多年前，很多供應(yīng)鏈的范圍都在國內(nèi)或本地，通常是比較簡單的過程。全球化進程與技術(shù)進步相結(jié)合，為供應(yīng)鏈增加了新的活力，但也使其變得更加復(fù)雜。最終，大數(shù)據(jù)作為一種用戶友好的重要資產(chǎn)，并改變了供應(yīng)鏈。但大數(shù)據(jù)給行業(yè)帶來的最有價值的東西是什么?其答案是創(chuàng)造大量知識以供分享的能力。

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由畢馬威公司發(fā)布的“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”調(diào)查報告表明，17%的受訪企業(yè)表示他們在最大限度地利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值最大化方面是有效的;18%的受訪企業(yè)表示他們成功地維持了企業(yè)范圍的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略。67%的首席執(zhí)行官認為他們可以增強對客戶的了解。根據(jù)Harvey Nash公司的調(diào)查，91%受訪的首席信息官認為他們可以做更多的工作來建立客戶信任。

根據(jù)Mordor Intelligence公司發(fā)布的調(diào)查報告，2020年全球供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)分析(BDA)市場規(guī)模為35.5億美元，預(yù)計到2026年將達到92.8億美元。鑒于這些預(yù)測，參與供應(yīng)鏈的企業(yè)必須對大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢和實施領(lǐng)域有著充分的認識。

供應(yīng)鏈面臨的主要挑戰(zhàn)

企業(yè)在實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和增長的道路上面臨一些主要挑戰(zhàn)。雖然這些問題在疫情爆發(fā)之前就已經(jīng)存在，但疫情使這些問題急劇惡化。

• 缺乏敏捷性。由于制造和供應(yīng)鏈缺乏靈活性，難以按需區(qū)分客戶產(chǎn)品。
• 生態(tài)系統(tǒng)設(shè)計薄弱。未能確定相關(guān)合作伙伴的創(chuàng)新、創(chuàng)造和按需交付價值。
• 架構(gòu)不足。雖然該框架必須確保多個利益相關(guān)者之間的無縫協(xié)作，但一些技術(shù)架構(gòu)未能促進共同創(chuàng)造和創(chuàng)新。
• 缺乏可見性。無法在整個旅程中提供實時可見性，并阻礙了信任關(guān)系的建立。

大數(shù)據(jù)的能力

當前的不確定性促使企業(yè)尋找新的敏捷方法，重塑自我并重新在行業(yè)中定位。無論情況如何，企業(yè)或者必須適應(yīng)這種不確定性，或者可能關(guān)門倒閉。隨著時間的推移，人工智能變得更容易采用。在供應(yīng)鏈和物流不斷發(fā)展的背景下，該行業(yè)是網(wǎng)絡(luò)化的。因此，其起源為人工智能的各種應(yīng)用以及擴展它的機會打開了大門。

就傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理方法來說，供應(yīng)鏈中的每一個要素都面臨著障礙：它僅限于自己的企業(yè)跟蹤。這種方法需要人工進行狀態(tài)更新和跨部門溝通等。無論消息從一個辦公室傳輸?shù)搅硪粋€辦公室有多快，人為因素都會產(chǎn)生一定的影響，這是不可避免的。當企業(yè)之間進行大數(shù)據(jù)整合時，情況可能會變得更糟。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要能力是將供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)整合和粘合在一起，提供數(shù)據(jù)維護、存儲的框架，然后將其轉(zhuǎn)化為具體的優(yōu)化措施。在實施基于云計算的分析時，企業(yè)可以根據(jù)實時更新的事實來源統(tǒng)一和建立指標。

一旦企業(yè)掌握了深入的分析工具，可用的洞察力就會以多種方式優(yōu)化供應(yīng)鏈：

• 由于實時警報系統(tǒng)，問題和差距變得更加明顯。
• 與檢測到存在大量問題的合作伙伴合作。
• 企業(yè)可以檢查出容易出現(xiàn)系統(tǒng)質(zhì)量挑戰(zhàn)的材料。
• 企業(yè)通過移除看似不必要的操作來使運營合理化。

