人工智能下的數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位是如何進(jìn)行圖像識別的
伴隨著圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展,推動了圖像識別技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展,并逐漸成為人工智能領(lǐng)域中重要的組成部分,并廣泛地運(yùn)用于零售、醫(yī)療、教育等各個領(lǐng)域,滲透到人們生活的方方面面,遠(yuǎn)到智能物品識別,近到手里一份熱騰騰的紅薯。
那么你是否好奇,人工智能真的能如人眼一樣進(jìn)行圖像識別嗎?
圖像識別的含義
圖像識別是人工智能的一個重要領(lǐng)域,是指利用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)。一般工業(yè)使用中,采用工業(yè)相機(jī)拍攝圖片,然后再利用軟件根據(jù)圖片灰階差做進(jìn)一步識別處理。
AI圖像識別,連接著機(jī)器和這個一無所知的世界,幫助它越發(fā)了解這個世界,并最終代替我們完成更多的任務(wù)。
《人工智能:一種現(xiàn)代方法》中提到,在人工智能中,感知是通過解釋傳感器的響應(yīng)而為機(jī)器提供它們所處的世界的信息,其中它們與人類共有的感知形態(tài)包括視覺、聽覺和觸覺,而視覺最為重要,因?yàn)橐曈X是一切行動的基礎(chǔ)。
圖像識別的主要應(yīng)用領(lǐng)域
在人類圖像識別系統(tǒng)中,對復(fù)雜圖像的識別往往要通過不同層次的信息加工才能實(shí)現(xiàn)。圖像識別技術(shù)是立體視覺、運(yùn)動分析、數(shù)據(jù)融合等實(shí)用技術(shù)的基礎(chǔ),在導(dǎo)航、地圖與地形配準(zhǔn)、自然資源分析、天氣預(yù)報(bào)、環(huán)境監(jiān)測、生理病變研究等許多領(lǐng)域可廣泛應(yīng)用。
1)遙感圖像識別:航空遙感和衛(wèi)星遙感圖像通常用圖像識別技術(shù)進(jìn)行加工以便提取有用的信息。該技術(shù)主要用于地形地質(zhì)探查,森林、水利、海洋、農(nóng)業(yè)等資源調(diào)查,災(zāi)害預(yù)測,環(huán)境污染監(jiān)測,氣象衛(wèi)星云圖處理以及地面軍事目標(biāo)識別等。
2)軍事、公安刑偵等領(lǐng)域的應(yīng)用:圖像識別技術(shù)在軍事、公安刑偵方面的應(yīng)用很廣泛,例如軍事目標(biāo)的偵察、制導(dǎo)和警戒系統(tǒng);自動滅火器的控制及防偽裝;公安部門的現(xiàn)場照片、指紋、手跡、印章、人像等的處理和辨識;歷史文字和圖片檔案的修復(fù)和管理等等。
3)生物醫(yī)學(xué)圖像識別:圖像識別在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用非常廣泛,它具有直觀、無創(chuàng)傷、安全方便等特點(diǎn)。在臨床診斷和病理研究中廣泛借助圖像識別技術(shù),例如CT(Computed Tomography)技術(shù)等。
4)通訊領(lǐng)域的應(yīng)用:包括圖像傳輸、電視電話、電視會議等。
5)機(jī)器視覺領(lǐng)域地應(yīng)用:作為智能機(jī)器人的重要感覺器官,機(jī)器視覺主要進(jìn)行3D圖像的理解和識別,該技術(shù)也是研究的熱門課題之一。機(jī)器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域也十分廣泛,例如用于軍事偵察、危險環(huán)境的自主機(jī)器人,郵政、醫(yī)院和家庭服務(wù)的智能機(jī)器人。此外機(jī)器視覺還可用于工業(yè)生產(chǎn)中的工件識別和定位,太空機(jī)器人的自動操作等。
圖像識別的演變
圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段:文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。文字識別的研究是從 1950年開始的,一般是識別字母、數(shù)字和符號,從印刷文字識別到手寫文字識別, 應(yīng)用非常廣泛。
數(shù)字圖像處理和識別的研究很早,至今也有近50年歷史。數(shù)字圖像與模擬圖像相比具有存儲,傳輸方便可壓縮、傳輸過程中不易失真、處理方便等巨大優(yōu)勢,這些都為圖像識別技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的動力。
物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識,屬于高級的計(jì)算機(jī)視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向,其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測機(jī)器人上。
AI如何識別圖像?
在識別圖像時,各個方面都考慮了幫助AI識別感興趣的對象。讓我們找出在圖像識別中如何識別事物類型以及什么類型。
(1)面部識別
面部識別大家都不陌生了,手機(jī)的面部解鎖,上班打卡等等都會用到面部識別。人臉識別系統(tǒng)會映射人臉的各種屬性。并且在收集了此類信息之后,進(jìn)行同樣的處理以從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)匹配項(xiàng)。
(2)物體識別
進(jìn)行圖像識別以識別該圖像中的關(guān)注對象。視覺搜索技術(shù)的工作原理是識別圖像中的對象,然后在網(wǎng)絡(luò)上尋找它們。
(3)文字檢測
文本檢測對于OCR轉(zhuǎn)錄很有用,在OCR轉(zhuǎn)錄中,從圖像中提取文本并提供給其他用戶(如文本分類或文本注釋)使用,以創(chuàng)建用于基于NLP的機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)的數(shù)據(jù)集。
(4)模式識別
模式識別是人工智能和信息科學(xué)的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現(xiàn)象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現(xiàn)象做出描述、辨認(rèn)和分類等的過程。
類似的,為了識別圖片中地特定圖案,使用圖像識別。像在各種情況下執(zhí)行的面部表情,紋理或身體動作。
隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展和技術(shù)的不斷完善,除了已經(jīng)出現(xiàn)的智能化的應(yīng)用外,未來還會發(fā)生什么不可思議的事情呢?小編曾經(jīng)看到過一個未來生活的宣傳片中的一幕,小朋友拿出手中電腦對著原始森林中的動物腳印掃描,就可以顯示出它對應(yīng)的動物。即使這種動物滅絕了,它依然可以活靈活現(xiàn)的顯示出來,這樣的未來生活是不是很酷!