二叉樹的遞歸遍歷,套路都在這里
二叉樹的遞歸遍歷
這次我們要好好談一談遞歸,為什么很多同學(xué)看遞歸算法都是“一看就會(huì),一寫就廢”。
主要是對(duì)遞歸不成體系,沒有方法論,每次寫遞歸算法 ,都是靠玄學(xué)來寫代碼,代碼能不能編過都靠運(yùn)氣。
本篇將介紹前后中序的遞歸寫法,一些同學(xué)可能會(huì)感覺很簡(jiǎn)單,其實(shí)不然,我們要通過簡(jiǎn)單題目把方法論確定下來,有了方法論,后面才能應(yīng)付復(fù)雜的遞歸。
這里幫助大家確定下來遞歸算法的三個(gè)要素。每次寫遞歸,都按照這三要素來寫,可以保證大家寫出正確的遞歸算法!
確定遞歸函數(shù)的參數(shù)和返回值:確定哪些參數(shù)是遞歸的過程中需要處理的,那么就在遞歸函數(shù)里加上這個(gè)參數(shù), 并且還要明確每次遞歸的返回值是什么進(jìn)而確定遞歸函數(shù)的返回類型。
確定終止條件:寫完了遞歸算法, 運(yùn)行的時(shí)候,經(jīng)常會(huì)遇到棧溢出的錯(cuò)誤,就是沒寫終止條件或者終止條件寫的不對(duì),操作系統(tǒng)也是用一個(gè)棧的結(jié)構(gòu)來保存每一層遞歸的信息,如果遞歸沒有終止,操作系統(tǒng)的內(nèi)存棧必然就會(huì)溢出。
確定單層遞歸的邏輯:確定每一層遞歸需要處理的信息。在這里也就會(huì)重復(fù)調(diào)用自己來實(shí)現(xiàn)遞歸的過程。
好了,我們確認(rèn)了遞歸的三要素,接下來就來練練手:
以下以前序遍歷為例:
確定遞歸函數(shù)的參數(shù)和返回值:因?yàn)橐蛴〕銮靶虮闅v節(jié)點(diǎn)的數(shù)值,所以參數(shù)里需要傳入vector在放節(jié)點(diǎn)的數(shù)值,除了這一點(diǎn)就不需要在處理什么數(shù)據(jù)了也不需要有返回值,所以遞歸函數(shù)返回類型就是void,代碼如下:
- void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec)
確定終止條件:在遞歸的過程中,如何算是遞歸結(jié)束了呢,當(dāng)然是當(dāng)前遍歷的節(jié)點(diǎn)是空了,那么本層遞歸就要要結(jié)束了,所以如果當(dāng)前遍歷的這個(gè)節(jié)點(diǎn)是空,就直接return,代碼如下:
- if (cur == NULL) return;
確定單層遞歸的邏輯:前序遍歷是中左右的循序,所以在單層遞歸的邏輯,是要先取中節(jié)點(diǎn)的數(shù)值,代碼如下:
- vec.push_back(cur->val); // 中
- traversal(cur->left, vec); // 左
- traversal(cur->right, vec); // 右
單層遞歸的邏輯就是按照中左右的順序來處理的,這樣二叉樹的前序遍歷,基本就寫完了,在看一下完整代碼:
前序遍歷:
- class Solution {
- public:
- void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {
- if (cur == NULL) return;
- vec.push_back(cur->val); // 中
- traversal(cur->left, vec); // 左
- traversal(cur->right, vec); // 右
- }
- vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
- vector<int> result;
- traversal(root, result);
- return result;
- }
- };
那么前序遍歷寫出來之后,中序和后序遍歷就不難理解了,代碼如下:
中序遍歷:
- void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {
- if (cur == NULL) return;
- traversal(cur->left, vec); // 左
- vec.push_back(cur->val); // 中
- traversal(cur->right, vec); // 右
- }
后序遍歷:
- void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {
- if (cur == NULL) return;
- traversal(cur->left, vec); // 左
- traversal(cur->right, vec); // 右
- vec.push_back(cur->val); // 中
- }
此時(shí)大家可以做一做leetcode上三道題目,分別是:
- 144.二叉樹的前序遍歷
- 145.二叉樹的后序遍歷
- 94.二叉樹的中序遍歷
可能有同學(xué)感覺前后中序遍歷的遞歸太簡(jiǎn)單了,要打迭代法(非遞歸),別急,我們明天打迭代法,打個(gè)通透!
其他語言版本
Java:
- // 前序遍歷·遞歸·LC144_二叉樹的前序遍歷
- class Solution {
- ArrayList<Integer> preOrderReverse(TreeNode root) {
- ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
- preOrder(root, result);
- return result;
- }
- void preOrder(TreeNode root, ArrayList<Integer> result) {
- if (root == null) {
- return;
- }
- result.add(root.val); // 注意這一句
- preOrder(root.left, result);
- preOrder(root.right, result);
- }
- }
- // 中序遍歷·遞歸·LC94_二叉樹的中序遍歷
- class Solution {
- public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
- List<Integer> res = new ArrayList<>();
- inorder(root, res);
- return res;
- }
- void inorder(TreeNode root, List<Integer> list) {
- if (root == null) {
- return;
- }
- inorder(root.left, list);
- list.add(root.val); // 注意這一句
- inorder(root.right, list);
- }
- }
- // 后序遍歷·遞歸·LC145_二叉樹的后序遍歷
- class Solution {
- public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
- List<Integer> res = new ArrayList<>();
- postorder(root, res);
- return res;
- }
- void postorder(TreeNode root, List<Integer> list) {
- if (root == null) {
- return;
- }
- postorder(root.left, list);
- postorder(root.right, list);
- list.add(root.val); // 注意這一句
- }
- }
Python:
- # 前序遍歷-遞歸-LC144_二叉樹的前序遍歷
- class Solution:
- def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
- # 保存結(jié)果
- result = []
- def traversal(root: TreeNode):
- if root == None:
- return
- result.append(root.val) # 前序
- traversal(root.left) # 左
- traversal(root.right) # 右
- traversal(root)
- return result
- # 中序遍歷-遞歸-LC94_二叉樹的中序遍歷
- class Solution:
- def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
- result = []
- def traversal(root: TreeNode):
- if root == None:
- return
- traversal(root.left) # 左
- result.append(root.val) # 中序
- traversal(root.right) # 右
- traversal(root)
- return result
- # 后序遍歷-遞歸-LC145_二叉樹的后序遍歷
- class Solution:
- def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
- result = []
- def traversal(root: TreeNode):
- if root == None:
- return
- traversal(root.left) # 左
- traversal(root.right) # 右
- result.append(root.val) # 后序
- traversal(root)
- return result
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