【51CTO.com快譯】　　當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)席卷全球，放眼天下，人工智能具有重塑我們今天所知的世界經(jīng)濟(jì)的驚人潛力。到2023年，人工智能市場(chǎng)的全球利潤(rùn)預(yù)計(jì)將達(dá)到1000億美元。這種強(qiáng)大的工具支持分析海量數(shù)據(jù)，提供可行的解決方案，甚至可以在人類難以預(yù)見(jiàn)的情況下獨(dú)立行動(dòng)。

　　但是，人工智能持續(xù)向縱深發(fā)展，而確保業(yè)務(wù)連續(xù)性又對(duì)企業(yè)至關(guān)重要，因此大多數(shù)企業(yè)在實(shí)施AI項(xiàng)目時(shí)仍然面臨挑戰(zhàn)。此外，受到新冠疫情的影響，對(duì)于軟件的交付速度有了前所未有的要求，不少企業(yè)希望通過(guò)創(chuàng)新來(lái)尋找出路，但現(xiàn)實(shí)是多數(shù)企業(yè)并未做好相關(guān)準(zhǔn)備。本文將進(jìn)一步討論AI對(duì)業(yè)務(wù)的潛在價(jià)值、技術(shù)的引進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)以及整個(gè)過(guò)程中QA（質(zhì)量保證）監(jiān)督的作用。

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　　為當(dāng)今企業(yè)創(chuàng)建認(rèn)知能力

　　首先建議重點(diǎn)關(guān)注人工智能落地已經(jīng)產(chǎn)生實(shí)效的3個(gè)場(chǎng)景：

　　其一，業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，一般通過(guò)機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）執(zhí)行。這一條相對(duì)容易實(shí)現(xiàn)，RPA可以模擬人工從不同的系統(tǒng)接收和處理數(shù)據(jù)。比如公司應(yīng)用RPA來(lái)處理電子郵件，RPA根據(jù)內(nèi)容對(duì)它們進(jìn)行分類、處理、管理回復(fù)等等，不需要人為介入。

　　其二，詳細(xì)的大數(shù)據(jù)分析。這主要指可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)判用戶行為，也可以用于財(cái)務(wù)欺詐檢測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展非常迅猛，目前已經(jīng)可以識(shí)別圖像和語(yǔ)音，這也進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)分析能力。比較典型的是在數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找匹配項(xiàng)，比如與同一類公司相關(guān)但以各種形式或格式呈現(xiàn)的信息。

　　其三，通過(guò)聊天機(jī)器人或智能代理與客戶或員工進(jìn)行互動(dòng)。這一項(xiàng)主要可實(shí)現(xiàn)全天候客戶支持以及高度個(gè)性化的產(chǎn)品推薦服務(wù)，從而拓展更多銷售線索，培養(yǎng)更多潛在客戶。

　　當(dāng)人和機(jī)器工作相結(jié)合時(shí)，企業(yè)會(huì)欣然發(fā)現(xiàn)并接受這樣的優(yōu)勢(shì)：工作流程加速、員工效率和創(chuàng)造力持續(xù)提升、客戶滿意度提高。

　　人工智能的持續(xù)發(fā)展何以為期？

　　據(jù)麥肯錫調(diào)查顯示，44%的企業(yè)表示在引入人工智能后，成本降低了，而收益遠(yuǎn)未結(jié)束。顯而易見(jiàn)的是，這些組織在未來(lái)幾年會(huì)繼續(xù)深入使用這項(xiàng)技術(shù)。人工智能領(lǐng)域有幾個(gè)方向的價(jià)值值得重點(diǎn)突出一下：

　　• 人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）。想象一下，您的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以從收集的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。比如智能辦公一站式解決方案，再比電暖設(shè)備節(jié)能智控系統(tǒng)。

　　•智能制造。人工智能在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析后可以驅(qū)動(dòng)智能決策，為制造廠商提供可行建議，增強(qiáng)數(shù)字韌性，提升企業(yè)的應(yīng)變能力，防范計(jì)劃外的意外停機(jī)。

　　•計(jì)算機(jī)視覺(jué)。為了幫助企業(yè)克服極端條件下的環(huán)境限制，可以使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)發(fā)現(xiàn)執(zhí)行過(guò)程中的流程差異，以及一些違反安全法規(guī)的行為等等。

