【51CTO.com快譯】

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像許多其他IT功能一樣，數(shù)據(jù)分析也正在遷移到云中。與其他基于云的努力一樣，這既帶來機遇，也帶來挑戰(zhàn)。
Gartner引用了2021年十大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢之一，即使用開放的，容器化的分析架構(gòu)，從而使分析功能更易組合。這家研究公司表示，這使企業(yè)能夠快速創(chuàng)建靈活，智能的應(yīng)用程序，以幫助數(shù)據(jù)分析師將見解與行動聯(lián)系起來。
“隨著數(shù)據(jù)重心轉(zhuǎn)移到云中，可組合數(shù)據(jù)和分析將成為構(gòu)建由云市場以及低代碼和無代碼解決方案支持的分析應(yīng)用程序的更加敏捷的方式，” Gartner指出。
云可以將公司的數(shù)據(jù)分析提高到一個新的水平。
創(chuàng)意服務(wù)機構(gòu)Loveurope and Partners（LEAP）的系統(tǒng)和技術(shù)總監(jiān)Aidan Taub表示：“云可為我們提供高計算量工作負載所需的可伸縮性。”
Taub說：“隨著世界繼續(xù)將一切數(shù)字化，組織需要能夠以指數(shù)級的規(guī)模構(gòu)建文件數(shù)據(jù)。” “當您擁有大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如我們在LEAP處理的視頻，圖像和音頻時，您將永遠無法知道下一份工作的規(guī)模。傳統(tǒng)分析無法像云一樣擴展規(guī)模。”
然而，與傳統(tǒng)方式內(nèi)部進行批處理分析相比，云中的分析需要不同的方法，技能，架構(gòu)和經(jīng)濟性。伴隨著所有這些變化，勢必需要克服一些障礙。
這是組織可能會面臨的一些挑戰(zhàn)，以及當他們轉(zhuǎn)向在云中執(zhí)行數(shù)據(jù)分析時如何解決這些挑戰(zhàn)。
害怕失去控制-未知
數(shù)據(jù)分析對于企業(yè)來說具有高度的戰(zhàn)略意義，對于習(xí)慣于完全控制此類資源的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者而言，將分析過程遷移到云中的想法可能令人望而生畏。

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德勤咨詢公司高級分析支持主管負責(zé)人Anthony Abbattista

“我們看到客戶面臨的主要挑戰(zhàn)之一是組織慣性/對失去控制的恐懼，” Deloitte Consulting高級分析支持主管負責(zé)人Anthony Abbattista說道，他曾與眾多高級IT高管合作過，轉(zhuǎn)向基于云的技術(shù)。分析。
Abbattista說：“ IT和CIO的傳統(tǒng)角色是保護并成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的守護者。” 在某些情況下，云挑戰(zhàn)了現(xiàn)狀，因為它可以更快地推向市場。他說，例如，產(chǎn)品選擇和評估，點擊配置的需求有限，無需大量增加資本支出等等。
Abbattista說：“首席數(shù)據(jù)官和CIO需要共同努力，以審核和熟悉云平臺，因此他們可以幫助他們至少與競爭對手一樣快地獲得業(yè)務(wù)價值和競爭優(yōu)勢。” “這可能需要采用市場上可接受的，經(jīng)過驗證的和新興的模型，而不是從頭開始設(shè)計/架構(gòu)分析環(huán)境。”

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布蘭登·瓊斯（Brandon Jones），CIO，公共機構(gòu)員工全球保障（WAEPA）

