跡；業(yè)界已經(jīng)證明他們可以更快地做到這一點(diǎn)。但是，在開始時(shí)選擇正確的藥物靶標(biāo)只會(huì)幫助臨床試驗(yàn)過程，因?yàn)殚_始時(shí)制定更好的目標(biāo)可以為下游節(jié)省數(shù)百萬美元。如果一開始就弄錯(cuò)了，那在整個(gè)過程中都是錯(cuò)的。

我們將找到導(dǎo)致疾病的根本原因并加以治療。單細(xì)胞生物學(xué)和人工智能已幫助解鎖了找到包括主動(dòng)脈瘤在內(nèi)的疾病的根本原因的關(guān)鍵策略 。這種方法為更多發(fā)現(xiàn)潛在疾病的原因打開了大門，包括多發(fā)性硬化癥，NASH（一種涉及肝硬化的正在發(fā)展的疾?。┖团两鹕喜〉取?/p>

人工智能將在其他行業(yè)受到挫折。至關(guān)重要的是，醫(yī)療保健不能被歸為同一類。盡管人工智能正在細(xì)胞層面上擴(kuò)展我們對(duì)生物學(xué)的理解，但在其他領(lǐng)域（視頻偽造品，惡意機(jī)器人，并非真正的自動(dòng)駕駛汽車等）也會(huì)出現(xiàn)失敗。但是，人工智能正在幫助發(fā)現(xiàn)可挽救生命的發(fā)現(xiàn)（即上文討論的主動(dòng)脈瘤論文），并改善了疾病治療研究，數(shù)據(jù)收集分析等。通過基于細(xì)胞數(shù)據(jù)對(duì)人類疾病進(jìn)行分類（例如對(duì)癌癥所做的處理），我們可以將其用于其他疾病。這種方法是“與疾病無關(guān)”的方法，可以幫助增進(jìn)我們對(duì)人類生物學(xué)的理解。

3.來自 AI研究人員，投資者，統(tǒng)計(jì)學(xué)家Steve Shwartz，以及即將出版的 《邪惡的機(jī)器人，殺手計(jì)算機(jī)和其他神話：關(guān)于AI與人類未來的真相》一書的作者（2021年2月9日）

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史蒂夫·史瓦茲（Steve Shwartz），人工智能研究員，作家

關(guān)于我們是否將實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）： 狹義人工智能系統(tǒng)背后的技術(shù)能不能進(jìn)步到通用人工智能和邪惡機(jī)器人。關(guān)于如何使用AGI，有幾種想法，但是這些都是模糊的想法。自1950年代后期以來，人工智能研究人員就如何創(chuàng)建AGI有了許多想法。沒有一個(gè)成功。沒有任何證據(jù)表明今天的想法會(huì)有任何改善。

實(shí)現(xiàn) AGI 的樂觀和恐懼都基于狹隘的人工智能系統(tǒng)的成功。這種對(duì)邊緣人工智能的樂觀態(tài)度自然而然地蔓延到了對(duì) 通用人工智能 前景的樂觀態(tài)度上，但這種樂觀態(tài)度是錯(cuò)誤的。正如艾倫人工智能研究所(Allen Institute for AI)的首席執(zhí)行官奧倫 · 埃齊奧尼(Oren Etzioni)所說，“這讓我想起一個(gè)孩子爬上樹頂，指著月亮說，‘我正在去月球的路上。”’

你可能不希望時(shí)間旅行發(fā)生在你的有生之年。你可能期望它在科幻小說領(lǐng)域保留數(shù)百年，如果不是永遠(yuǎn)的話。對(duì)于扭曲速度，你可能也有同樣的感覺，讓人進(jìn)入休眠，隱形，瞬間移動(dòng)，把人的思想上傳到電腦里，以及逆轉(zhuǎn)衰老。你應(yīng)該把人工智能和邪惡的機(jī)器人歸為同一類。

4.來自Espressive的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Pat Calhoun ：

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Espressive首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Pat Calhoun

員工體驗(yàn)將成為數(shù)字體驗(yàn)的代名詞。員工不僅希望他們的工作生活像他們的個(gè)人生活一樣簡單，智能自動(dòng)化已經(jīng)成為 IT 和人力資源部門最大化員工生產(chǎn)力和控制成本的當(dāng)務(wù)之急。

根據(jù)Gartner的最新研究，在2021年 ，首席人力資源官和首席人力資源官（CHRO）之間的合作將 更加牢固，根據(jù)人力資源最佳計(jì)劃，“工作的未來”將從第五名升至第一名。這是由于在家工作的需要。因此，人力資源領(lǐng)導(dǎo)者的核心關(guān)注點(diǎn)將是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和人工智能的采用，他們需要與 CIO 更密切的關(guān)系才能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

隨著 虛擬支持代理市場的成熟，將不僅將重點(diǎn)放在減少事件數(shù)量上，而且還將越來越關(guān)注服務(wù)請(qǐng)求的完全自動(dòng)化。企業(yè)將更加大膽地尋找機(jī)會(huì)，在其中可以部署自動(dòng)解決服務(wù)臺(tái)問題的機(jī)會(huì)。

5.來自數(shù)據(jù)工程公司Ascend.io的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sean Knapp ：

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Sean Knapp，Ascend.io首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人

