近日云計(jì)算情報(bào)局第10期，阿里云產(chǎn)品專家云覺對(duì)新產(chǎn)品——視圖計(jì)算的產(chǎn)品設(shè)計(jì)背景、產(chǎn)品功能以及應(yīng)用場景和價(jià)值進(jìn)行了全面的在線揭秘，帶領(lǐng)網(wǎng)友探索全新“視”界。

5G時(shí)代，視圖數(shù)據(jù)成為信息數(shù)字化最重要載體

在云覺看來，信息大規(guī)模數(shù)字化大致分成三個(gè)階段:第一個(gè)階段是文本的數(shù)字化，第二個(gè)階段是語音的數(shù)字化，第三個(gè)階段是視頻和圖片數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)字化。

1994年有一張非常有意思的圖，比爾蓋茨拿著一張光盤坐在33萬張紙上，驕傲的宣布一張光盤可以承載這整個(gè)紙張所記錄的內(nèi)容。這張光盤它的容量單位是MB級(jí)別。2010年，喬布斯手握一臺(tái)iPhone，號(hào)稱可以裝下幾萬張光盤所容納的內(nèi)容，這個(gè)容量的單位大概是GB。

當(dāng)5G時(shí)代到來，我們看到整個(gè)視圖數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是什么呢？總結(jié)下來，第一個(gè)是視頻和圖片的數(shù)據(jù)，廣泛在手機(jī)、車載終端、無人機(jī)、游戲機(jī)等各種終端設(shè)備上產(chǎn)生；第二個(gè)特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量級(jí)將達(dá)到ZB級(jí)/天；第三個(gè)特點(diǎn)是分散，終端設(shè)備在任何一個(gè)位置都有可能產(chǎn)生視頻和圖片數(shù)據(jù)；第四個(gè)特點(diǎn)是對(duì)于整個(gè)數(shù)據(jù)來說，視頻和圖片的數(shù)據(jù)它的價(jià)值密度相對(duì)較低。以上所有這些特點(diǎn)將給整個(gè)數(shù)據(jù)數(shù)字化帶來非常大的挑戰(zhàn)。我們?nèi)绾稳?yīng)對(duì)這樣的挑戰(zhàn)？如何通過云計(jì)算來更從容地迎接上述場景的到來？視圖計(jì)算產(chǎn)品就是為了承接這樣的業(yè)務(wù)場景而設(shè)計(jì)的產(chǎn)品方案。

視圖計(jì)算——服務(wù)（視圖）終端計(jì)算的云PaaS服務(wù)

阿里云視圖計(jì)算產(chǎn)品定位是面向視圖終端提供就近的連接、存儲(chǔ)以及計(jì)算的PaaS服務(wù)，該產(chǎn)品結(jié)合了阿里云邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)以及公共云的特點(diǎn)，面向海量視圖終端設(shè)備進(jìn)行了一個(gè)云化的設(shè)計(jì)。其中，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)提供城市級(jí)覆蓋的云計(jì)算節(jié)點(diǎn)，可以更靠近設(shè)備終端。同時(shí)視圖計(jì)算也結(jié)合了公共云的特點(diǎn)，讓大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)持久化存儲(chǔ)以及應(yīng)用部署變得更簡單。

為了達(dá)到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)效果，阿里云對(duì)視圖計(jì)算產(chǎn)品架構(gòu)做了三層設(shè)計(jì)：

第一層是面向視圖數(shù)據(jù)處理，構(gòu)建邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)架構(gòu)。

整個(gè)節(jié)點(diǎn)包括基礎(chǔ)層的物理資源、硬件選型、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)都做了針對(duì)性的設(shè)計(jì)，比如為了面向大規(guī)模的視圖數(shù)據(jù)分析，提供數(shù)據(jù)就近緩存的能力，架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)緩存（周期存儲(chǔ)）能力做了專門的設(shè)計(jì)優(yōu)化，提供更高性價(jià)比的數(shù)據(jù)就近存的能力。通過周期性存儲(chǔ)，先把視圖數(shù)據(jù)在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行1天、10天或者一個(gè)月的存儲(chǔ)，當(dāng)這些數(shù)據(jù)要去做進(jìn)一步的數(shù)據(jù)化應(yīng)用時(shí)，也可以將數(shù)據(jù)同步到公共云region，做進(jìn)一步的數(shù)據(jù)持久化。中間過程中在邊緣計(jì)算節(jié)做AI推理計(jì)算產(chǎn)生的高密度價(jià)值數(shù)據(jù)，也可以通過邊緣網(wǎng)絡(luò)回到中心region做進(jìn)一步的大數(shù)據(jù)處理。

同時(shí)，節(jié)點(diǎn)架構(gòu)內(nèi)也自帶了一些基礎(chǔ)的計(jì)算能力，包括轉(zhuǎn)碼截圖等。

第二層端邊云協(xié)同的分層計(jì)算的架構(gòu)設(shè)計(jì)