　　由此可見(jiàn)，在合適的場(chǎng)景下，人工智能的應(yīng)用和普及有助于企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，在長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展中減少人為錯(cuò)誤，提高生產(chǎn)效率。

　　考慮實(shí)施 AI 的標(biāo)準(zhǔn)

　　目前人工智能已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)取得了成功。綜合來(lái)看，要發(fā)揮其有效性，在很大程度上取決于企業(yè)引入這項(xiàng)新技術(shù)的必要性和時(shí)機(jī)。當(dāng)想要確定新技術(shù)是否會(huì)達(dá)成理想的目標(biāo)時(shí)，有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)很重要，一是目標(biāo)的性質(zhì)，二是失敗的代價(jià)。

　　首先，對(duì)于那些需要妥協(xié)、設(shè)置了優(yōu)先級(jí)或者是基于感性決定的目標(biāo)，自動(dòng)化并不總是適配。但是如果企業(yè)在搜集、存儲(chǔ)、處理大數(shù)據(jù)，人工智能可能會(huì)成為技術(shù)首選，因?yàn)楦咚偬幚砗Ａ繑?shù)據(jù)可以極大地簡(jiǎn)化商業(yè)模式。

　　其次，始終牢記：到目前為止，在做出戰(zhàn)略決策時(shí)，包括為業(yè)務(wù)發(fā)展制定下一階段的指南時(shí)，相對(duì)于機(jī)器智能，人類智能是至高的出路。因?yàn)榧词故且粋€(gè)錯(cuò)誤也可能導(dǎo)致財(cái)產(chǎn)損失或品牌受損。

　　利用QA支持引入AI技術(shù)

　　如果您的企業(yè)適合引入AI，那么QA 團(tuán)隊(duì)要憑什么來(lái)驗(yàn)證此類解決方案的穩(wěn)定性和可靠性呢？下面建議考慮五個(gè)步驟：

　　第一，聚焦需求。需求的多樣性、變異性和進(jìn)化性使其很難被完全識(shí)別和表達(dá)出來(lái)。因此，工程師們必須和廠商、業(yè)務(wù)顧問(wèn)和數(shù)據(jù)科學(xué)家積極互動(dòng)、密切溝通，從而了解需求的真實(shí)內(nèi)涵和細(xì)節(jié)要求。

　　第二，對(duì)測(cè)試用例給予應(yīng)有的關(guān)注。QA 專家應(yīng)該不斷設(shè)計(jì)新的測(cè)試用例，更新測(cè)試模型。由于人工智能解決方案日新月異，很難捕捉所有的概率。

　　第三，仔細(xì)確定測(cè)試數(shù)據(jù)集。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)分為三個(gè)部分：一個(gè)訓(xùn)練集，一個(gè)開(kāi)發(fā)集和一個(gè)測(cè)試集。測(cè)試集主要是用從未應(yīng)用過(guò)的數(shù)據(jù)來(lái)檢查最終的算法。這組數(shù)據(jù)必須包含盡可能接近生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，QA團(tuán)隊(duì)要仔細(xì)監(jiān)控這些數(shù)據(jù)。

　　第四，不要逃避網(wǎng)絡(luò)安全測(cè)試。比如在金融和保險(xiǎn)業(yè)，當(dāng)基于人工智能的系統(tǒng)受到網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)，安全漏洞可能會(huì)造成嚴(yán)重后果，甚至可能泄露敏感的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

　　第五，好好利用測(cè)試自動(dòng)化。由于人工智能系統(tǒng)的培訓(xùn)是一致的，因此需要大量的測(cè)試自動(dòng)化工作來(lái)包含新出現(xiàn)的測(cè)試用例，從而擴(kuò)大測(cè)試覆蓋率，縮短測(cè)試時(shí)間并降低QA成本。

　　原文鏈接：https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2021/03/26/artificial-intelligence-blazing-a-trail-for-the-future/?utm_campaign=Artificial+Intelligence+Weekly&utm_medium=email&utm_source=Artificial_Intelligence_Weekly_208&sh=3865805e4e4c

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