智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產方式。

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圖片來源：Herbert Aust@Pixabay

2020年，中國創(chuàng)造的GDP總量突破100萬億元，實際增長2.3%。工業(yè)新增GDP高達31.3億元，占中國經濟總量的30.8%。工業(yè)作為中國GDP增長的重要來源，引入智能制造系統可有效提升工廠工作效率，幫助中國工業(yè)重塑競爭優(yōu)勢。

作為中國領先的原創(chuàng)行企研究內容平臺，頭豹研究院（前身為沙利文研究院）在對中國智能制造行業(yè)進行詳盡的調研和訪談之后，完成了《2021年中國智能制造行業(yè)產業(yè)鏈研究報告》（以下簡稱報告）。該報告通過對智能制造產業(yè)鏈、驅動因素、投資風險與行業(yè)內參與者情況進行深入分析，展現出智能制造行業(yè)的價值所在，對整個智能制造行業(yè)產業(yè)鏈的現狀及發(fā)展趨勢作出了深刻的研判。

WATTMAN瓦特曼智能、埃斯頓、匯川技術作為重點示范企業(yè)，在報告中貢獻各自對智能制造行業(yè)的洞見和經驗。其中，WATTMAN瓦特曼智能作為行業(yè)領先的綜合工業(yè)智能應用解決方案服務提供商，為報告提供了智能制造在鋼鐵冶金、有色金屬、礦山等重工業(yè)行業(yè)的應用案例及相關技術解析。

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以下為報告部分重點內容：

.中國人口紅利逐漸消退，發(fā)展智能制造為必由之路：工業(yè)機器人的成本回收期持續(xù)收縮，且工業(yè)機器人與制造業(yè)就業(yè)人員的平均工資差距逐漸縮小，工業(yè)機器人替代效應明顯。對于金屬冶煉、礦山開發(fā)等危險系數較高行業(yè)，企業(yè)使用工業(yè)機器人可有效減少事故發(fā)生率，規(guī)避人工風險成本，隨著工業(yè)機器人成本持續(xù)下降，工業(yè)機器人在重工業(yè)領域的滲透率將大幅提升。

.智能制造落地難度較高，因此存在一定的投資風險：智能制造涉及范圍較廣，細分領域較多，各領域在生產流程及工藝、生產線配置、原材料及產品類型均存在較大差異，無法產出通用性方案應對不同細分領域客戶需求，在智能制造技術應用過程中將面臨樣本量過少的痛點，因此落地難度較高。

.互聯網巨頭與新興智能制造企業(yè)合作：互聯網巨頭公司偏好于研發(fā)通用性解決方案，但在制造業(yè)中難以實現，考慮到投入產出比難以及預期，其偏向培養(yǎng)生態(tài)伙伴。互聯網巨頭企業(yè)提供先進技術與宏觀規(guī)劃，新興智能制造企業(yè)則負責深入產業(yè)生產環(huán)節(jié)，實現技術的具體落地應用，二者分工合作。

智能制造是具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產方式。智能制造可分為五層結構，層層傳導，設備層執(zhí)行生產任務并上傳現場數據，產線層則將現場數據進行預處理并向上層匯報，工廠層接收處理后向企業(yè)層反饋生產情況，企業(yè)層運用生產管理軟件進行分析處理后向下層下發(fā)工作計劃，再依次傳導至設備層，對生產設備進行有效控制與檢測。設備、控制、車間與企業(yè)層形成由點到線再到面的遞進關系。

智能制造重新定義制造業(yè)體系。傳統制造業(yè)體系為單一直線型，分析消費者需求，并針對痛點進行產品研發(fā)與生產制造，最后將產品投放至市場并進行營銷活動，各環(huán)節(jié)互動有限，更多為單一傳導模式，信息反饋速度較慢，導致傳統制造業(yè)生產體系較為低效。