保險提供商公共機構(gòu)雇員全球保障（WAEPA）的CIO布蘭登·瓊斯（Brandon Jones）說，由于現(xiàn)有分析流程的靈活性，許多組織在探索新的分析功能方面進展緩慢。他說：“這減少了嘗試新功能并推動創(chuàng)新的激勵措施和計劃。”
為了克服這個問題，WAEPA的IT部門使用了具有云功能的沙箱環(huán)境來建立試錯法構(gòu)想流程，并利用主要利益相關(guān)者的關(guān)鍵績效指標，并創(chuàng)建了原型優(yōu)先的分析環(huán)境。
做出轉(zhuǎn)變
除了克服人們認為的失控之外，IT領(lǐng)導(dǎo)者還需要應(yīng)對向云的實際遷移，并確保不中斷服務(wù)。
“這令人生畏。對于許多IT領(lǐng)導(dǎo)者來說，他們要做的最困難的事情就是導(dǎo)航到云的道路。” Taub說。“但是，如果他們選擇正確的解決方案，就不必那樣做。”
Taub說，在將數(shù)據(jù)分析遷移到云中時，在許多情況下，IT領(lǐng)導(dǎo)者將從“提升和轉(zhuǎn)移”方法開始，將現(xiàn)有的操作移植到云中。他補充說：“通常，這意味著需要重新構(gòu)建應(yīng)用程序和系統(tǒng)的工具，以便為云重新架構(gòu)它們。”
作為2019年對其舊數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的全面改革的一部分，LEAP使用Qumulo的分析平臺將大量非結(jié)構(gòu)化文件數(shù)據(jù)遷移到了云中。LEAP的文件數(shù)據(jù)以前分散在各種不同的舊式存儲系統(tǒng)中，并且數(shù)據(jù)管理員在工作流中不同位置管理和定位數(shù)據(jù)非常耗費人力。
“幸運的是，Qumulo幫助我們轉(zhuǎn)移了所有數(shù)據(jù)，而無需為云重構(gòu)應(yīng)用程序，” Taub說。“我建議您找到一種[工具]，使在多個環(huán)境中復(fù)制和提取數(shù)據(jù)變得簡單。”

這一轉(zhuǎn)變使該公司能夠優(yōu)化其數(shù)據(jù)分析，并將性能提高多達240倍。通過Analytics（分析），公司可以查看已連接的客戶端數(shù)量，使用帶寬最多的客戶端以及系統(tǒng)在何處快速增長。

Taub說：“創(chuàng)造性工作流程的成功很大程度上取決于我們在云中訪問數(shù)據(jù)分析的能力。” “我們擁有由數(shù)百名藝術(shù)家，設(shè)計師和動態(tài)圖形編輯人員組成的全球網(wǎng)絡(luò)，因此，我們需要利用云來有效，安全地協(xié)作創(chuàng)意項目。如果沒有基于云的數(shù)據(jù)分析，我們的生產(chǎn)流程將停止。”

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Loveurope and Partners（LEAP）系統(tǒng)與技術(shù)總監(jiān)Aidan Taub

掌握正確的技能
成功的IT工作似乎總是歸功于掌握必要的技能。將分析遷移到云也不例外。
德勤咨詢（Deloitte Consulting）看到對技能的需求開始發(fā)生變化。“不是由專家來支持傳統(tǒng)分析/ BI（商業(yè)智能）中技術(shù)堆棧的每個部分，而是云分析環(huán)境需要更多的“全棧”思維，” Abbattista說。
他補充說：“為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，支持這些新時代環(huán)境的技術(shù)團隊需要了解云平臺上的產(chǎn)品，采用標準模式，然后隨著新技術(shù)，工具和產(chǎn)品的出現(xiàn)而發(fā)展。”