所謂端邊云協(xié)同分層計(jì)算，是通過視圖計(jì)算PaaS平臺(tái)有效地連接設(shè)備、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)、公共云，讓數(shù)據(jù)在合適的位置進(jìn)行計(jì)算。

為了達(dá)到這個(gè)效果，視圖計(jì)算具備了設(shè)備終端的連接能力，以便去控制終端。當(dāng)某些數(shù)據(jù)需要在終端處理，即可讓數(shù)據(jù)在終端進(jìn)行初步的處理。同時(shí)，就近的計(jì)算節(jié)點(diǎn)可以將設(shè)備終端產(chǎn)生數(shù)據(jù)就近的連接上來計(jì)算，計(jì)算產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也可以通過公共云做進(jìn)一步的大規(guī)模的應(yīng)用和分析。

如此，就形成了整個(gè)端邊云協(xié)同的分層計(jì)算，能夠保證整個(gè)計(jì)算的效率。

第三層是多節(jié)點(diǎn)的協(xié)同就近計(jì)算。

因?yàn)橐晥D數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是在終端，客戶更加希望云節(jié)點(diǎn)就靠近終端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，所以視圖計(jì)算需要有協(xié)同多節(jié)點(diǎn)計(jì)算的能力，來保障所有的終端設(shè)備是就近連接到一個(gè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，并在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理和分析。

視圖計(jì)算構(gòu)建了位置感知和平臺(tái)調(diào)度的能力，平臺(tái)透出的能力可以做到位置無感知，讓開發(fā)者不需要去關(guān)注具體的物理節(jié)點(diǎn)的位置，只需要去專注在整個(gè)業(yè)務(wù)流程。

基于以上三層產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)，視圖計(jì)算具備三大產(chǎn)品能力：

第一， 具備對(duì)設(shè)備終端進(jìn)行連接的能力。

可以通過視圖計(jì)算自帶的一鍵上云開放協(xié)議平臺(tái)，來進(jìn)行終端連接和數(shù)據(jù)上行的管理；同時(shí)，也可以通過標(biāo)準(zhǔn)的方式，比如說國標(biāo)、RTMP或Onvif，把設(shè)備終端的數(shù)據(jù)就近的連接上云。為了更好的適配開發(fā)者的靈活性，視圖計(jì)算在連接部分也做了一些自定義的設(shè)計(jì)能力，這意味著開發(fā)者可以讓數(shù)據(jù)計(jì)算按照自定義的協(xié)議，將設(shè)備終端的數(shù)據(jù)連接上云。

第二， 就近數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。

視圖計(jì)算提供了就近視圖緩存的能力，可以讓周期性的數(shù)據(jù)就近存儲(chǔ)；同時(shí)也提供了數(shù)據(jù)回中心的能力，便于數(shù)據(jù)做持久化以及大規(guī)模數(shù)據(jù)分析。

第三， AI計(jì)算能力

視圖計(jì)算集成達(dá)摩院的AI計(jì)算能力，也自帶了一些基礎(chǔ)計(jì)算能力，如截圖、轉(zhuǎn)碼等。為了讓整個(gè)視頻數(shù)據(jù)的處理做到更靈活、更便捷，視圖計(jì)算也提供自定義的接口，開發(fā)者可以將自己開發(fā)的或者是第三方的一些算法集成到視圖計(jì)算平臺(tái)上來，實(shí)現(xiàn)更靈活的業(yè)務(wù)開發(fā)。同時(shí)，視圖計(jì)算也提供了開放、統(tǒng)一的接口以及開放協(xié)議來幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)更靈活的集成。

為了達(dá)到以上產(chǎn)品能力，底層支撐包含了調(diào)度、管理、應(yīng)用托管、監(jiān)控與運(yùn)維等技術(shù)模塊，以實(shí)現(xiàn)更高效的協(xié)同管理、更高的穩(wěn)定性和可靠性。

最終，視圖計(jì)算能夠承載億級(jí)終端視圖數(shù)據(jù)上云，讓客戶即開即用、基于開放的接口做簡單高效的開發(fā)。

視圖計(jì)算的典型應(yīng)用場景

面向各種設(shè)備終端，基于視圖計(jì)算產(chǎn)品客戶只需要做業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)以及最終的應(yīng)用部署。其他的視圖數(shù)據(jù)的連接、存儲(chǔ)和計(jì)算能力，都可以通過視圖計(jì)算這個(gè)平臺(tái)來進(jìn)行承接。

談到具體的場景案例，阿里云已經(jīng)在以下五個(gè)場景，與合作伙伴一起具備了落地實(shí)踐：

第一個(gè)是道路計(jì)算場景，基于高速公路視圖數(shù)據(jù)上云的落地實(shí)踐，最終實(shí)現(xiàn)的效果是整個(gè)車輛通行變得更安全、變得更可監(jiān)測。利用視圖計(jì)算搭建智慧高速系統(tǒng)，可以讓交通視頻就近上云處理，視頻延時(shí)降低到10毫秒級(jí)，交通事件視頻AI計(jì)算響應(yīng)時(shí)間提升70%，讓公路安全事件處理效率提升80%，真正做到了交通全域態(tài)勢感知，服務(wù)水平得到了極大提升；

