當(dāng)人工智能被引入商業(yè)界時，就被寄予厚望，可以更好地滿足客戶需求，比如，人工智能可以徹底改變客戶體驗(yàn)。數(shù)據(jù)獲取和成功管理是前進(jìn)過程中的早期絆腳石，但現(xiàn)在，企業(yè)在管理數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)方面也越來越好。不過，用AI完善客戶體驗(yàn)的愿景仍然幾乎遙不可及。

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為了實(shí)現(xiàn)這種更高階的人工智能，尋求進(jìn)步的公司都在積極探索，除了吸收更多數(shù)據(jù)并更好地管理數(shù)據(jù)的典型方法之外，我們還需要考慮更多創(chuàng)新的方法。雖然不同公司和行業(yè)的數(shù)據(jù)成熟度差別很大，但我開始看到數(shù)據(jù)在前沿的轉(zhuǎn)型應(yīng)用。公司可以使用這些創(chuàng)新的數(shù)據(jù)資產(chǎn)(或創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn))來推動更先進(jìn)的人工智能。這類創(chuàng)新引入了以前不存在的數(shù)據(jù)，將洞察力作為數(shù)據(jù)使用，并觸及典型客戶旅程之外的數(shù)據(jù)。

新的數(shù)據(jù)源

公司正在尋找突破之法，尋找新數(shù)據(jù)源，創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)，創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)使用方法，滿足以前沒有考慮過的需求。

例如，一家名為Label Insight的公司直接從標(biāo)簽中獲取食品和飲料產(chǎn)品的屬性。這不僅僅是物流數(shù)據(jù)，比如產(chǎn)品的大小和重量，還包括配料、營養(yǎng)和營銷聲明?，F(xiàn)在，Label Insight為想訂閱的人提供了一個集中的資源，細(xì)化為各個維度。公司能用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個推薦服務(wù)，向消費(fèi)者推薦產(chǎn)品，就像Netflix推薦看的節(jié)目一樣，那么根據(jù)用戶的營養(yǎng)需求建立每周菜單和購物清單的服務(wù)呢?

在醫(yī)療保健領(lǐng)域，Trialtrove是一個醫(yī)藥臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)的來源，幾千個數(shù)據(jù)來源來提供最全面的試驗(yàn)情報。制造新的數(shù)據(jù)，探索更多可能。

數(shù)據(jù)的洞察力

我們想到數(shù)據(jù)，就會想到從數(shù)據(jù)中獲取的洞察力。但是，當(dāng)我們把洞察力當(dāng)成數(shù)據(jù)的時候，會發(fā)生什么?當(dāng)你收集到了關(guān)于某件事情的足夠多的洞察力，就有可能利用這些洞察力來得出更好的見解。知識圖譜可以展現(xiàn)數(shù)據(jù)中的見解和知識，但是，當(dāng)數(shù)據(jù)量很大且有很多維度時，知識圖譜可能無法滿足需求，需要新的方法。

比如客戶洞察，通過使用廣泛的客戶洞察作為衍生數(shù)據(jù)，以期獲得更好的洞見。比如，客戶的360度視圖，這些數(shù)據(jù)可能包括個人屬性、客戶行為、社交和其他網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、個人偏好等。由此，我們可以得出一些洞察，比如與渠道互動的傾向和采用產(chǎn)品的傾向。當(dāng)這些洞察本身被用作數(shù)據(jù)時，我們不僅能更好地了解客戶，還能更準(zhǔn)確地預(yù)測他們的行為。隨著添加更多的信息，這種表述的準(zhǔn)確性也會提高。有了這個解決方案，隨著數(shù)據(jù)的積累，你為接觸到合適的客戶所做的每一次有針對性的投資都會變得越來越可靠。

更廣泛的客戶旅程

一段時間以來，公司一直在研究并繪制客戶旅程圖。我們知道客戶體驗(yàn)為王，所以從頭到尾了解客戶購買過程的所有信息是非常重要的。不要僅限于自己的公司的數(shù)據(jù)，暢想一下，結(jié)合其他公司的相關(guān)活動和購買數(shù)據(jù)來改善客戶體驗(yàn)。

Journera就是一個幫助公司利用旅行者數(shù)據(jù)的旅游行業(yè)平臺的例子。例如，航空公司可以將一名旅客的租車和酒店住宿情況考慮在內(nèi)。如果航班延誤，客戶的租車和酒店預(yù)訂可以快速簡單地修改，客戶的體驗(yàn)是不是會更好?

這種解決方案可以有很多應(yīng)用。當(dāng)然，我們應(yīng)該繼續(xù)獲取更多的數(shù)據(jù)，更好的數(shù)據(jù)，并對其管理進(jìn)行不斷的改進(jìn)。但如果我們能夠跳出舊有的數(shù)據(jù)獲取和管理模式，就存在新一代的可能性。隨著數(shù)字化進(jìn)程不斷推進(jìn)，有洞察力的數(shù)據(jù)將變得非常普遍，我們圍繞客戶旅程設(shè)置的孤島將不斷消失。這就是我們最初在了解到人工智能能做什么時設(shè)想的未來，而未來已來，我們只是需要一點(diǎn)額外的想象力來獲取它。