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一體化、標(biāo)準(zhǔn)化、可視化數(shù)據(jù)平臺(tái),博睿數(shù)據(jù)領(lǐng)跑智能運(yùn)維新典范

企業(yè)動(dòng)態(tài)
為了解決企業(yè)運(yùn)維數(shù)據(jù)分析困難等的一系列問題,博睿數(shù)據(jù)近期帶來了服務(wù)可達(dá),數(shù)據(jù)洞察-博睿數(shù)據(jù)Dataview統(tǒng)一智能運(yùn)維數(shù)據(jù)平臺(tái),提供了一體化、標(biāo)準(zhǔn)化、可視化的運(yùn)維數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方案。

維克托•邁爾•舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中說到,“數(shù)據(jù)成為了有價(jià)值的公司資產(chǎn)、重要的經(jīng)濟(jì)投入和新型商業(yè)模式的基石。大數(shù)據(jù)時(shí)代開啟了一場尋寶游戲,而人們對于數(shù)據(jù)的看法以及對于由因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)化時(shí)釋放出的潛在價(jià)值的態(tài)度,正是主宰這場游戲的關(guān)鍵。新興技術(shù)工具的使用,使這一切成為可能。”

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,越來越多的企業(yè)走向全面化、精細(xì)化運(yùn)營的道路。但在實(shí)踐過程中,由于各部門存放數(shù)據(jù)的位置和方式往往并不統(tǒng)一,極易形成數(shù)據(jù)孤島,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析效率低、難共享和復(fù)用等問題。與此同時(shí),不同的檢測工具頻繁報(bào)警,也極大地影響了企業(yè)內(nèi)部的決策效率。

而為了解決企業(yè)運(yùn)維數(shù)據(jù)分析困難等的一系列問題,博睿數(shù)據(jù)近期帶來了服務(wù)可達(dá),數(shù)據(jù)洞察-博睿數(shù)據(jù)Dataview統(tǒng)一智能運(yùn)維數(shù)據(jù)平臺(tái),提供了一體化、標(biāo)準(zhǔn)化、可視化的運(yùn)維數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方案。

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博睿數(shù)據(jù)產(chǎn)品高級(jí)總監(jiān)孫麗表示,“博睿數(shù)據(jù)Dataview2.0其實(shí)是對以往客戶推動(dòng)研發(fā)的一種顛覆,是對于以用戶體驗(yàn)為中心、服務(wù)可達(dá)理念的又一次完美闡釋。”所謂Dataview,就是打破“監(jiān)控孤島”,將采集到不同環(huán)節(jié)的體驗(yàn)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和代碼執(zhí)行效率數(shù)據(jù),進(jìn)行信息整合、特征關(guān)聯(lián),最后把數(shù)據(jù)形成可視化信息,呈現(xiàn)在企業(yè)面前。

博睿數(shù)據(jù)推出的Dataview 2.0,主要是從三個(gè)方面,幫助企業(yè)提升運(yùn)維效率:

首先,以往運(yùn)維過程中,IT系統(tǒng)是在數(shù)字化建設(shè)漫長過程中逐步建立的,繁多的工具造成數(shù)據(jù)孤島化的現(xiàn)象極為嚴(yán)重。而Dataview作為一個(gè)統(tǒng)一的運(yùn)維大數(shù)據(jù)平臺(tái),具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成、存儲(chǔ)、處理與分析能力,能夠快速集成第三方的外部數(shù)據(jù)源,并且對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)一管理。

其次,以往運(yùn)維過程中,諸如DEM、NPM、APM、AIOps等層級(jí)的監(jiān)測工具種類繁復(fù),卻并未形成完整的數(shù)據(jù)鏈。孤立的檢測系統(tǒng)中,存在大量無效而頻繁的告警,最終形成嚴(yán)重的告警風(fēng)暴現(xiàn)象,這便使得企業(yè)運(yùn)維人員,不得不人工一一進(jìn)行問題的分析和排查。而這些系統(tǒng)的告警,與數(shù)據(jù)往往很難相互關(guān)聯(lián),無形中,也給數(shù)據(jù)分析和問題的追查帶來了很大的困難。這便需要博睿數(shù)據(jù)Dataview,作為一個(gè)智能運(yùn)維的AI分析平臺(tái),運(yùn)用它所搭載的AI能力,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維的異常檢測、故障預(yù)測、告警收斂和根因分析。