第二個(gè)是教育場景，其中典型的云課堂，將線下的教室變成數(shù)字化教室，通過視圖計(jì)算產(chǎn)品，可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程的在線聽課、在線學(xué)習(xí)；同時(shí)視圖計(jì)算也可以對(duì)于視圖數(shù)據(jù)做了進(jìn)一步AI分析和應(yīng)用，幫助數(shù)字教室、數(shù)字課堂的視圖數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)AI計(jì)算能力，提升學(xué)生上課效率，幫助老師更好的監(jiān)測教育效果，并且通過反饋逐步的提升自己的教學(xué)效果；

第三個(gè)是新零售場景，通過視圖數(shù)據(jù)將零售場景的購買鏈路、供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)做了整個(gè)連接，幫助零售場景提升售賣效率以及供應(yīng)鏈的效率。當(dāng)然供應(yīng)鏈里面有一個(gè)典型場景就是物流，視圖計(jì)算可以幫助物流場景，從設(shè)備、從貨物的收發(fā)快遞整個(gè)過程做了一個(gè)全鏈路的監(jiān)測，提升管理效率，同時(shí)讓消費(fèi)者享受更便捷的購物環(huán)境，助力新零售行業(yè)數(shù)字化升級(jí)；

第四個(gè)是公共安全，包括公共安全、食品安全、明廚亮灶等視頻場景；基于視頻的本地化上云和AI能力疊加，提升管理效率，同時(shí)降低存儲(chǔ)成本；

第五個(gè)是家庭娛樂場景，可以通過視圖數(shù)據(jù)的賦能來進(jìn)一步的提升娛樂的效果，比如云游戲、AR/VR。

視圖計(jì)算的產(chǎn)品價(jià)值

第一，視圖計(jì)算基于邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，具備就近覆蓋和處理的能力，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)成本更低、接入靈活度更高，同時(shí)可以達(dá)到低延時(shí)的效果。

第二，視圖計(jì)算的數(shù)據(jù)處理是分層的。首先，數(shù)據(jù)可以在終端上進(jìn)行粗算；其次，數(shù)據(jù)可以在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行精算，進(jìn)一步的結(jié)構(gòu)化提取出更高密度的價(jià)值數(shù)據(jù)；再次，這些數(shù)據(jù)也可以回傳到公共云做大規(guī)模的數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析。

同時(shí)，視圖計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也支持分層。在設(shè)備終端上，數(shù)據(jù)可以臨時(shí)存儲(chǔ)下來；當(dāng)業(yè)務(wù)需要做周期性的存儲(chǔ)，即可選擇邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)對(duì)于數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的周期存儲(chǔ)；而當(dāng)部分?jǐn)?shù)據(jù)重要性更高，需要持久化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，即可通過數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)調(diào)度的能力，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在公共云做進(jìn)一步的持久化存儲(chǔ)。

它帶來的好處是更低的成本，以及擴(kuò)容的靈活性和便捷性的一個(gè)提升。

第三，視圖計(jì)算另一個(gè)特點(diǎn)是位置無感知的PaaS層云服務(wù)。所有的開發(fā)接口都是通過視圖計(jì)算這個(gè)產(chǎn)品統(tǒng)一透出給到客戶和開發(fā)者的，而產(chǎn)品背后連接了視圖終端的海量的設(shè)備，連接了邊緣計(jì)算的節(jié)點(diǎn)，連接了公共云。所以可以做到數(shù)據(jù)的處理位置無感，讓合適的節(jié)點(diǎn)來做最合適的最有效率的計(jì)算服務(wù)。

這樣的產(chǎn)品設(shè)計(jì)帶來的好處是更低的網(wǎng)絡(luò)成本、更高的開發(fā)效率。

第四，視圖計(jì)算既提供了一鍵上云的開放協(xié)議，來幫助到整個(gè)設(shè)備終端做便捷的連接和接入，同時(shí)也開放了可編程的接口，來幫助到開發(fā)者對(duì)于接入?yún)f(xié)議做自己的定義。對(duì)于整個(gè)AI計(jì)算的能力，既可以集成阿里云達(dá)摩院的AI能力，也可以通過自定義的方式來實(shí)現(xiàn)更細(xì)分的場景的AI計(jì)算。達(dá)到的效果是業(yè)務(wù)開展更靈活，開發(fā)效率更高，成本更低。

未來展望

在線上分享的最后，云覺表示：希望有更多的生態(tài)合作伙伴（節(jié)點(diǎn)層、算法層）來與阿里云一起去開發(fā)和落地，讓更多的業(yè)務(wù)場景能夠使用視圖計(jì)算帶來的種種便利。同時(shí)，也期待視圖計(jì)算具備更智能的調(diào)度和更智慧的管理能力，幫助海量設(shè)備終端實(shí)現(xiàn)非常便捷的就近接入、存儲(chǔ)和計(jì)算，來挖掘更廣闊的視圖數(shù)據(jù)價(jià)值。