智能化下的制造業(yè)體系產生較大改變，由直線流程式改為各環(huán)節(jié)互動的環(huán)式結構，向一體化的組織單位發(fā)生轉變，信息實時反饋與工藝、研發(fā)之間呈雙向往來關系，更利于生產研發(fā)部門根據消費者需求定義產品特性，實現“對癥下藥”。自動化采購可有效降低生產成本與生產周期，柔性化生產與營銷活動實時互動可使生產有效響應市場變化環(huán)境，避免產能過低或過高對企業(yè)帶來的負面影響。

企業(yè)引入智能制造系統可有效提升工廠工作效率。據中國智能制造試點項目反饋，智能制造可幫助企業(yè)提升生產效率與能源利用率，同時還帶來運營成本、產品不良率與研制周期的降低智能制造的應用將幫助中國制造業(yè)重塑競爭優(yōu)勢。對社會而言，智能制造的推廣可帶來相應的環(huán)保效應，能源利用率的下降及用水量的減少可促進可持續(xù)發(fā)展。

智能制造產業(yè)鏈上游為核心零部件供應商，可細分為硬件層與軟件層，中游為智能制造企業(yè)，企業(yè)可通過提供智能制造裝備與解決方案參與中游市場。

由于工業(yè)細分領域過多，且設備要求不盡相同，設備通用性低，需根據具體領域進行調整。在WATTMAN瓦特曼所處的中游智能制造企業(yè)中，研發(fā)成本是智能制造設備供應商的重點支出。智能制造研發(fā)人員學歷門檻高，薪資高，因此，以WATTMAN瓦特曼智能為代表的智能制造企業(yè)研發(fā)投入較高，也同時具備較高的技術壁壘。

中國政府陸續(xù)出臺《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃（征求意見稿）》《關于推動工業(yè)互聯網加快發(fā)展的通知》等智能制造相關政策，大力推進智能制造的發(fā)展。2020年，中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模達2.7萬億元，同比增長12.6%。在政策推動下，中國智能制造應用場景持續(xù)拓寬，市場規(guī)模實現快速增長，預計2025年中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模將達5.3萬億元。

中國制造業(yè)從業(yè)人員工資逐年增長，2020年平均工資同比增長6%，企業(yè)面臨用工成本壓力增加的問題，且中國制造業(yè)平均就業(yè)工資遠高于越南與泰國等東南亞國家，人工成本優(yōu)勢減弱。

此外，勞動人口數量逐年減少，且隨著中國高等教育普及率持續(xù)提升，新增勞動人口就業(yè)偏好也發(fā)生轉變，以工業(yè)為代表的勞動密集型產業(yè)面臨用工難問題。在此背景下，工業(yè)機器人的成本回收期持續(xù)收縮，且工業(yè)機器人與制造業(yè)就業(yè)人員的平均工資差距逐漸縮小，工業(yè)機器人替代效應明顯。

以智能制造中應用較為廣泛的工業(yè)機器人為例，中國工業(yè)機器人人均保有密度并不高，機器替代人的程度較低，而新加坡與韓國此類勞動力較為短缺的國家已達到較高的替代。在智能制造全球化的趨勢下，中國智能制造行業(yè)存在較大上升空間。

智能制造行業(yè)與互聯網行業(yè)存在較大差異，智能制造屬于技術導向型而非資本導向型行業(yè)，難以通過大量資金注入贏得市場份額。對智能制造技術進行長久的縱向深度研發(fā)才是搶占市場份額的主要因素。行業(yè)更偏向于通過長周期研發(fā)獲得持續(xù)且穩(wěn)定的發(fā)展，因此智能制造行業(yè)的投資更適合長期主義投資者。

智能制造行業(yè)所涉及技術范圍較廣，技術難度較高，技術壁壘較為顯著，同時人才稀缺帶來的人才壁壘與難以獲取客戶資源使智能制造行業(yè)進入門檻較高。

互聯網巨頭通常與新興智能制造企業(yè)建立合作關系，互聯網巨頭公司偏好于研發(fā)通用性解決方案，但在制造業(yè)中難以實現，考慮到投入產出比難以及預期，其偏向培養(yǎng)生態(tài)伙伴?；ヂ摼W巨頭企業(yè)提供先進技術與宏觀規(guī)劃，新興智能制造企業(yè)則負責深入產業(yè)生產環(huán)節(jié)，實現技術的具體落地應用，二者分工合作。

