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隨著世界對(duì)大規(guī)模生產(chǎn)的產(chǎn)品提出了更多的要求，同時(shí)也要求產(chǎn)品具有高質(zhì)量、可靠性，并提供更多的定制化服務(wù)。因此，需要進(jìn)行變革。隨著工業(yè)4.0的到來，自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)化的下一步將帶來更加智能化的經(jīng)營(yíng)方式，尤其是在制造和生產(chǎn)領(lǐng)域。在一個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的世界中，提供更高的效率和改進(jìn)的設(shè)計(jì)和質(zhì)量，工業(yè)設(shè)備必須變得更加動(dòng)態(tài);需要作為高度分散的決策環(huán)境的一部分，近乎自主地行動(dòng)。因此，機(jī)器人正在發(fā)展成為智能、自主的機(jī)器，可以在機(jī)電邊緣做出決策：在機(jī)器與其他機(jī)器、人類和環(huán)境互動(dòng)的地方。它們正在超越上一代工業(yè)機(jī)器人的圍欄式活動(dòng)，成為更加智能的系統(tǒng)，在混合和不同的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)工作流程的自動(dòng)化。是什么讓這一切成為現(xiàn)實(shí)?AI集成的機(jī)器人技術(shù)，結(jié)合5G等新的通信技術(shù)。

完美風(fēng)暴

這種分布式自主決策的模式推動(dòng)了對(duì)就地計(jì)算的需求，而不是在云端。帶有傳感器的機(jī)器人正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)智能處理這些數(shù)據(jù)。鑒于這些趨勢(shì)，Gartner預(yù)計(jì)，到明年，超過50%的企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心或云計(jì)算之外創(chuàng)建和處理1隨著更多的計(jì)算工作負(fù)載遠(yuǎn)離數(shù)據(jù)中心，智能云和智能邊緣模式正在發(fā)展，大多數(shù)低延遲計(jì)算發(fā)生在分布式地點(diǎn)，如工廠車間。

除了邊緣計(jì)算外，智能邊緣還需要一個(gè)無處不在的連接推動(dòng)者。進(jìn)入5G，它能提供閃電般快速、超可靠、低延遲和安全的連接。有了它，包括人工智能增強(qiáng)型機(jī)器人在內(nèi)的智能系統(tǒng)就可以通過數(shù)字反饋回路安全地采集和處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的自動(dòng)化和自主場(chǎng)景?，F(xiàn)在的邊緣不僅僅是機(jī)器，而是一個(gè)機(jī)器的生態(tài)系統(tǒng)，它需要自己的邊緣云來提供更多的服務(wù)，如預(yù)測(cè)性維護(hù)、工廠整體優(yōu)化和性能管理。表面上般配的愛情。

辦法

與數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣，AI賦能的協(xié)作機(jī)器人需要對(duì)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行徹底的重新思考。這不僅僅是對(duì)現(xiàn)有解決方案的重新組織或修修補(bǔ)補(bǔ)，它們需要轉(zhuǎn)變架構(gòu)，以滿足整個(gè)生命周期內(nèi)的解決方案需求。而不是簡(jiǎn)單地通過栓上人工智能驅(qū)動(dòng)的組件來增強(qiáng)現(xiàn)有的機(jī)器操作，人工智能優(yōu)先的方法將智能放在設(shè)計(jì)過程執(zhí)行的最前沿。重點(diǎn)是構(gòu)建解決方案，將硬件融合到軟件定義的基礎(chǔ)架構(gòu)中，以有效地使用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI引導(dǎo)的功能，以更快的速度、可靠性、安全性和安全性執(zhí)行任務(wù)的核心。

優(yōu)勢(shì)與機(jī)遇

根據(jù)ABI Research的預(yù)測(cè)，擁抱新的IIoT技術(shù)(如AI集成機(jī)器人)的組織將增加8.5%的運(yùn)營(yíng)成本節(jié)約。它們還能在軟件開發(fā)和部署方面享受更高的靈活性，與現(xiàn)有業(yè)務(wù)部門更完整的整合，并在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)領(lǐng)域提升效率。

事實(shí)上，在預(yù)測(cè)期內(nèi)，人工智能和機(jī)器人的整合預(yù)計(jì)將以15.1%的年均復(fù)合增長(zhǎng)率刺激市場(chǎng)增長(zhǎng)，到2027年將達(dá)到664.8億美元。

AI放大了高性能、安全可靠的工業(yè)機(jī)器人解決方案的機(jī)會(huì)。智能系統(tǒng)正在解決長(zhǎng)期存在的技術(shù)障礙，如在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和適應(yīng)工作流程的操作系統(tǒng)上集成不同組件的挑戰(zhàn)。新一代智能移動(dòng)機(jī)器人正在使用實(shí)時(shí)、閉環(huán)控制來做一些事情，比如參與制造和組裝產(chǎn)品;在倉庫中運(yùn)輸、裝載和卸載組件;測(cè)試和驗(yàn)證完成的產(chǎn)品，所有這些都減少了停機(jī)時(shí)間，并推動(dòng)制造過程中前所未有的效率。

隨著人工智能越來越復(fù)雜，智能邊緣被新技術(shù)強(qiáng)化，使用工業(yè)機(jī)器人的機(jī)會(huì)正在過渡到生產(chǎn)過程中的傳統(tǒng)用途之外。

例如：

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域——無人拖拉機(jī)和智能引導(dǎo)的無人機(jī)正在勘測(cè)農(nóng)田、種植作物、監(jiān)測(cè)供水和植物健康以及收獲農(nóng)產(chǎn)品。

應(yīng)急救援——高度自動(dòng)化的機(jī)器人消防機(jī)器人和車輛，協(xié)助消防員在危險(xiǎn)或困難的地方進(jìn)行人工干預(yù)，清除廢墟，自動(dòng)向水源移動(dòng)，并鋪設(shè)軟管來排出水和泡沫，特別是在存在危險(xiǎn)物質(zhì)或火災(zāi)已經(jīng)危及建筑物結(jié)構(gòu)完整性的地區(qū)。

外骨骼——為了支持繁重的任務(wù)或符合人體工程學(xué)的人類操作，外骨骼可以增強(qiáng)人類工人的力量和機(jī)動(dòng)性，使其能夠在倉庫中舉起重型設(shè)備或執(zhí)行其他需要巨大力量的體力任務(wù)。

空間探索——無人太空任務(wù)和人工智能引導(dǎo)的機(jī)器人飛行器在探索宇宙、繪制行星地形圖、從太陽系的遙遠(yuǎn)邊界檢索數(shù)據(jù)以及貢獻(xiàn)有關(guān)地球系統(tǒng)和氣候變化的知識(shí)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

在第一次工業(yè)革命期間，亞當(dāng).斯密預(yù)言，通過現(xiàn)在看來簡(jiǎn)單的想法：分工，生產(chǎn)力將提高480%?？爝M(jìn)到今天，第四次工業(yè)革命。試想一下，像人工智能增強(qiáng)的機(jī)器人技術(shù)和5G這樣的范式轉(zhuǎn)變技術(shù)將如何影響生產(chǎn)力、效率以及我們未來的生活和工作方式。

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