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這 14 個(gè)短代碼,蘊(yùn)含著豐富的 Python 編程思維

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今天給大家?guī)硪恍?0秒就能學(xué)會(huì)的代碼片段,這些代碼潛力無限,蘊(yùn)含了豐富的python編程思維,應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,而且學(xué)起來非常簡單。

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 今天給大家?guī)硪恍?0秒就能學(xué)會(huì)的代碼片段,這些代碼潛力無限,蘊(yùn)含了豐富的python編程思維,應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,而且學(xué)起來非常簡單。

1."二維列表"

解讀:根據(jù)給定的長和寬,以及初始值,返回一個(gè)二維列表。 

  1. def initialize_2d_list(w, h, val=None):  
  2.     return [[val for x in range(w)] for y in range(h)] 

例: 

  1. >>> initialize_2d_list(2,2)  
  2. [[None, None], [None, None]]  
  3. >>> initialize_2d_list(2,2,0)  
  4. [[0, 0], [0, 0]] 

2.函數(shù)切割數(shù)組

解讀:使用一個(gè)函數(shù)應(yīng)用到一個(gè)數(shù)組的每個(gè)元素上,使得這個(gè)數(shù)組被切割成兩個(gè)部分。如果說,函數(shù)應(yīng)用到元素上返回的值為True,則該元素被切割到第一部分,否則分為第二部分。 

  1. def bifurcate_by(lst, fn):  
  2.     return [  
  3.       [x for x in lst if fn(x)],  
  4.       [x for x in lst if not fn(x)]  
  5.     ] 

例: 

  1. >>> bifurcate_by(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], lambda x: x[0] == 'b')  
  2. [['beep', 'boop', 'bar'], ['foo']] 

3."交集點(diǎn)"

解讀: 兩個(gè)數(shù)組在被一個(gè)函數(shù)應(yīng)用后,從第一個(gè)數(shù)組中提取出共有的元素的原元素組成一個(gè)新的數(shù)組。 

  1. def intersection_by(a, b, fn):  
  2.     _b = set(map(fn, b))  
  3.     return [item for item in a if fn(item) in _b] 

例: 

  1. >>> from math import floor  
  2. >>> intersection_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor)  
  3. [2.1] 

4.最大值下標(biāo)

解讀:返回?cái)?shù)組中最大值的下標(biāo)。 

  1. def max_element_index(arr):  
  2.     return arr.index(max(arr)) 

例: 

  1. >>> max_element_index([5, 8, 9, 7, 10, 3, 0])  

5.數(shù)組對稱差

解讀:找出兩個(gè)數(shù)組中不同的元素,并合成為一個(gè)新的數(shù)組。 

  1. def symmetric_difference(a, b):  
  2.     _a, _b = set(a), set(b) 
  3.     return [item for item in a if item not in _b] + [item for item in b if item not in _a] 

例: 

  1. >>> symmetric_difference([1, 2, 3], [1, 2, 4])  
  2. [3, 4] 

6."夾數(shù)"

解讀:如果 num 落在一段數(shù)字范圍內(nèi),則返回num,否則返回離這個(gè)范圍最近的邊界: 

  1. def clamp_number(num,a,b):  
  2.     return max(min(num, max(a,b)),min(a,b)) 

例: 

  1. >> clamp_number(2,3,10)  
  2.  
  3. >> clamp_number(7,3,10)  
  4.  
  5. >> clamp_number(124,3,10)  
  6. 10 

7.鍵值映射

解讀:使用對象的鍵重新創(chuàng)建對象,并運(yùn)行函數(shù)為每個(gè)對象的鍵創(chuàng)建值。

使用dict.keys()遍歷對象的鍵, 通過函數(shù)生成一個(gè)新的值。 

  1. def map_values(obj, fn):  
  2.     ret = {}  
  3.     for key in obj.keys():  
  4.         ret[key] = fn(obj[key])  
  5.     return ret 

例: 