以亞馬遜公司為例。作為電子商務(wù)領(lǐng)域的知名企業(yè)之一，亞馬遜公司使用大數(shù)據(jù)分析來滿足客戶需求。該公司考慮了購買模式、偏好和搜索查詢。基于這些典型數(shù)據(jù)，亞馬遜公司提出了高度相關(guān)的建議。通過提供個性化推薦系統(tǒng)，該公司成功地提高了銷售額。這項名為“一日交付”的舉措植根于與制造商的緊密合作，從而將成本降低了10%至40%。

以下是采用大數(shù)據(jù)技術(shù)更具優(yōu)勢的某些過程：

• 保持高質(zhì)量標準。許多具有時間敏感性的行業(yè)(食品、化工、農(nóng)業(yè)等)有義務(wù)確保對其商品進行適當?shù)谋O(jiān)測和控制。溫度的微小波動都會損壞產(chǎn)品并將其報廢。眾所周知，大約30%的產(chǎn)品在到達目的地之前很久就會變質(zhì)。例如在運輸冠狀病毒疫苗時，這個問題尤其相關(guān)。當涉及到與天氣相關(guān)的潛在問題時，其可變數(shù)據(jù)可能會有所幫助。

• 庫存管理。做出銷售預(yù)測和定義趨勢的能力在很大程度上依賴于預(yù)測分析。例如，冠狀病毒疫情幾乎無法通過算法或人員來預(yù)測。但是，擁有大數(shù)據(jù)分析(BDA)系統(tǒng)可以幫助處理供需問題。當需求增長伴隨著交貨延遲時，企業(yè)必須能夠擴大生產(chǎn)規(guī)模。通過將過去的趨勢與預(yù)測分析相結(jié)合，該技術(shù)闡明了不同的期望。庫存管理人員獲取有關(guān)如何削減成本、平衡庫存和減少浪費的信息。

沃爾瑪公司總經(jīng)理兼供應(yīng)鏈高級總監(jiān)說，“我們專注于更好的預(yù)測、更好的補貨，并與我們的供應(yīng)商合作優(yōu)化供應(yīng)鏈。由于發(fā)生疫情，我們正在對這些系統(tǒng)進行極限測試，因為看到了前所未有的需求，也看到了以前從未見過的客戶購買模式，但這使我們獲得了比以往更好的預(yù)測洞察力。如果我們再次擁有這樣的東西，我們將能夠利用這種類型的數(shù)據(jù)來更好地預(yù)測可以采取什么措施來應(yīng)對。”

• 全天候跟蹤和訂單執(zhí)行。實時監(jiān)控對于企業(yè)的生產(chǎn)力和超級客戶體驗至關(guān)重要。不斷更新的信息有助于通過調(diào)整路線、時間表和貨物位置來降低成本。當包裹的運輸路線很長時，特殊傳感器會捕獲包裹上的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析(BDA)系統(tǒng)可以優(yōu)化路線，并減少汽車的燃油支出，從而幫助企業(yè)顯著地降低成本。

• 支持維護。例如，由于維護不當、故障和機器磨損，制造商可能遭受數(shù)十億美元的損失。大數(shù)據(jù)和基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案相結(jié)合，可以在出現(xiàn)問題時及時發(fā)出警報，并在問題發(fā)生之前進行預(yù)測。同樣，大數(shù)據(jù)可作為一種通過減少維修費用和保持有效生產(chǎn)來降低成本的手段。

總而言之，數(shù)據(jù)本身并不是一種商業(yè)策略，而是推動者。在深入轉(zhuǎn)型和采用數(shù)據(jù)計劃之前，企業(yè)必須有一個清晰的價值主張，其中包含各種各樣的東西——當前的挑戰(zhàn)、差距和大數(shù)據(jù)可以解決的問題。除了數(shù)據(jù)來源之外，還需要清楚地了解必要的補充能力。而人們需要將數(shù)據(jù)視為資產(chǎn)。不僅如此，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法是一種根本的文化變革，它意味著強有力的管理和更開放的溝通。