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這條消息一度沖上微博熱搜第一：

AI修復(fù)讓李大釗陳延年們露出笑容。

是一副怎樣的場(chǎng)景，讓網(wǎng)友們紛紛動(dòng)容？

你看，這是李大釗和王盡美：

李大釗，就義那年，他38歲。王盡美，原名王瑞俊，病逝那年，他27歲。

這是陳延年和鄧中夏：

陳延年，犧牲那年，他29歲。鄧中夏，就義那年，他39歲。

面對(duì)此情此景，人民日?qǐng)?bào)官方微博說(shuō)：

你們露出微笑的那一刻，讓人感動(dòng)不已。如今的中國(guó)，已如你們所愿！

而無(wú)數(shù)網(wǎng)友也被打動(dòng)：

“誰(shuí)踏上征途義無(wú)反顧，誰(shuí)血肉之軀護(hù)山河永固”。

致敬每一位英雄，這盛世如你們所愿。

與偉人百年隔空對(duì)視

正是B站up主大谷利用AI技術(shù)，讓這些革命前輩在這個(gè)時(shí)刻，對(duì)屏幕前的我們露出笑容。

這背后有什么故事？我們與大谷進(jìn)行了一次交流。

量子位：為什么要做“讓他們露出微笑”這樣一個(gè)項(xiàng)目，初衷是什么？

大谷：這個(gè)項(xiàng)目其實(shí)就類似于一種（隔時(shí)空）對(duì)話和對(duì)視，可以讓老一輩們看看，現(xiàn)在的中國(guó)是否如他們所愿發(fā)展起來(lái)了。

中國(guó)逐漸地走向了富強(qiáng)，從那個(gè)年代那個(gè)時(shí)候是積貧積弱、百?gòu)U待興，到現(xiàn)在這個(gè)一個(gè)階段。這是非常不容易的，所以選了這個(gè)主題。

量子位：AI修復(fù)的意義和價(jià)值是什么？

大谷：我會(huì)把它定義成五分鐘彼岸的一個(gè)概念。

就是說(shuō)，在這種紛繁復(fù)雜的現(xiàn)代社會(huì)中，可能抽個(gè)五分鐘去看一段古代的影像，或者以前的影響，看看當(dāng)時(shí)的古人們是如何生活的，他們所思所想是怎樣的。

透過(guò)鏡頭互相對(duì)視，你看看我，我看看你，也許能引發(fā)一些不同的思考。

我修復(fù)的內(nèi)容，更多是一個(gè)抱磚引玉的作用吧。也許就是100個(gè)觀眾里有那么一兩個(gè)通過(guò)這段影像對(duì)歷史、文化內(nèi)容產(chǎn)生興趣，然后進(jìn)入到歷史行業(yè)，讓更多人去了解到中國(guó)文化。

量子位：此次修復(fù)李大釗等偉人，是什么時(shí)候開(kāi)始準(zhǔn)備的？大概花費(fèi)了多長(zhǎng)時(shí)間？

大谷：這一期的修復(fù)工作是與人民日?qǐng)?bào)進(jìn)行的合作。我主要負(fù)責(zé)項(xiàng)目中AI修復(fù)的這一部分。由于時(shí)間比較緊張，差不多用了20-30小時(shí)來(lái)完成。

量子位：值此建黨100周年之際，有什么想對(duì)讀者說(shuō)的話嗎？

大谷：仰望星空，腳踏實(shí)地，我們既遙望著星空的彼岸，也踏踏實(shí)實(shí)的往前邁進(jìn)。

隨著科技的發(fā)展，越來(lái)越多的新技術(shù)會(huì)走進(jìn)千家萬(wàn)戶當(dāng)中，我們也會(huì)繼承前輩們的精神，不斷上下求索，用自己所能來(lái)做對(duì)社會(huì)有意義的事情。

這次大谷修復(fù)的革命先輩笑容還包括：

夏明翰，就義那年，他28歲。向警予，就義那年，她33歲。

方志敏，就義那年，他36歲。趙一曼，犧牲那年，她31歲。

董存瑞，犧牲那年，他19歲。

攻打隆化城的戰(zhàn)斗中，危急關(guān)頭，他毫不猶豫地用左手托起炸藥包，右手拉燃導(dǎo)火索，高喊：

為了新中國(guó)，沖??！

AI修復(fù)技術(shù)，再現(xiàn)了九位英雄的微笑，眼神中無(wú)不透露出堅(jiān)毅與肯定。

燃，著實(shí)燃。

AI如何讓李大釗陳延年們微笑？

AI是如何讓李大釗、陳延年這些先烈們重展笑容？據(jù)大谷本人介紹，這次主要用的AI項(xiàng)目是：

• GPEN；
• RIFE；
• DeOldify、Deep Exemplar based Video Colorization；
• Artbreeder；
• Topaz Labs。

大谷這次修復(fù)人臉照片主要使用了阿里的開(kāi)源項(xiàng)目——GPEN，用于臉部高清增強(qiáng)。

GPEN不僅能讓老照片里模糊的人臉變清晰，還能將黑白人物照轉(zhuǎn)成彩色照片。

GPEN全稱GAN prior embedded network，也就是GAN先驗(yàn)嵌入式網(wǎng)絡(luò)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是將GAN先驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)嵌入到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）中，并從中進(jìn)行微調(diào)。

可以看到，GPEN模型明顯優(yōu)于其他的修復(fù)人臉的GAN模型。

RIFE，是曠視和北大提出的一種實(shí)時(shí)中間流估計(jì)算法。

用于視頻幀插值，能夠改善偽影、讓視頻更絲滑。

DeOldify、Deep Exemplar based Video Colorization，這兩項(xiàng)技術(shù)，用于圖像上色。

DeOldify，基于NoGAN技術(shù)，保證視頻著色的穩(wěn)定性，例如，視頻中的同一件衣服，不至于轉(zhuǎn)換成多種顏色。

還有Deep-Exemplar-based-Video-Colorization，來(lái)保證著色時(shí)間的連貫性與穩(wěn)定性。

還有用于臉部生成的Artbreeder。

在Artbreeder上，用戶可以通過(guò)調(diào)整滑塊，來(lái)創(chuàng)建不同風(fēng)格的人像、動(dòng)畫。

以及用于超分的Topaz Labs，基于于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和trimap技術(shù)，增加照片的分辨率，補(bǔ)充像素細(xì)節(jié)。

提供添加蒙版，AI色彩、細(xì)節(jié)增強(qiáng)，AI降噪，無(wú)損失放大等功能。

熟悉大谷的旁友們都知道，此前他就曾有過(guò)很多AI修復(fù)的作品，包括百年北京vlog等。

前幾天，就用這些技術(shù)也小試牛刀，修復(fù)了上世紀(jì)30年代梅蘭芳昆曲《刺虎》片段

所謂顧盼生姿，不外如是：

隨便截幾幀，便是經(jīng)典：