2021年：首席數(shù)據(jù)官的決定性一年。 在過去的幾年中，首席數(shù)據(jù)官以及他們所領(lǐng)導(dǎo)和影響的團(tuán)隊(duì)，作為企業(yè)的成本中心來對(duì)待自己的職位，，為他們奠定了未來的基礎(chǔ)。但是，隨著數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的越來越緊密地聯(lián)系在一起，CDO必須重新將精力集中在戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)交互方式以及從數(shù)據(jù)中受益的轉(zhuǎn)變上，而不是用的技術(shù)上。我預(yù)計(jì)2021年將是首席數(shù)據(jù)官的決定性一年，我們將在其中看到真正確定他們是否走成本或利潤中心的道路。

元數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。 隨著2020年數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的顯著加速，海量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已分散到整個(gè)企業(yè)中。但是，Gartner預(yù)測，到2022年，僅投資于信息治理的組織中有20％將成功優(yōu)化，為了實(shí)現(xiàn)全面的治理和可實(shí)現(xiàn)性，企業(yè)正在轉(zhuǎn)向元數(shù)據(jù)以提供更深入的決策，以了解數(shù)據(jù)的來源，運(yùn)行在其上的整個(gè)代碼系列以及數(shù)據(jù)的去向。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長和治理要求的提高，組織逐漸意識(shí)到跟蹤和自動(dòng)執(zhí)行元數(shù)據(jù)管理的能力是新的挑戰(zhàn)。預(yù)計(jì)來年，隨著元數(shù)據(jù)數(shù)量的不斷增加，

在團(tuán)隊(duì)優(yōu)先級(jí)相互矛盾的情況下，“數(shù)據(jù)變更”將不斷增加。 當(dāng)今的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)正處于沖突過程中，優(yōu)先級(jí)相互沖突。對(duì)于基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)而言，構(gòu)建規(guī)模，安全性和成本至關(guān)重要，而工程團(tuán)隊(duì)則優(yōu)先考慮靈活性，開發(fā)速度和可維護(hù)性。同時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師專注于數(shù)據(jù)的可用性和可發(fā)現(xiàn)性以及工具的連接性。隨著企業(yè)擴(kuò)大精力和團(tuán)隊(duì)建設(shè)新數(shù)據(jù)產(chǎn)品，互連性和隨之而來的復(fù)雜性可能會(huì)使這些群體陷于癱瘓。如果組織在這些相互矛盾的優(yōu)先事項(xiàng)中繼續(xù)滿足一個(gè)團(tuán)隊(duì)的需求，那么我們可以預(yù)見到2021年“數(shù)據(jù)變更”的興起-內(nèi)部用戶創(chuàng)建自己的工程組織，其任務(wù)是迅速采取行動(dòng)，使自己擺脫這些沖突。

6.來自國際IT資產(chǎn)管理者協(xié)會(huì) （IAITAM）首席執(zhí)行官 Barbara Rembiesa博士 ：

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國際IT資產(chǎn)管理者協(xié)會(huì)首席執(zhí)行官Barbara Rembiesa

遠(yuǎn)程工作永遠(yuǎn)不會(huì)消失；是時(shí)候進(jìn)行更嚴(yán)格的控制了。許多組織發(fā)現(xiàn)，他們能夠在在家工作的環(huán)境中維持業(yè)務(wù)連續(xù)性，同時(shí)節(jié)省開銷成本。為了維持業(yè)務(wù)連續(xù)性并在政府于2020年實(shí)施的關(guān)閉行動(dòng)中幸存下來，需要專門的ITAM流程，但到2021年還不夠好。在2021年，要通過成熟的ITAM計(jì)劃，強(qiáng)大的跟蹤和安全策略及程序來重新部署ITAM計(jì)劃將是主要的必要條件。

“ Snitch軟件”將變得更廣泛。 “ Snitch軟件”是一種新趨勢(shì)，剛剛開始涉足審計(jì)實(shí)踐。在供應(yīng)商與消費(fèi)者之間的法庭案件的最新示例中，供應(yīng)商將盜版檢測和報(bào)告安全軟件（PDRSS）放入其產(chǎn)品中，以跟蹤何時(shí)從IP地址使用了未經(jīng)許可的軟件。最終，供應(yīng)商對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行了審核，并解釋說他們的軟件使用不正確，但是消費(fèi)者認(rèn)為這尚未得到證明。這從根本上使供應(yīng)商解釋了其已實(shí)施的PDRSS，從而導(dǎo)致了隱私權(quán)和許可權(quán)糾紛。隨著組織尋求從大流行中恢復(fù)經(jīng)濟(jì)的機(jī)會(huì)，我們很可能會(huì)發(fā)現(xiàn)審計(jì)率可能會(huì)上升的案例。知道了這一點(diǎn)，組織應(yīng)該準(zhǔn)備好使告密軟件獲得發(fā)展勢(shì)頭，并讓軟件制造商將其應(yīng)用到更多產(chǎn)品中。

7.來自Nuance Communications首席技術(shù)官Joe Petro ：
在2021年，我們將繼續(xù)看到AI從炒作階段結(jié)束，并且人工智能解決方案的營銷，主張和愿望將越來越需要可證明的和可衡量的結(jié)果來支持。結(jié)果，我們將看到組織將更多的精力放在解決特定問題和創(chuàng)建解決方案上，這些解決方案可以提供可轉(zhuǎn)化為有形ROI的結(jié)果，而不是為炒作或?yàn)榧夹g(shù)而構(gòu)建技術(shù)。