“人工智能”這一術(shù)語通常用來描述任何能夠獨(dú)立做出復(fù)雜而智能決策的機(jī)器，這與能夠模仿或重復(fù)人類決策的機(jī)器有所不同，但這是一個(gè)經(jīng)常被誤用的術(shù)語。自從艾倫·圖靈在上世紀(jì)40年代為計(jì)算機(jī)的智能提出了著名的“圖靈測(cè)試”理念以來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。而性能更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)能夠即時(shí)評(píng)估越來越多的數(shù)據(jù)，這使得編寫“狹義”人工智能算法成為可能。這些算法已經(jīng)具備了智能推理的能力，但只是針對(duì)一種預(yù)先確定的任務(wù)。狹義人工智能在各行業(yè)領(lǐng)域中有許多應(yīng)用，以下將介紹其中的一些。

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采用人工智能的機(jī)器或算法必須能夠滿足如下標(biāo)準(zhǔn)：

(1) 推理

能夠使用理性推斷或歸納出真理。分析過去的數(shù)據(jù)和社會(huì)或自然范例以積極做出明智的決策是人工智能的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。

(2) 感知

人類和動(dòng)物通過使用感覺器官感知和探索并理解世界。人類大腦可以評(píng)估看到、聽到、觸摸或聞到的信息。人工智能必須能夠感知數(shù)據(jù)：無論是由定量數(shù)據(jù)、視覺數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)還是其他任何數(shù)據(jù)。

(3) 語言

雖然機(jī)器通常可以模仿人類的語言，但它不被認(rèn)為是智能的。為了實(shí)現(xiàn)真正的智能，機(jī)器必須能夠使用生產(chǎn)性語言。生產(chǎn)性語言涉及使用推斷的含義和已知范例來創(chuàng)建句子，而不僅僅是從數(shù)據(jù)庫中搜索合適的詞語。計(jì)算機(jī)中生產(chǎn)語言的主要測(cè)試被稱為圖靈測(cè)試。艾倫·圖靈是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)之父之一，他設(shè)計(jì)了一項(xiàng)測(cè)試，旨在確定計(jì)算機(jī)是否可以智能地使用語言。如果計(jì)算機(jī)在5分鐘的鍵盤對(duì)話中， 30%的時(shí)間以上讓對(duì)方誤認(rèn)為是人類，那么就成功通過了圖靈測(cè)試。

(4) 學(xué)習(xí)

學(xué)習(xí)是智能的重要標(biāo)志。人工智能的機(jī)器或算法可以在沒有任何人工輸入的情況下接收數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并改進(jìn)其自身的功能。從理論上來說，機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)可以通過不斷審核數(shù)據(jù)和性能，比人類更容易識(shí)別改進(jìn)領(lǐng)域。它還可以從外部數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)，這在業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中非常有用。

那么，人工智能在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用是什么?可以了解一些典型的例子。而人工智能是最活躍和最吸引人的研究領(lǐng)域之一。

(1) 商業(yè)智能

商業(yè)智能可以為企業(yè)分析和收集數(shù)據(jù)以制定戰(zhàn)略。人工智能在這一領(lǐng)域絕對(duì)具有革命性。人工智能程序可以做出非常準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)見解。而在商業(yè)智能的術(shù)語中，預(yù)測(cè)洞察本質(zhì)上是市場(chǎng)預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)上，這些是由人類實(shí)施的，他們分析數(shù)據(jù)并繪制出預(yù)測(cè)路線圖。人工智能程序可以分析更多數(shù)據(jù)集，并更準(zhǔn)確地創(chuàng)建預(yù)計(jì)的結(jié)果。它們可以有效地從先前預(yù)測(cè)的成功和失敗中吸取教訓(xùn)，并不斷改進(jìn)自己的表現(xiàn)。

(2) 運(yùn)輸和庫存自動(dòng)化

人工智能技術(shù)在運(yùn)輸和庫存自動(dòng)化行業(yè)發(fā)揮重要作用。通過對(duì)分析采購(gòu)數(shù)據(jù)和庫存的應(yīng)用程序進(jìn)行編程，以便自動(dòng)訂購(gòu)新商品，可以解決運(yùn)輸積壓和庫存短缺問題，企業(yè)可以通過這種方式避免庫存過多或庫存不足，并且不會(huì)錯(cuò)過發(fā)貨期限，從而節(jié)省大量費(fèi)用。

(3) 客戶服務(wù)

人工智能已被證明在在線客戶服務(wù)中很有用。智能聊天機(jī)器人能夠?yàn)榭蛻籼峁┘磿r(shí)建議。隨著時(shí)間的推移，這些機(jī)器人提供的服務(wù)會(huì)變得更好，因?yàn)樗鼈儠?huì)學(xué)習(xí)更多的社交線索并開發(fā)智能協(xié)議。目前，這些機(jī)器人程序的應(yīng)用范圍通常很窄：如果問題看起來很復(fù)雜，它們往往會(huì)將問題提交給工作人員。然而在未來，通過圖靈測(cè)試的人工智能聊天機(jī)器人將無法與人類區(qū)分開來。這對(duì)企業(yè)有著明顯的經(jīng)濟(jì)效益，他們可以將員工重新分配到更具生產(chǎn)力的任務(wù)中。

(4) 市場(chǎng)營(yíng)銷

市場(chǎng)營(yíng)銷行業(yè)中的人工智能主要用于洞察目標(biāo)受眾，而在人工智能興起之前，這種洞察是非常耗時(shí)的，而市場(chǎng)調(diào)查是任何營(yíng)銷活動(dòng)的重要組成部分。人工智能搜索大型數(shù)據(jù)集，以產(chǎn)生更準(zhǔn)確、更具洞察力的客戶資料。這樣就可以創(chuàng)建有針對(duì)性的廣告，并為投資于營(yíng)銷活動(dòng)的企業(yè)帶來更可預(yù)測(cè)和更豐厚的回報(bào)。

(5)制造業(yè)

雖然機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)在制造業(yè)中應(yīng)用多年，但人工智能才剛剛開始進(jìn)入這一領(lǐng)域。人工智能程序可以從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)，并識(shí)別制造項(xiàng)目中的任何結(jié)構(gòu)缺陷。這是一個(gè)特別重要的因素，在創(chuàng)造敏感和高度精確的項(xiàng)目，如衛(wèi)星和計(jì)算機(jī)組件。投資人工智能的制造商可以放心，因?yàn)樗麄冎郎a(chǎn)線上的質(zhì)量審核過程是智能的，而且都是準(zhǔn)確的。

當(dāng)然在某些情況下，沒有什么設(shè)備能夠取代人類。人類將始終在制造業(yè)中發(fā)揮主導(dǎo)作用，即使它主要圍繞人工智能設(shè)備的維護(hù)。需要注意的是，本文提到的人工智能應(yīng)用程序都無法完全取代人類，人工智能的應(yīng)用范圍仍然很狹窄。