再次,企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也更為龐大且追蹤困難。這便需要博睿數(shù)據(jù)Dataview,作為一個(gè)BI運(yùn)維分析平臺(tái),來幫助企業(yè)解決這類難題。通過靈活自定義的指標(biāo)體系和評(píng)分模型,實(shí)現(xiàn)可視化拖拽與零代碼分析,從而支持企業(yè)從業(yè)務(wù)高度定義自己的可視化應(yīng)用,釋放運(yùn)維的數(shù)據(jù)價(jià)值。

Dataview2.0其實(shí)是博睿數(shù)據(jù)鏈DNA服務(wù)體系中不可或缺的一部分,博睿數(shù)據(jù)在“服務(wù)可達(dá),達(dá)者為先—數(shù)據(jù)鏈DNA 2021年戰(zhàn)略升級(jí)發(fā)布會(huì)”上發(fā)布的數(shù)據(jù)鏈DNA就是將TraceID從DEM、NPM、APM形成完整貫穿,實(shí)現(xiàn)了相關(guān)數(shù)據(jù)的全鏈打通,從而構(gòu)建出一套從用戶到代碼的完整評(píng)價(jià)體系,達(dá)到服務(wù)可達(dá)的用戶體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)。

博睿數(shù)據(jù)DataView自推出以來,憑借其靈活、快速、低成本的優(yōu)勢,為不同場景需求的客戶提供了便攜的數(shù)據(jù)可視化解決方案,獲得了客戶的一致好評(píng)。

以上海一家知名的金融公司為例,企業(yè)希望利用博睿數(shù)據(jù)的DataView產(chǎn)品,去打通APM、NPM和DEM等產(chǎn)生的一系列數(shù)據(jù),從而解決用戶問題的快速定位的難點(diǎn)。而Dataview基于數(shù)據(jù)鏈DNA模型給到的數(shù)據(jù),繪制出了一張全局鏈路的拓?fù)?,看到用戶請求出現(xiàn)問題的時(shí)候,是發(fā)生在哪一個(gè)環(huán)節(jié),并對該環(huán)節(jié)進(jìn)行快速定位。同時(shí),基于TraceID打通數(shù)據(jù)鏈DNA模型的數(shù)據(jù)后,只需輸入用戶的手機(jī)號(hào)或者是用戶名,就可查到最近的錯(cuò)誤請求,甚至可以看到這一次請求的調(diào)用鏈路詳情,從而實(shí)現(xiàn)問題用戶問題請求的快速追蹤及定位。

此外,通過DataView平臺(tái),可以快速集成APM拓?fù)鋽?shù)據(jù)、性能趨勢數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)以及健康度數(shù)據(jù)等一系列相關(guān)數(shù)據(jù),制作出一張業(yè)務(wù)大屏。通過這張大屏,使得企業(yè)整個(gè)業(yè)務(wù),從應(yīng)用到告警,再到資源利用率以及業(yè)務(wù)的實(shí)際情況都一目了然。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來臨,讓大數(shù)據(jù)創(chuàng)新對于企業(yè)的地位愈發(fā)重要,甚至成為了其在行業(yè)中競爭、制勝的法寶。借助博睿數(shù)據(jù)的Dataview,企業(yè)可以把業(yè)務(wù)、市場、財(cái)務(wù)等眾多部門的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ),融合打通,并快速生成可視化報(bào)表,讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人對各部門復(fù)雜的業(yè)務(wù)狀況一目了然,并針對報(bào)表展現(xiàn)的業(yè)務(wù)問題快速做出決策,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值,從而保證企業(yè)的利益。同時(shí),Dataview配合著博睿數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)鏈DNA模型,轉(zhuǎn)變行業(yè)內(nèi)部傳統(tǒng)思維,以提升用戶體驗(yàn)的角度,幫助企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,成為行業(yè)領(lǐng)跑者。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 51CTO
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