  1. >>> users = {  
  2. ...   'fred': { 'user': 'fred', 'age': 40 },  
  3. ...   'pebbles': { 'user': 'pebbles', 'age': 1 }  
  4. ... } 
  5.  
  6. >>> map_values(users, lambda u : u['age'])  
  7. {'fred': 40, 'pebbles': 1}  
  8. >>> map_values(users, lambda u : u['age']+1)  
  9. {'fred': 41, 'pebbles': 2} 

8.大小寫轉(zhuǎn)換

解讀: 將英文單詞的首字母大寫改為小寫。

upper_rest參數(shù):設(shè)定是否將除首字母外的其他字母大小寫轉(zhuǎn)換。 

  1. def decapitalize(s, upper_rest=False):  
  2.     return s[:1].lower() + (s[1:].upper() if upper_rest else s[1:]) 

例: 

  1. >>> decapitalize('FooBar')  
  2. 'fooBar'  
  3. >>> decapitalize('FooBar', True)  
  4. 'fOOBAR' 

9.同鍵求和

解讀:對列表中的各個(gè)字典里相同鍵值的對象求和。 

  1. def sum_by(lst, fn):  
  2.     return sum(map(fn,lst)) 

例: 

  1. >>> sum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }], lambda v : v['n'])  
  2. 14 

10.一行代碼求出現(xiàn)次數(shù)

解讀:求出列表中某個(gè)數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)和。 

  1. def count_occurrences(lst, val):  
  2.     return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)]) 

例: 

  1. >>> count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1)  

11.數(shù)組再分組

對一個(gè)列表根據(jù)所需要的大小進(jìn)行細(xì)分:

效果如下: 

  1. chunk([1,2,3,4,5],2)  
  2. # [[1,2],[3,4],5] 

return中,map的第二個(gè)參數(shù)是一個(gè)列表,map會(huì)將列表中的每一個(gè)元素用于調(diào)用第一個(gè)參數(shù)的 function 函數(shù),返回包含每次 function 函數(shù)返回值的新列表。

12.數(shù)字轉(zhuǎn)數(shù)組

同樣是一則關(guān)于map的應(yīng)用,將整形數(shù)字拆分到數(shù)組中: 

  1. def digitize(n):  
  2.     return list(map(int, str(n))) 

效果如下: 

  1. digitize(123)  
  2. # [1, 2, 3] 

它將整形數(shù)字n轉(zhuǎn)化為字符串后,還自動(dòng)對該字符串進(jìn)行了序列化分割,最后將元素應(yīng)用到map的第一個(gè)參數(shù)中,轉(zhuǎn)化為整形后返回。

13.非遞歸斐波那契

還記得菲波那切數(shù)列嗎,前兩個(gè)數(shù)的和為第三個(gè)數(shù)的值,如0、1、1、2、3、5、8、13....

如果使用遞歸來實(shí)現(xiàn)這個(gè)算法,效率非常低下,我們使用非遞歸的方式實(shí)現(xiàn):

效果如下: 

  1. fibonacci(7)  
  2. # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13] 

這樣看是很簡單,但是思維要繞的過來哦。

14.下劃線化字符串

批量統(tǒng)一變量名稱或者字符串格式。

效果如下: 

  1. snake('camelCase')# 'camel_case'  
  2. snake('some text')# 'some_text'  
  3. snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens')# 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens'  
  4. snake('AllThe-small Things')# "all_the_small_things" 

re.sub用于替換字符串中的匹配項(xiàng)。這里其實(shí)是一個(gè)“套娃”用法,一開始可能不太好理解,需要慢慢理解。

第一個(gè)替換,是將s字符串中,使用' '替換'-'。

第二個(gè)替換,是針對第一個(gè)替換后的字符串,對符合'([A-Z]+)'正則表達(dá)式的字符區(qū)段(全大寫的單詞)用r' \1'替換,也就是用空格區(qū)分開每一個(gè)單詞。

第三個(gè)替換,是對第二個(gè)替換后的字符串,對符合'([A-Z][a-z]+)'正則表達(dá)式的字符區(qū)段(也就是首字母大寫,其他字母小寫的詞語)用r' \1'替換,也是將單詞用空格分隔開。

我們的文章到此就結(jié)束啦。 

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: Python編程
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