?建立AI人才和項目渠道不僅需要教育價值，還需要技術(shù)價值。為此，由世界知名科學顧問領(lǐng)導(dǎo)的卓越人工智能中心是必要的。

當政府和基層倡議參與進來時，就會出現(xiàn)更強大的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

人工智能生態(tài)系統(tǒng)作為價值網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)，為利益相關(guān)者重新設(shè)計進入人工智能的門檻，提供參與路徑。

人工智能作為經(jīng)濟增長催化劑的好處在世界各地的城市分布不均。因此，其的人才也是如此。我們所知道的波士頓、硅谷、多倫多等的人工智能中心并不存在于美國的中心地帶，也不存在于全球的新興或前沿市場。

這些人工智能中心都由世界上一些最偉大的學習機構(gòu)支撐，由吸引全球人才的科學顧問領(lǐng)導(dǎo)。沒有這樣一個人工智能生態(tài)系統(tǒng)，將無法培養(yǎng)出下一代AI人才。

在人工智能的發(fā)展中，雖然技術(shù)和算法已經(jīng)商品化，但能夠為人工智能問題創(chuàng)造解決方案的熟練工人是最重要的因素。需要一整代具有AI能力的工人。這一代人才將支持國家在航空航天、國防、教育、住房、交通、公共安全、供應(yīng)鏈、制造業(yè)和許多其他對國家安全至關(guān)重要的行業(yè)的利益。

現(xiàn)在支持下一代AI人才

正如JohnF.Kennedy所表示的，要在陽光燦爛的時候修理屋頂。所有跡象都表明，美國人工智能的成就是光明的。

同時，為了保持這一領(lǐng)先地位，現(xiàn)在是培養(yǎng)下一代AI人才的時候了。根據(jù)斯坦福大學《2022年人工智能指數(shù)報告》，美國是人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，因為其涉及出版物、資本投入、會議引用、凈新投資公司和接受的專利。

如果我們把美國設(shè)定為人工智能生態(tài)系統(tǒng)的北極星，就可以發(fā)現(xiàn)新興科技中心發(fā)展當?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)的機會。根據(jù)斯坦福大學《2022年人工智能指數(shù)報告》，2021年美國政府在國防部人工智能合同上的支出最高，國家科學基金會(NSF)的支出最低。

各國政府的作用

國家政府需要為基層人工智能 生態(tài)系統(tǒng)做出貢獻。人工智能生態(tài)系統(tǒng)中的每一個利益相關(guān)者都在構(gòu)建從地方政府到聯(lián)邦政策的價值網(wǎng)絡(luò)。一個人工智能 生態(tài)系統(tǒng)由8個利益相關(guān)者組成，其都有不同的目標。為了讓這些利益相關(guān)者實現(xiàn)其目標，就需要政府的支持。

各國政府的具體作用是立即在研究生院層面，以及在k-12課程中承認人工智能學位和教育。想象一下，如果政府教育部門不承認醫(yī)學、法律或教學學位?教育系統(tǒng)將無法運轉(zhuǎn)。但矛盾的是，教育部門需要建立內(nèi)部專業(yè)知識，才能識別此類人工智能學位。

人工智能生態(tài)系統(tǒng)和培養(yǎng)下一代AI人才的方法不能被劃分開來。人工智能研討會、證書和訓練營沒有教育價值，其沒有建立從業(yè)者級別的技能。

為什么AI人才發(fā)展和人工智能學位沒有像醫(yī)學或法律學位一樣嚴格和標準？

必須從標準化人工智能學位開始——支持由基層組織領(lǐng)導(dǎo)的卓越人工智能中心。作為關(guān)心培養(yǎng)下一代AI人才的企業(yè)家和利益相關(guān)者，迫不及待地希望政府采取行動來建立本地化的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

必須圍繞已經(jīng)存在于當?shù)貙W術(shù)界的知識基礎(chǔ)設(shè)施進行建設(shè)。為了使人工智能教育有效，必須從這些社區(qū)中產(chǎn)生通過8個利益相關(guān)者模式參與的卓越中心。這是一種自下而上的方法，為人工智能教育帶來價值。

現(xiàn)在需要行動起來，找出當?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)中的空白，作為創(chuàng)業(yè)機會來增加價值。因此，每個地區(qū)的技術(shù)和學術(shù)界必須聯(lián)合起來，建立各自卓越的人工智能中心。

但這必須與所有受過教育并相信人工智能技術(shù)能力的利益相關(guān)者以一種綜合的方式完成。這意味著與業(yè)界合作，建立信任，解決可以用人工智能解決的本地問題。

沒有教育，我們將無法在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。這就是為什么為該學科的學術(shù)體系帶來價值是至關(guān)重要的。?