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被寄予厚望的AI,到底是人工智能還是人工智障?

人工智能
近幾年,人工智能風(fēng)頭正盛,人們的衣食住行都離不開它,在我們的生活應(yīng)用場景中也是十分常見如:刷臉支付、自動(dòng)駕駛、AI輔導(dǎo)、語音助手等等,但近來人工智能頻頻出錯(cuò),這不禁令人發(fā)問,他們真的是人工智能嗎?又或是叫人工智障更加準(zhǔn)確。

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人工智能一詞最早出現(xiàn)在大眾視線內(nèi)是在1956年達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的一個(gè)研討會(huì)上。當(dāng)時(shí)的科學(xué)家認(rèn)為人工智能能給模擬人類的一切行為方式并準(zhǔn)確地表達(dá)出來。它甚至可以學(xué)會(huì)語言并形成抽象概念的意識(shí),來幫助人類解決一系列的問題。比如說一些繁瑣而又不復(fù)雜的體力勞動(dòng)。如今我們自認(rèn)為已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了人工智能,現(xiàn)實(shí)情況卻是:

17年,某陳姓富豪將25億刀交給了一款名為K1的超級(jí)AI計(jì)算機(jī)來打理,然后在金融市場上一天虧損了2000萬刀;

美國加州,一個(gè)5歲的小女孩用智能音箱給自己買了300刀的餅干,當(dāng)她的父母收到貨時(shí)都傻眼了。這一新聞在當(dāng)時(shí)被電視臺(tái)所報(bào)道,電視臺(tái)主持人在節(jié)目開玩笑地用語音下單了一套玩具屋,隨即,所有在觀看節(jié)目的觀眾都下單了;

還有國內(nèi)的一些地圖導(dǎo)航系統(tǒng),一遇到路況較為復(fù)雜的地區(qū)就直接宕機(jī)了;

 

特斯拉的自動(dòng)駕駛;

事實(shí)上,除了M君所提的案例以外還有很多很多,看到這里,我們不禁會(huì)問,我們現(xiàn)在的AI還能算人工智能嗎?是不是叫人工智障更為合適?

到底是人工智能還是人工智障我們得先明白二者的區(qū)別。

人工智能與人工智障的區(qū)別

人工智能大致可以分為三個(gè)等級(jí):弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。而我們現(xiàn)在日常所見的大多數(shù)都是弱人工智能。

弱人工智能指的是在單一領(lǐng)域具有一定智能的程序,行為方式和模仿方式都比較簡單,不能模擬人的人性,也就是我們說的人工智障。

 

強(qiáng)人工智能指的是可以勝任人類所有工作的人工智能,他們能模擬人性,真正實(shí)現(xiàn)與人交流溝通無礙,甚至可以像人一樣思考學(xué)習(xí),但這個(gè)等級(jí)我們目前還無法實(shí)現(xiàn)。

超人工智能指的是所有領(lǐng)域上都能超出人類智慧的計(jì)算機(jī)程序,也就是我們?cè)诳苹秒娪爸谐R姷闹悄軝C(jī)器人。擁有超出人類的智慧,有創(chuàng)新意識(shí)。

 

即便我們能實(shí)現(xiàn)一些基礎(chǔ)的智能化操作,為何還是會(huì)出錯(cuò)?那是因?yàn)槿诵允鞘蛛y捕捉的,而人工智能的實(shí)現(xiàn)主要是來自于算法。

一款A(yù)I的誕生要收集大量的仿生數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)庫,還要有實(shí)際的訓(xùn)練目標(biāo)和扎實(shí)算法技術(shù)。這些條件達(dá)成也只能研發(fā)出一款弱人工智能。只要是人寫的算法,就一定有出錯(cuò)的概率,

而且現(xiàn)在的人工智能的算法都是由人撰寫,所以只要是人寫的算法,就必然免不了出現(xiàn)錯(cuò)誤。上文提到的案例都是源于算法本身的BUG而導(dǎo)致的。

 

那不禁有人會(huì)說了,就算沒有錯(cuò)誤,現(xiàn)在人工智能也無法完全實(shí)現(xiàn)智能。確實(shí)如此,算法也是基于設(shè)計(jì)人的主觀判斷來設(shè)定的,但是每個(gè)人對(duì)事物的看法和認(rèn)知都不一致。那么這些偏差也就導(dǎo)致了人工智能算法的不完整,其結(jié)果也就必然出錯(cuò)。

雖然“人工智障”讓我們頻頻失望,但我們還是要對(duì)它給予包容和諒解,不要過度地去褒貶它。畢竟人工智能的實(shí)現(xiàn)是需要一個(gè)過程的,這也是人類文明進(jìn)步的一大步。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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