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人工智能:未來的商業(yè)發(fā)展已在進(jìn)行

人工智能
技術(shù)對(duì)商業(yè)的沖出,在大多數(shù)時(shí)候,都是小步快跑的漸進(jìn)變董,但偶爾.也能產(chǎn)生是以重構(gòu)整個(gè)商業(yè)世界觀的沖擊波。人工智能最大的可能,就是屬于后者。

技術(shù)對(duì)商業(yè)的沖出,在大多數(shù)時(shí)候,都是小步快跑的漸進(jìn)變董,但偶爾.也能產(chǎn)生是以重構(gòu)整個(gè)商業(yè)世界觀的沖擊波。人工智能最大的可能,就是屬于后者。

這一天,將不會(huì)太遙遠(yuǎn)。來白全球的創(chuàng)業(yè)者們,正熱情地尋找著人工智能從技術(shù)到商業(yè)。從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施到生產(chǎn)方式改造等重大議題的解決方案。在中國(guó),人工智能則幾乎是所有互聯(lián)網(wǎng)科技公司都在追逐的標(biāo)簽,一些傳統(tǒng)企業(yè)也在時(shí)勢(shì)的推動(dòng)下參與了進(jìn)來。

目前,國(guó)內(nèi)數(shù)千家人工智能創(chuàng)業(yè)公司覆蓋了聊天程序、視覺、汽車、機(jī)器人、網(wǎng)絡(luò)安全、商務(wù)智能與分析、廣告與銷售與客戶管理、核心/前沿技術(shù)、醫(yī)療、文本分析、物聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)、金融與保險(xiǎn)等領(lǐng)域。百度、阿里、騰訊、科大訊飛等科技巨頭公司也在語音識(shí)別、圖像識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等方面都有重要的突破。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)將從2015年的12億元增至2020年的91億元。

我們關(guān)心的是,那些發(fā)力人工智能的企業(yè)正在面臨怎樣的選擇,將以怎樣姿態(tài)從象牙塔中走出來,當(dāng)下的嘗試將導(dǎo)致怎樣的結(jié)果?;诖耍覀兙涂梢怨蠢粘鲆粡埲斯ぶ悄苌虡I(yè)化的地圖,這將是承載了新的商業(yè)思想和創(chuàng)新方法論的地圖,它預(yù)示著今天的商業(yè)和競(jìng)爭(zhēng),正在形成一個(gè)更高層次的新系統(tǒng)。

 

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事實(shí)上,人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可大致分為3層:最底層是基礎(chǔ)支撐層,包含云計(jì)算、芯片和開源框架等。這一層門檻很高,芯片的機(jī)會(huì)留給了英偉達(dá)、高通和英特爾等巨頭,開源框架和云計(jì)算則被谷歌、亞馬遜這樣的巨頭把持。

中間層是技術(shù)驅(qū)動(dòng)層。被外界廣為熟悉的圖像識(shí)別、語音識(shí)別等通用技術(shù),就在這一層。BAT 將這一層視作關(guān)鍵要塞,是它們搭建生態(tài)系統(tǒng)的核心。這一層也盛產(chǎn)以技術(shù)取勝的“獨(dú)角獸”。

位于最上方的場(chǎng)景應(yīng)用層賽道最為寬闊,是人工智能創(chuàng)業(yè)公司最簡(jiǎn)單的打法,它們站在巨人的肩膀上,選擇一個(gè)垂直領(lǐng)域,一頭扎進(jìn)去。

根據(jù)艾瑞咨詢的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),目前我國(guó)71%的人工智能相關(guān)企業(yè)都在做技術(shù)落地應(yīng)用,在算法技術(shù)方面,55%的企業(yè)在做計(jì)算機(jī)視覺,13%在做自然語言處理,只有9%的企業(yè)真正研究機(jī)器學(xué)習(xí)。

人工智能:未來的商業(yè)發(fā)展已在進(jìn)行

 

通過行業(yè)掃描,人工智能和各行各業(yè)緊密結(jié)合,商業(yè)落地做得好的行業(yè)領(lǐng)域往往都有兩個(gè)特征:一是行業(yè)規(guī)模大,無論是安防、醫(yī)療大健康、金融、汽車出行、零售都是萬億級(jí)市場(chǎng),想象空間巨大;二是賺錢相對(duì)容易、離錢近,AI技術(shù)前期投入成本大,需要嫁接離錢近的行業(yè)領(lǐng)域。

在商業(yè)化過程中不同的企業(yè)形成了多樣化的商業(yè)模式,總得來說可以分為兩類,一種是應(yīng)用型,一種是平臺(tái)型。

應(yīng)用型公司遵循的是工業(yè)化線性思維,以技術(shù)為資本,以生產(chǎn)為主線,“生產(chǎn)產(chǎn)品--建立渠道--定價(jià)售出”。即選定特定的垂直行業(yè)深扎,積累了足夠深刻的認(rèn)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)后,會(huì)發(fā)現(xiàn)問題變得越來越簡(jiǎn)單,方向也逐漸清晰起來,也能與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拉開距離。

然而這種模式的弊端是,只能N倍增長(zhǎng),無法實(shí)現(xiàn)N次方增長(zhǎng),想象力和發(fā)展空間均被局限。相比之下,平臺(tái)型模式以平臺(tái)為起點(diǎn),結(jié)合不同合作伙伴,連接一個(gè)個(gè)供給端,對(duì)接需求端,似乎更有孕育出巨頭企業(yè)的可能。

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互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化之初,它曾被定義為某種工具,但是現(xiàn)在,它 被稱為一個(gè)行業(yè)。這是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)形成了一套屬于自己的玩法,有的人將其稱為互聯(lián)網(wǎng)思維。同理,還處在起步階段的人工智能也更多扮演的是工具、賦能者,并非故事的主角。

創(chuàng)業(yè)者們需要繼續(xù)尋找自己的定義,在一個(gè)前所未有的創(chuàng)業(yè)舞臺(tái)上。 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 今日頭條
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