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美元樹前首席信息官Josh Jewett

喬什·杰維特（Josh Jewett）說，選擇在云環(huán)境中構(gòu)建自己的分析平臺或依賴供應(yīng)商系統(tǒng)的公司將需要具有特定的內(nèi)部技術(shù)專業(yè)知識，而喬什·杰維特（Josh Jewett）則是零售商Dollar Tree的首席信息官。
Jewett說，這些技能包括創(chuàng)建，維護和從數(shù)據(jù)湖中獲取分析的技能，以及如何最好地利用云原生或第三方人工智能和機器學(xué)習(xí)功能來從環(huán)境中汲取更多見解。
“這些缺點可以通過經(jīng)驗豐富的合作伙伴和顧問來克服，” Jewett說。他說，理想的安排是從這些外部專家那里獲取經(jīng)驗，以便與他們簽訂合同后，該公司便擁有知識和專業(yè)知識，可以根據(jù)需要繼續(xù)發(fā)展基于云的分析。
在Dollar Tree任職期間，Jewett在幫助公司現(xiàn)代化許多系統(tǒng)（包括數(shù)據(jù)分析）方面發(fā)揮了重要作用。他說：“像其他許多零售商一樣，我的公司采取了混合策略。” 它部署了軟件即服務(wù)平臺，以為關(guān)鍵業(yè)務(wù)功能提供特定的分析功能。
Jewett說：“例如，這些工具包括用于庫存生產(chǎn)率，價格優(yōu)化，減輕損失預(yù)防以及人才獲取和績效管理的工具。” 該公司還在云環(huán)境中開發(fā)了一些自己的分析應(yīng)用程序，以利用云的靈活性，可伸縮性和加快產(chǎn)品上市的優(yōu)勢。
保護數(shù)據(jù)
無論有多少云服務(wù)提供商強調(diào)其基礎(chǔ)架構(gòu)的安全性，許多客戶將始終擔(dān)心其數(shù)據(jù)在云中的實際安全性。
對于分析尤其如此，因為從數(shù)據(jù)分析中獲得的見解可以成為競爭優(yōu)勢。還擔(dān)心公開諸如客戶信息之類的高度敏感的數(shù)據(jù)。
Taub說，“任何時候?qū)⒐镜膶氋F數(shù)據(jù)移出私有數(shù)據(jù)中心時，安全都是頭等大事”。“ LEAP利用了包括自由職業(yè)者在內(nèi)的全球員工網(wǎng)絡(luò)，這意味著我們必須確保我們的數(shù)據(jù)將在內(nèi)部和外部用戶訪問的云中得到保護。”
最大的安全隱患之一是控制對云應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的訪問。
軟件提供商首席數(shù)據(jù)和信息官艾米·奧康納（Amy O'Connor）表示：“人們使用云應(yīng)用程序的便捷性帶來了挑戰(zhàn)，其中許多根源在于人們可能會無意中引發(fā)安全，隱私和經(jīng)濟方面的擔(dān)憂。”恰恰。
O'Connor說：“在云帳戶之間進行安全切換以及安全地存儲和交換密鑰是一個安全問題。” “需要圍繞適當使用數(shù)據(jù)進行強有力的治理。在云中，這比本地部署更為緊急，因為人們可以很容易地復(fù)制數(shù)據(jù)并以未經(jīng)授權(quán)的方式使用它們。”
精確地具有混合的多云模型，可以利用多個云供應(yīng)商來滿足其計算和存儲需求。O'Connor說：“基于云的數(shù)據(jù)湖是我們存儲大量數(shù)據(jù)的地方。” “如果數(shù)據(jù)源自云，我們將在云中開始處理。如果我們具有本質(zhì)上突發(fā)性的分析需求，則可以利用云。如果我們需要快速開始分析處理，則從云開始。當我們需要處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及使用包括機器學(xué)習(xí)在內(nèi)的高級分析處理時，我們可以利用基于云的數(shù)據(jù)湖。”

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精確數(shù)據(jù)首席信息官艾米·奧康納（Amy O'Connor）

避免錢坑
盡管使用云服務(wù)可以幫助組織避免諸如本地存儲系統(tǒng)之類的成本，但支出可能會很快失控或超出預(yù)期。
“預(yù)算始終是個問題，”陶布說。“一刀切的所有數(shù)據(jù)架構(gòu)可能是IT支出陷阱。在做出將分析遷移到云的決定時，企業(yè)通常會感到壓力，需要支付高昂的前期成本并陷入無法滿足其當前需求的長期合同中。”
關(guān)鍵是要找到一個不會強制云鎖定的提供商。Taub說：“在評估云平臺時，不要害怕四處尋找可以滿足您當前分析需求的靈活解決方案，并可以根據(jù)需要靈活地擴展以滿足您的未來需求。”
O'Connor說，盡管在云中上手很容易，但也很容易將錯誤的作業(yè)類型遷移到云中，并在不再需要云應(yīng)用程序和資源后讓它們繼續(xù)運行。
O'Connor說，控制云成本的兩種最有效方法是控制云帳戶的創(chuàng)建方式，并且對于誰在使用云資源完全透明。
“為了解決第一點，我們將每個提供商下的所有云帳戶都遷移到一個'主'帳戶中，” O'Connor說。“我們集中了誰可以創(chuàng)建新的云帳戶。需要新的云資源的個人和團體都要經(jīng)過正式的請求流程。該請求必須包括業(yè)務(wù)理由，部門預(yù)算信息和業(yè)務(wù)所有者。”
至于透明性，只要請求得到批準，中央團隊就會在主帳戶下創(chuàng)建任何新的云帳戶。O'Connor說：“該治理政策使我們能夠透明化我們的云提供商開具發(fā)票的費用。” “使用請求中提供的信息創(chuàng)建每個帳戶，然后我們可以使用云提供商的門戶或控制臺來監(jiān)視與每個初始請求匹配的支出。”
精確地利用此支出信息建立內(nèi)部費用分攤模型，將應(yīng)計的云成本應(yīng)用到請求者的預(yù)算中。O'Connor說，IT使用這些方法“以提高對云成本的責(zé)任感，并確保出于正確的業(yè)務(wù)原因適當?shù)刂С?rdquo;。

來源：CIO.com 原文鏈接：https://www.cio.com/article/3614196/analytics-in-the-cloud-key-challenges-and-how-to-overcome-them.html

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