在Java中，整數(shù)的絕對值竟然不一定是正數(shù)?。?！
絕對值是指一個(gè)數(shù)在數(shù)軸上所對應(yīng)點(diǎn)到原點(diǎn)的距離，所以，在數(shù)學(xué)領(lǐng)域，正數(shù)的絕對值是這個(gè)數(shù)本身，負(fù)數(shù)的絕對值應(yīng)該是他的相反數(shù)。
這幾乎是每個(gè)人都知道的。
在Java中，想要獲得有個(gè)數(shù)字的絕對值，可以使用java.lang.Math中的abs方法，這個(gè)類共有4個(gè)重載的abs方法，分別是：
- public static int abs(int a) {
- return (a < 0) ? -a : a;
- }
- public static long abs(long a) {
- return (a < 0) ? -a : a;
- }
- public static float abs(float a) {
- return (a <= 0.0F) ? 0.0F - a : a;
- }
- public static double abs(double a) {
- return (a <= 0.0D) ? 0.0D - a : a;
- }
以上4個(gè)方法分別返回int、long、float、double類型的絕對值，方法里面的邏輯也簡單，無非就是整數(shù)直接返回，負(fù)數(shù)取相反數(shù)返回。
所以，基于以上所有的知識，我們經(jīng)常會(huì)直接使用Math.abs來對一個(gè)數(shù)字取絕對值。
在我們的代碼中，也有很多這樣的例子。
比如，我們需要用訂單號做分庫分表，但是訂單號是字符串類型，所以，我們就需要取得這個(gè)字符換的hashCode，因?yàn)閔ashCode可能是負(fù)數(shù)，所以然后再對hashCode取絕對值，再用這個(gè)值去對分表數(shù)取模：
- Math.abs(orderId.hashCode()) % 1024;
但是，上面這個(gè)邏輯是有問題的?。?！
因?yàn)樵跇O特殊情況下，上面的代碼會(huì)得到一個(gè)負(fù)數(shù)的值。
這個(gè)極特殊情況下就是當(dāng)hashCode是Integer.MIN_VALUE，即整數(shù)能表達(dá)的最小值的時(shí)候，可以代碼驗(yàn)證下：
- public static void main(String[] args) {
- System.out.println(Math.abs(Integer.MIN_VALUE));
- }
執(zhí)行以上代碼，得到的結(jié)果是：
- -2147483648
很明顯，這是個(gè)負(fù)數(shù)?。?！
為什么會(huì)這樣呢？
這要從Integer的取值范圍說起，int的取值范圍是-2^31 —— (2^31) - 1，即-2147483648 至 2147483647
那么，當(dāng)我們使用abs取絕對值時(shí)候，想要取得-2147483648的絕對值，那應(yīng)該是2147483648。
但是，2147483648大于了2147483647，即超過了int的取值范圍。這時(shí)候就會(huì)發(fā)生越界。
2147483647用二進(jìn)制的補(bǔ)碼表示是：
01111111 11111111 11111111 11111111
這個(gè)數(shù) +1 得到：
10000000 00000000 00000000 00000000
這個(gè)二進(jìn)制就是-2147483648的補(bǔ)碼。
雖然，這種情況發(fā)生的概率很低，只有當(dāng)要取絕對值的數(shù)字是-2147483648的時(shí)候，得到的數(shù)字還是個(gè)負(fù)數(shù)。
那么，如何解決這個(gè)問題呢？
既然是以為越界了導(dǎo)致最終結(jié)果變成負(fù)數(shù)，那就解決越界的問題就行了，那就是在取絕對值之前，把這個(gè)int類型轉(zhuǎn)成long類型，這樣就不會(huì)出現(xiàn)越界了。
如，前面我們的分表邏輯修改為
- Math.abs((long)orderId.hashCode()) % 1024;
就萬無一失了。
大家可以執(zhí)行下以下代碼：
- public static void main(String[] args) {
- System.out.println(Math.abs((long)Integer.MIN_VALUE));
- }
得到的結(jié)果就是：
- 2147483648
以上，就是今天要介紹的知識點(diǎn)了。
但是，一定要記得，對long類型取絕對值其實(shí)也可能存在這個(gè)情況哦！只不過發(fā)生的概率就更低了，但是只要他存在，就有可能發(fā)生哦！
