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隨著數據中心基礎設施的現(xiàn)代化，很多組織繼續(xù)加快數字化轉型。每個數字化轉型過程都可以通過加快處理大量數據和擴大數據規(guī)模來進行改進，從而促進組織做出關鍵決策。

調研機構Gartner公司調查表明，到2022年，將有75%的組織將數據庫遷移到云平臺，只有5%的組織考慮遣返到內部。毫不奇怪，將數據遷移到云平臺是有關數據中心基礎設施實現(xiàn)現(xiàn)代化討論最多的問題之一。對于組織來說，云平臺是新的數據中心，互聯(lián)網是新的網絡，SaaS是新的應用程序堆棧。

云計算為組織提供了更多的機遇，任何一個現(xiàn)代應用程序都以某種方式利用云計算基礎設施。然而，組織為了充分獲得云計算的好處，需要仔細考慮其策略。因此不要使用默認基本的工具和策略，需要考慮更長遠的問題。組織并不希望其任務關鍵型應用程序與云計算供應商綁定在一起，因為云計算成本不斷上升，并且組織的應用程序堆棧由于無法擴展而陷入困境。

以下五個關鍵策略可以確保組織的多云數據架構策略可以安全穩(wěn)定地在正確軌道上長期進行。

1.優(yōu)先考慮靈活性

技術創(chuàng)新一直在不斷發(fā)展，因此不要只采用單一云平臺。即使可能會節(jié)省時間。內部部署應用程序團隊以及他們用于數據豐富的應用程序的數據庫和工具需要支持多個云平臺。當組織可能需要利用多個云平臺來擴展規(guī)?；驅Σ捎藐P鍵應用程序完成更多任務時，需要從長遠角度來考慮彈性。組織的策略需要跨越多個云平臺工作，同時應選擇適合其當前需求的應用程序。組織需要考慮靈活性，以便可以進一步選擇其他云平臺。

2.標準是關鍵

云計算現(xiàn)在有了非常明確的標準，這是由云原生計算基金會(CNCF)定義的。組織應該要求其數據庫也一樣具有標準?，F(xiàn)在，大多數專有創(chuàng)新正在成為跨多個云供應商的開源和標準。一個很好的例子就是谷歌公司十多年前開發(fā)的Kubernetes。組織需要遵守標準，減少自定義開發(fā)，并為多云成功做好準備。

3.投資時間以獲得長期收益

亞馬遜、谷歌、微軟等云平臺供應商通過大量的技術創(chuàng)新，為組織的業(yè)務發(fā)展鋪平了道路。盡管它們擁有自己的專有產品，例如數據庫服務、業(yè)務流程框架和監(jiān)控平臺，但它們通常不具備擴展能力，并且在大多數情況下仍可用于中等程度的使用。如果組織運行的任務關鍵型、大規(guī)模、大數據的應用程序要求極低的延遲，例如財務交易、即時決策和人工智能，則可能不適合。這并不意味著組織不應該完全接受這些應用程序堆棧所體現(xiàn)的云計算簡化和管理技術。

現(xiàn)在，幾乎所有頂級的數據庫解決方案商都針對云計算進行了全面優(yōu)化，并且具有與云計算提供商選項類似的自動化和簡單性。組織可能需要花費更多的時間，但長期獲得的收益和獨立性將是完全合理的。

4.組織的數據駐留在哪里?

數據的位置是多云部署中最重要的因素之一。如果組織是一家大型企業(yè)，那么可能擁有大量數據。組織很可能會在全球范圍內滿足各個國家和地區(qū)以及行業(yè)領域的合規(guī)性和隱私要求。通過了解云計算提供商的服務等級協(xié)議(SLA)或用戶協(xié)議，很快就會發(fā)現(xiàn)，他們不會也不能為隱私的合規(guī)性承擔責任。當組織將數據移動到云端時，保護用戶的隱私信息和遵循合規(guī)性仍然是組織自己的責任。

5.涉及數據架構時需要進行考慮更大的規(guī)模

云計算保證了彈性，要使其成為現(xiàn)實，組織必須在整個堆棧中進行架構設計。數字化轉型的速度沒有絲毫放緩的跡象。當組織開始數字化轉型時需要更全面的考慮，其規(guī)模可能是當前水平的10倍，甚至可能上百倍。很多組織的交易和數據量每年翻一番，因此幾乎無法解決這一問題。關鍵任務、數據密集型應用程序很快就可以解決可擴展性問題。因此，從規(guī)模上考慮，選擇一種可以優(yōu)化性能并匹配收入模型的解決方案，使組織能夠輕松保持對云計算成本的控制。

為了能夠很好地處理全球業(yè)務的數字化轉型和性能需求，并充分利用云計算服務，組織需要構建自己的數據基礎設施。組織遵循以上原則將為其提供堅實的基礎，使組織具有更大的靈活性、穩(wěn)定性和創(chuàng)新能力。