人工智能，也就是我們常說的“AI”（英文全稱：Artificial Intelligence），是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。它是以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，領(lǐng)域研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能自誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大?？梢栽O(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬，雖然不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過人的智能。
一、世界主要經(jīng)濟體的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略
自2013年以來，中、美、英、日、歐盟等國家和地區(qū)組織陸續(xù)出臺關(guān)于人工智能發(fā)展的整體戰(zhàn)略或者具體政策，不同國家或地區(qū)組織的發(fā)展側(cè)重點也不同，比如美國重點關(guān)注人工智能對科技、經(jīng)濟等領(lǐng)域的加持作用和影響，歐洲部分主要國家則研究AI道德倫理、社會風險方面的趨勢；我國的人工智能整體發(fā)展趨勢，被許多學者認為是從著力人工智能產(chǎn)業(yè)化快速發(fā)展轉(zhuǎn)向為整體發(fā)展與社會治理并重的格局。
我國在進入21世紀后人工智能產(chǎn)業(yè)才得到逐漸恢復(fù)和發(fā)展，在政策推動和戰(zhàn)略布局下逐步加快。自2013年起，我國頒布了一系列與人工智能有關(guān)的政策文件，發(fā)表了一系列意見建議與研究報告；2017年，也就是被媒體稱為“AI元年”的一年，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，開始了對新時期我國人工智能發(fā)展的頂層設(shè)計與政策環(huán)境的營造；2018年，新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室與新一代人工智能戰(zhàn)略協(xié)調(diào)專家委員會成立；自2018年起，相關(guān)部門與主要研究機構(gòu)陸續(xù)發(fā)布了《中國人工智能發(fā)展報告2018》、《中國人工智能發(fā)展報告（2019-2020）》，以及《中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究》等重要研究成果。
歐洲方面，法國、德國、英國等主要歐洲國家，后期普遍轉(zhuǎn)向關(guān)注人工智能的倫理風險與社會影響，發(fā)展戰(zhàn)略設(shè)計與政策環(huán)境塑造方面?zhèn)戎貞?yīng)對此類風險威脅、加強立法規(guī)范與提升社會治理方面。自2013年起，歐盟先后集中發(fā)布了《衡量歐洲研究與創(chuàng)新的未來》、《歐盟機器人民事法律規(guī)則》等一系列重要戰(zhàn)略規(guī)劃或政策文件。和我國相似，歐盟在2019年進入更加注重社會影響和社會治理的新發(fā)展階段，發(fā)布了一系列政策文件、準則規(guī)范和計劃意見，比如2019年2月18日歐盟理事會審議通過了《關(guān)于人工智能開發(fā)與使用的歐洲協(xié)同計劃》，就15個方面重點內(nèi)容和4個關(guān)鍵領(lǐng)域（增加投資、數(shù)據(jù)供給、人才培養(yǎng)、信任確保）提出要加強歐洲各國的開發(fā)推進與共同協(xié)作。
二、人工智能的應(yīng)用
世界主要經(jīng)濟體在推出人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和相關(guān)政策文件之后，人工智能的發(fā)展速度不斷加快，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大，如經(jīng)濟、生活、文化、教育、體育等。
以教育為例。近年來人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸成熟，各地智慧教育的發(fā)展也逐步加速。2020年1月，云南首個“5G+AI智慧教育”落戶云南衡水實驗中學。在滇池校區(qū)“5G+AI智慧教育”實驗室中，人臉識別、語言語意理解智能助手、人工智能實時翻譯等在線教學設(shè)備，通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器、自定義視覺、語音、聊天機器人等多種軟硬件工具，讓學生利用現(xiàn)有設(shè)備開發(fā)人工智能應(yīng)用軟件。實驗室還展示了人工智能技術(shù)在交通治理方面的具體使用、介紹人工智能技術(shù)在不同行業(yè)成功案例，展示學生人工智能作品。“5G+AI智慧教育”實驗室通過將5G和AI技術(shù)與智慧教育相結(jié)合，提高學生創(chuàng)新能力，培養(yǎng)學科核心素養(yǎng)，實現(xiàn)個性化、多樣化的人才培養(yǎng)目標。
