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對于數(shù)據(jù)分析而言，我認為也有 7 種非常厲害的武器，它們分別對應的是：Excel、Tableau、SQL、SPSS、SAS、R、Python。

1.長生劍 Excel

Excel 在數(shù)據(jù)分析的地位，可配得上「長生」二字，有了這柄長生劍，就能夠解決許多常見的數(shù)據(jù)分析問題。

Excel 的函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、圖表可視化、VBA 等功能，讓數(shù)據(jù)分析工作變得高效。

長生劍，背后隱藏的是微笑，無論遇到多么大困難，都要保持微笑。

2.孔雀翎Tableau

用 Tableau 做出來的圖表，就如同孔雀的尾羽，鮮艷美麗。

Tableau 將數(shù)據(jù)轉換為令人贊嘆的視覺對象，讓儀表盤和交互式報表做起來更加簡單。

孔雀翎，背后隱藏的是自信，充分認識自己的優(yōu)勢和潛能，并發(fā)揮出來。

其他同類的 BI 軟件，也都可以歸類為孔雀翎，例如 Power BI等。

3.碧玉刀 SQL

SQL 是 Structured Query Language 的簡稱，即結構化查詢語言，數(shù)據(jù)分析師主要用 SQL 來提取更加客觀真實的數(shù)據(jù)。

碧玉刀，背后隱藏的是誠實，內(nèi)心與言行一致，不虛假。

數(shù)據(jù)庫的類型有很多，包括 Oralce、SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL 等等，但是 SQL 語法基本一致。

4.多情環(huán) SPSS

SPSS 軟件的界面非常友好，你只要點一點鼠標，就能得出大量專業(yè)的分析結果。

但是，其中的分析方法和模型是否適用？分析的參數(shù)如何調(diào)整優(yōu)化？分析結果如何解讀和應用？

這些問題可能會讓初學者心生懊惱，在從簡單到復雜的過程中，可能會產(chǎn)生比較大的情感落差，所以我把 SPSS 比作多情環(huán)。

多情環(huán)，背后隱藏的是仇恨，表達的是對現(xiàn)實狀況強烈的不滿。

5.霸王槍 SAS

SAS 堪稱是數(shù)據(jù)分析軟件中的「巨無霸」，是美國北卡羅來納州立大學 1966 年開發(fā)出來的統(tǒng)計分析軟件。

SAS 的功能非常強大，統(tǒng)計方法齊全，被廣泛應用于科研、教育、生產(chǎn)和金融等多個領域。

霸王槍，背后隱藏的是勇氣，主動迎接挑戰(zhàn)，勢必所向無敵。

6.離別鉤 R

自從用了 Python 之后，我漸漸遠離了 R 軟件。

雖然 R 軟件中有大量成熟實用的統(tǒng)計分析工具包，讓人難以割舍，但是 Python 的適用范圍更廣，比如用 Python 還能做網(wǎng)站和自動化等。

在時間和精力有限的情況下，如果使用一種語言就能滿足更多的需求，由此帶來的好處是比較明顯的。

離別鉤，背后隱藏的是戒驕戒躁，永遠保持謙虛進取的精神。

7.箱子 Python

隨著 Python 版本的不斷更新，新的功能越來越多， 它就像一個神奇的寶箱，里面的能量似乎取之不盡，用之不竭。

當 Python 配上 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow 等庫以后，簡直是如虎添翼，成為數(shù)據(jù)科學、機器學習以及數(shù)據(jù)可視化等領域最為重要的語言之一。

在古龍心中，第七種武器到底是什么？目前似乎還沒有定論，有人說古龍還沒來得及寫就已經(jīng)去世了，有人說是拳頭，有人說是箱子，我認為無論是什么，其背后都隱藏著一種神奇的力量。

最后的話

在數(shù)據(jù)分析的江湖中，如果沒有順手的武器，那么英雄也有可能無用武之地。

然而，盡管武器很強大，但是工具總是死的，更重要的是能領悟它的運用之道。

一件武器是否能發(fā)揮價值，主要還是得看使用它的是什么人。

避免讓工具成為限制因素，順應時代發(fā)展的潮流，選擇好工具，盡可能熟練應用它，最好的方法就是不斷練習，并在實際工作中反復使用它，總結其中規(guī)律性的東西，再加上一些自己的感悟，將其升華為思維。

在平時的工作中，要更加注重數(shù)據(jù)分析思維的培養(yǎng)和鍛煉，不要盲目陷入到數(shù)據(jù)分析工具的深淵中。

在埋頭干活的時候，也要適當?shù)靥ь^看路，看看方向是否正確，如果方向都搞錯了，那么離你的目標可能會漸行漸遠。