瓦特曼成立于2018年，是一家工業(yè)智能制造解決方案提供商，將人工智能技術應用于有色金屬、鋼鐵冶金、礦山等行業(yè)，為客戶提供智能制造、無人數字工廠解決方案。瓦特曼已推出碳電極3D智能清理機器人、碳電極檢測系統、全智能無人天車等形態(tài)不同的產品，多款產品均為世界級行業(yè)首創(chuàng)，并與寶武集團、中國鋁業(yè)、國電投、攀鋼集團等頭部企業(yè)達成合作，產品落地超百家企業(yè)。

WATTMAN瓦特曼采用3+1技術體系（以工業(yè)視覺、三維空間數字重構、工業(yè)機器人為“3”個核心技術方向，“1”數字工廠的系統性平臺架構）進行技術基礎搭建，以數據系統平臺為依托，將3D感知技術、機器視覺技術與運動規(guī)劃控制技術三項基礎技術進行交叉組合。針對不同行業(yè)或同一行業(yè)的不同領域對設備的需求進行技術篩選與組合，同時對三項技術將進行細分領域的深度研發(fā)，完成產品全面覆蓋。瓦特曼通過在現有重工業(yè)進行技術與經驗積累，再部分移植至其他行業(yè)，實現多行業(yè)覆蓋目標。

在頭豹研究院所調研的多家企業(yè)中，瓦特曼具有AI技術落地實踐、人才優(yōu)勢、發(fā)展策略清晰等數項亮點。

在雙循環(huán)制度與供給側改革的推動下，工業(yè)對中國經濟的重要性也將愈發(fā)突出。在此大環(huán)境下，推行可幫助工業(yè)企業(yè)進行轉型升級的智能制造具有重大意義。以WATTMAN瓦特曼為代表的新興智能制造企業(yè)將結合自身優(yōu)勢，在工業(yè)智能革命的浪潮中為企業(yè)發(fā)展提供新的增長點。

*本文援引于《2021年中國智能制造行業(yè)產業(yè)鏈研究報告》，首發(fā)于頭豹科技創(chuàng)新網，，鳴謝亦聯資本Engage Capital對本報告的大力支持。

【關于頭豹】

頭豹是國內領先的原創(chuàng)行企研究內容平臺和新型企業(yè)服務提供商。目前，頭豹科技創(chuàng)新網積累了覆蓋2,000+細分行業(yè)的3,300+行企研報，100萬+行研數據元素，50萬+合作專家，2,000+直播及視頻內容，為20,000+頭部調研、咨詢、投資、金融機構的企業(yè)及個人用戶提供了專業(yè)服務。

【關于WATTMAN瓦特曼】

北京瓦特曼智能科技有限公司是一家行業(yè)領先的人工智能科技公司，在數字化、機器學習方面擁有核心競爭力，專注于工業(yè)視覺、三維空間數字重構、工業(yè)機器人、智慧生產安全管理和數字工廠等領域核心算法及相關應用研發(fā)。WATTMAN瓦特曼立足北京面向全國，為制造業(yè)提供數字化/智能化解決方案，是集產品、設計、制造、實施和服務的綜合工業(yè)智能應用解決方案服務提供商。

WATTMAN瓦特曼創(chuàng)始團隊和骨干成員源自百度、騰訊、華為和冶金制造等行業(yè)，大多博士或碩士畢業(yè)于北大、清華、華中科大、中科院、北科大、密西根大學、圣路易斯大學、滑鐵盧大學等國內外知名高校；在智能制造和信息化數字化領域具有深厚的業(yè)務沉淀、先進的ICT技術儲備及專業(yè)化管理思想和經驗。公司自成立以來，服務范圍包括鋼鐵冶金、有色金屬、礦山、化工和金屬加工等行業(yè)，目前已服務行業(yè)客戶超百家，服務中國制造百強企業(yè)超10家，并在多個行業(yè)取得領先地位。