這四款Python分詞工具，你用過嗎？
1、 jieba 分詞 github地址：
https://github.com/fxsjy/jieba
“結(jié)巴”分詞，可以說是 GitHub 最受歡迎的分詞工具，支持自定義詞典，支持多種分詞模式，立志成為 Python 中最好的中文分詞組件。
2. pkuseg 分詞 github地址：
https://github.com/lancopku/pkuseg-python
pkuseg 的特點(diǎn)是支持多種不同的分詞領(lǐng)域，新聞、網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)藥、v旅游等領(lǐng)域的分詞訓(xùn)練模型，相比于其他分詞工具，不但可以自由的選擇不同模型，而且可以提供更高的分詞準(zhǔn)確率。
3. FoolNLTK 分詞 github地址：
https://github.com/rockyzhengwu/FoolNLTK
FoolNLTK 分詞是基于BiLSTM模型訓(xùn)練而來的，支持用戶自定義詞典，有人說它是最準(zhǔn)確的開源中文分詞，不知道你有沒有嘗試過呢?
4. THULAC github地址：
https://github.com/thunlp/THULAC-Python
THULAC由清華大學(xué)自然語言處理與社會(huì)人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室，研制推出的具有詞性標(biāo)注功能的中文詞法分析工具包。能分析出某個(gè)詞是名詞還是動(dòng)詞或者形容詞。利用我們集成的目前世界上規(guī)模最大的人工分詞和詞性標(biāo)注中文語料庫(約含5800萬字)訓(xùn)練而成，模型標(biāo)注能力強(qiáng)大。該工具包在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集Chinese Treebank(CTB5)上分詞的F1值可達(dá)97.3%，詞性標(biāo)注的F1值可達(dá)到92.9%，與該數(shù)據(jù)集上最好方法效果相當(dāng)。速度較快。
跟同事聊起分詞工具，他們很多人在用的還是結(jié)巴分詞，配合用戶自定義詞典，解決常見的網(wǎng)絡(luò)詞語。你在用哪個(gè)工具呢?
