圖靈獎獲得者：一樣?xùn)|西，用人工智能實(shí)現(xiàn)后，它就不叫人工智能了
1956年，麥卡錫在達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的一次會議上，首次提出了“人工智能”概念。后來，這被人們看做是人工智能誕生的標(biāo)志。
因?yàn)閷?ldquo;人工智能”的貢獻(xiàn)，麥卡錫成為1971年圖靈獎得主，被視為“人工智能之父”，2011年因病逝世。
從事“人工智能”研究的他，經(jīng)常向同事抱怨：“一旦一樣?xùn)|西，用人工智能實(shí)現(xiàn)了，人們就不再叫它人工智能了。”
一句話透露出很多無奈，在麥卡錫眼里，人工智能的時(shí)代早已到來。只是由于這種效應(yīng)的存在，人們總覺得人工智能是在未來的神秘存在，而不是身邊已經(jīng)存在的現(xiàn)實(shí)。
人工智能的概念很寬，種類也很多，我們按照人工智能的實(shí)力，將其分為三大類：
- 弱人工智能：弱人工智能在某一方面的能力很強(qiáng)。比如2016年阿爾法狗擊敗圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石。在下圍棋方面，阿爾法狗能力超強(qiáng)，但如果你想和它玩跳棋，它連規(guī)則都不知道。
- 強(qiáng)人工智能：強(qiáng)人工智能指的是在各個(gè)方面，都能像人類一樣強(qiáng)大。它能像人類一樣進(jìn)行思考、制定計(jì)劃、解決問題、理解復(fù)雜的東西，還具備積累經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)能力。以現(xiàn)有的技術(shù)水平，強(qiáng)人工智能還無法做到。
- 超人工智能：超人工智能指的是在各個(gè)方面，都能比人類做得更好，包括科學(xué)創(chuàng)新和社交技能。在這個(gè)階段，人工智能還會不會被人類所控制，尚未可知，但它是人工智能發(fā)展的最終階段。
我們正處于弱人工智能時(shí)代，生活處處都能見到人工智能。
比如汽車領(lǐng)域就有很多弱人工智能的系統(tǒng)，防抱死、控制汽油注入?yún)?shù)都是人工智能的一種應(yīng)用。
手機(jī)上也到處都是人工智能，當(dāng)你打開地圖軟件導(dǎo)航、和Siri、小愛同學(xué)聊天時(shí)，這些其實(shí)都是弱人工智能。
你估計(jì)也想不到垃圾郵件的過濾器，也是一種弱人工智能。
翻譯軟件、電商網(wǎng)站的產(chǎn)品推薦、搜索引擎等等等等，例子實(shí)在太多。
但正如麥卡錫所言，一旦一樣?xùn)|西，用人工智能實(shí)現(xiàn)了，人們就不再叫它人工智能了。就好像幾十年前，人們覺得手機(jī)、電腦是高科技產(chǎn)品，現(xiàn)在人們覺得自動駕駛才能算高科技一樣。
從弱人工智能，邁向強(qiáng)人工智能，以目前的技術(shù)，在可見的未來還無法做到。這是因?yàn)?，人類的大腦是已知的宇宙中最復(fù)雜的東西，電腦與人腦之間又存在很多不同。
造出一臺瞬間計(jì)算出十位數(shù)與十位數(shù)相乘的計(jì)算機(jī)，很簡單，但造出一臺能分辨一只動物是貓還是狗卻很難。
我們覺得很困難的事情，比如微積分、大數(shù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析等等，電腦卻覺得很簡單。
而我們覺得很簡單的事情，比如視覺、動態(tài)、直覺等等，對電腦來說簡直是地獄級的難度。
計(jì)算機(jī)科學(xué)家高德納曾經(jīng)說過：“人工智能已經(jīng)在幾乎需要思考的領(lǐng)域超過了人類，但在人類和其他動物都不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠(yuǎn)。”
看到下面這張圖片時(shí)，我們看到的是一個(gè)黑色的石頭，電腦看到的卻是白黃黑三種顏色。
這還只是理解靜態(tài)信息，要想比肩人類，電腦還必須理解開心、失落、滿足等情緒，還要能知道為什么《辛德勒的名單》是經(jīng)典佳作，而《上海堡壘》是爛片。
想想都不是一件容易做的事情。
當(dāng)人類邁進(jìn)強(qiáng)人工智能時(shí)代時(shí)，也許仍然會覺得人工智能離生活還很遠(yuǎn)，超人工智能才是真的人工智能時(shí)代。
當(dāng)超人工智能時(shí)代到來時(shí)，人類是否還會繼續(xù)這么認(rèn)為呢?人類又是否能在超人工智能時(shí)代繼續(xù)生存下去?
一切都是未知數(shù)。