人工智能在競技體育領(lǐng)域的應(yīng)用，最有代表性的是阿爾法圍棋，也就是我們熟知的AlphaGo。它是由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團隊開發(fā)的人工智能機器人，主要工作原理是“深入學習”。2016-2017年，AlphaGo先后戰(zhàn)勝了李世石、柯潔等世界圍棋冠軍，并在中國棋類網(wǎng)站上以“大師”為注冊賬號，在與中日韓數(shù)十名圍棋高手的快棋對決中連贏60盤無一敗績。2017年5月27日，在戰(zhàn)勝柯潔之后，AlphaGo團隊宣布AlphaGo不再參加圍棋比賽。2017年10月18日，DeepMind團隊公布了最強版阿爾法圍棋，代號AlphaGo Zero。
據(jù)AlphaGo的開發(fā)團隊介紹，最初的AlphaGo系統(tǒng)主要由四個部分組成：一是策略網(wǎng)絡(luò)，給定當前局面，預(yù)測并采樣下一步的走棋；二是快速走子，目標和策略網(wǎng)絡(luò)一樣，但在適當犧牲走棋質(zhì)量的條件下，速度要比策略網(wǎng)絡(luò)快1000倍；三是價值網(wǎng)絡(luò)，給定當前局面，估計是白勝概率大還是黑勝概率大；四是蒙特卡洛樹搜索，把以上這四個部分連起來，形成一個完整的系統(tǒng)。而AlphaGo Zero則是在原版的基礎(chǔ)上進一步提升，已不需要人類的數(shù)據(jù)，只讓其自由地在棋盤上下棋，進行自我對弈。據(jù)團隊負責人大衛(wèi)·席爾瓦介紹，AlphaGo Zero一開始甚至并不知道什么是圍棋，只是從單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的搜索算法，進行自我對弈。隨著自我對弈次數(shù)增加，其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸調(diào)整，提升預(yù)測下一步的能力，最終贏得比賽。更為厲害的是，隨著訓練逐漸深入，AlphaGo團隊發(fā)現(xiàn)它還能獨立發(fā)現(xiàn)游戲規(guī)則，并走出新策略，為圍棋這項古老游戲帶來新的見解。
三、我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀
我國人工智能產(chǎn)業(yè)真正開始成長是在2013年，近年來更是突飛猛進。據(jù)統(tǒng)計，2018年我國人工智能賦能實體經(jīng)濟市場規(guī)模為251億元，預(yù)計未來將快速增長，有望在2021年突破1000億元，2023年突破2000億元。按產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域來分，2019年我國AI+安防占人工智能賦能實體經(jīng)濟比重達53.8%，其次是AI+金融，占比15.8%，AI+營銷占比11.6%。
我國在人工智能相關(guān)論文發(fā)布數(shù)量、企業(yè)數(shù)量、融資總額、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、專利申請數(shù)量等方面均居世界頭部陣營，具有充分的市場競爭力。截至2019年，我國AI論文占全球AI論文比重為28%；活躍企業(yè)數(shù)1189家，占全球總數(shù)的22.08%；融資總額166億美元，占全球比重達44.39%；相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達570億元人民幣；2008-2019年相關(guān)專利累計66508項，占全球總數(shù)的14.82%。
但與此同時，我國也存在缺乏人才儲備的短板。截至2019年，我國人工智能領(lǐng)域相關(guān)的博士有413名，占全球總數(shù)比重僅1.88%；專家120名，僅占全球總數(shù)的2.22%。雖然我國人才儲備不足，但已在全力補足，截至2020年，全國已有35所高等院校開設(shè)了Al專業(yè)，國際交流和國際人才引進也在不斷加深，未來5年內(nèi)將有大量從業(yè)者涌入市場。
重應(yīng)用輕基礎(chǔ)研發(fā)也是我國人工智能行業(yè)發(fā)展存在的另一大問題。2020年，我國應(yīng)用層人工智能企業(yè)數(shù)占人工智能行業(yè)主導地位，占人工智能相關(guān)企業(yè)總數(shù)比重達到84.05%；其次是技術(shù)層，占比13.65%；基礎(chǔ)層最低，僅占2.30%。近年來，中美兩國在高科技方面的競爭，特別是美國對中國的打壓，使得研發(fā)型企業(yè)遠少于應(yīng)用型企業(yè)的隱患顯現(xiàn)。因此，政府開始重視人工智能基礎(chǔ)層企業(yè)的培養(yǎng)，資本方逐漸重視AI芯片、機器學習算法、數(shù)據(jù)處理等產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)的發(fā)展，科技巨頭企業(yè)更是提前進行了Al生態(tài)布局，建立了產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。在各方的努力下，中國人工智能市場處于從局部向整體發(fā)展的上升期，行業(yè)前景良好。
總的來說，我國人工智能發(fā)展既有優(yōu)勢，也存在不足，目前我國正盡全力彌補短板，使人工智能產(chǎn)業(yè)更加健康、穩(wěn)步發(fā)展，未來發(fā)展趨勢定將逐漸向好。
總結(jié)
