[[391158]]

圖片來源：https://pixabay.com/images/id-6025508/

商業(yè)優(yōu)勢

我們新興世界的一個顯著特點是，我們正在尋找更具創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的方法來提高效率。從電動汽車和自動化到虛擬現(xiàn)實和太空旅行等，我們已經能夠改變我們的生活和互動方式。這種前瞻性思維使我們能夠專注于運營效率，以優(yōu)化我們的利潤，并通過先進的技術實現(xiàn)我們的戰(zhàn)略目標。

當產品從制造商一路走到最終用戶手中時，幾乎總是要經歷一個漫長而非常具體的過程。無論是廣告和戰(zhàn)略、機器還是熟練的勞動力，企業(yè)都會專門投入大量時間和金錢來完成這一過程。

為了盡可能高效，一個需要考慮的巨大因素是物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是一個呈指數(shù)增長的行業(yè)，它將在生活的各個領域不斷突破。不過，我將進入物聯(lián)網(wǎng)正在廣泛發(fā)展的特定領域：預測性分析。

預測性分析用例

當我們從事物中提取數(shù)據(jù)時，這些數(shù)據(jù)通常存放在一個數(shù)據(jù)庫中，而這個數(shù)據(jù)庫通常沒有任何用處。然而，借助物聯(lián)網(wǎng)和預測性分析的強大功能，我們能夠利用這些數(shù)據(jù)并做出實時的商業(yè)決策，從而優(yōu)化利潤。讓我們通過一些例子來說明我們如何使用預測性分析來通過數(shù)據(jù)獲利。

預測性維護

如前所述，當您在制造工廠工作時，會有一個非常有條理的流程來完成日常操作。這包括重型和昂貴的機器，這是整個流程的關鍵部分。

如果機器意外故障，業(yè)務就會中斷，從而導致收入下降和成本增加。物聯(lián)網(wǎng)可以集成到這些機器中，并將關鍵數(shù)據(jù)和信息發(fā)送回制造商選擇的云中。

例如，當某個零件將要損壞時，物聯(lián)網(wǎng)技術可以檢測到此情況并發(fā)送警報，從而觸發(fā)維護工作，以防可能發(fā)生潛在故障。這可以在一天結束時，而不是在生產運營過程中進行維護。

風險管理

利用數(shù)據(jù)和分析的另一個關鍵地方是風險管理。物聯(lián)網(wǎng)使企業(yè)能夠管理風險并分析我們是否繼續(xù)進行諸如貸款申請、保險甚至股票購買之類的事情。我們能夠將傳感器和網(wǎng)絡連接起來，以獲得有洞察力的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以進行分組、分類和分析，從而獲得業(yè)務的戰(zhàn)略優(yōu)勢。

來自歷史數(shù)據(jù)或當前條件的關鍵指標用于衡量和計算企業(yè)希望如何戰(zhàn)略性地向前發(fā)展。

如果我們能夠管理數(shù)據(jù)以減輕運營中涉及的風險，那么物聯(lián)網(wǎng)和預測性分析將成為企業(yè)復雜流程的強大而有價值的工具。

需求感知

企業(yè)正在實施需求感知解決方案，以便能夠了解和規(guī)劃市場變化。您可能有許多不同的原因想要完善自己的需求感知。如果數(shù)據(jù)使用得當，企業(yè)就可以最大限度地減少任何種類的庫存短缺或過剩。

此外，我們可以了解使用哪些促銷手段，以及哪些領域會對關鍵指標產生積極或消極的需求反應。自然，這種信息將為公司提供決策機會，從而提高效率，從而最大限度地為公司帶來利潤。

要了解我們如何準確地估算給定期間或地點的需求，有兩個獨立的因素——有內部和外部數(shù)據(jù)因素要考慮。一些內部數(shù)據(jù)示例包括但不限于當前訂單、促銷和客戶服務。我們還可以利用外部因素，如天氣、競爭對手和當前事件。有了這些元素，我們將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，對其進行分析，并得出最佳需求預測，以用于實時業(yè)務決策。

總結

綜上所述，投資物聯(lián)網(wǎng)和預測性分析的所有好處都是顯而易見的。最終，我認為我們可以放心地說，相關和有見地的數(shù)據(jù)將永遠是深入了解如何改善日常運營和增加收入的最重要因素。