AI大牛紛紛離職！2021大廠AI Lab現(xiàn)狀盤點(diǎn)，網(wǎng)友：名存實(shí)亡
2021年各家大廠 AI Lab 的現(xiàn)狀如何？
「一句話，名存實(shí)亡?！?/p>
具體怎么講？
「拿著最高的職級，干著永遠(yuǎn)沒法落地的項(xiàng)目?！?/p>
評價機(jī)制、同行壓力，研究也「內(nèi)卷」
提及國內(nèi)頂級AI Lab, 首先想到的便是 三巨頭BAT 。
「達(dá)摩院半死不活、騰訊優(yōu)圖淪落為內(nèi)部算法外包、百度AI Lab在Andrew離職后一蹶不振。」
還有 字節(jié) AI Lab 直接變成業(yè)務(wù)中臺 。
與國外Deepmind、FAIR、Google Research等實(shí)驗(yàn)室對標(biāo)，國內(nèi)大廠的 AI Lab 真實(shí)處境又如何？
在 百度研究院 ，研究員們僅僅是純粹做研究，沒有任何工程壓力。
考核就以論文數(shù)量和質(zhì)量為KPI。純研究團(tuán)隊(duì)規(guī)模較小，采取小而精的模式。
在 騰訊 ，不僅只有AI Lab，還存在很多Lab。
總體上說，他們研究方面雖然會明確發(fā)表多少篇論文作為KPI，但是有很大的同行壓力。
新智元此前深度探訪的騰訊前AI Lab主任張潼表示，「對于內(nèi)部考核指標(biāo)，其實(shí)還是相對比較寬松，主要會關(guān)注paper的發(fā)表和產(chǎn)品的應(yīng)用。」
阿里達(dá)摩院 是以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的研究，不僅兼顧業(yè)務(wù)還得兼顧研究，相較于百度和騰訊，業(yè)務(wù)壓力比這2家都大得多。
再來看 字節(jié)AI Lab ，網(wǎng)友表示，「純粹掛羊頭賣狗肉，算是業(yè)務(wù)壓力比較小的業(yè)務(wù)部門。」
總之，國內(nèi)大廠實(shí)驗(yàn)室存在的一個問題是 「評價研究員的機(jī)制」不夠清晰 。
現(xiàn)在大廠不會再單純?nèi)ケ容^論文數(shù)量，而是 以「影響力」為指標(biāo)。
論文數(shù)量不在僅僅是考核的指標(biāo)，影響力也成為各大廠的評判研究員的標(biāo)準(zhǔn)。
但是影響力卻是一個非常模糊的概念，最后還是依據(jù)引用量、論文數(shù)量、比賽獎項(xiàng)等標(biāo)準(zhǔn)。
此外， 內(nèi)部的同行壓力 也會帶來一定的負(fù)面影響。
比如有人一年5篇頂會，其他人就會使勁投，研究就逐漸變成了短平快的工作。
BAT這樣頂級實(shí)驗(yàn)室正處于尷尬處境，同時 國外AI Lab也面臨著不小的壓力 。
但不管怎么說， 也是做出了許多劃時代的工作。
從AlphaGo到AlphaZero，再到AlphaFold，Deepmind的成果每一次都是學(xué)術(shù)界 「海嘯級」 存在。
前段時間， Deepmind開源了AlphaFold2 ，并公布98.5%的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)全部預(yù)測出來！
不僅如此，研究人員還將其做成了數(shù)據(jù)集，全部免費(fèi)開放。
還有 Open AI的GPT-3 在2020年 可謂是 紅極一時，能寫小說、與人聊天、還能下象棋等，被冠以 最「全能」語言模型 的稱號。
Google的語言模型Transformer和BERT，在產(chǎn)生巨大學(xué)術(shù)影響的同時也優(yōu)化了搜索和機(jī)翻體驗(yàn)。
至于FAIR，一直憑借PyTorch穩(wěn)坐深度學(xué)習(xí)框架寶座，這期間暫未有引爆學(xué)術(shù)界的研究成果。
反思國內(nèi)大廠，「不缺錢也不缺人，缺的是有遠(yuǎn)見的領(lǐng)導(dǎo)者，無畏的決心和健全的AI工業(yè)體系?！?/p>
正如一位網(wǎng)友的經(jīng)典總結(jié)，
「簡單來說， 大廠需要的是大牛的光環(huán)，大牛需要的是大廠的經(jīng)濟(jì)回報(bào)和數(shù)據(jù)資源，一旦不匹配的就會好聚好散。 」
大牛的光環(huán)沒了，大廠的未來何在？
AI大牛紛紛離職，網(wǎng)友道真諦：又要馬兒跑又要馬兒不吃草
「又要馬兒跑又要馬兒不吃草」。
其實(shí)，大多大廠AI Lab開始會打著「不做業(yè)務(wù)，只做基礎(chǔ)研究和技術(shù)積累」的旗號。
而事實(shí)呢？
對于高層/資本家來說，時間一長看到自己付出的投資并未得到回報(bào)，還面臨著落地，競爭對手等內(nèi)外界多方面的壓力，就容易產(chǎn)生動搖。
對于許多科學(xué)家們來說，學(xué)術(shù)首位。
當(dāng)兩者沖突無法調(diào)和的時，互聯(lián)大廠這些AI大牛、首席科學(xué)家們離職再正常不過了。
最新的消息便是，字節(jié)跳動AI Lab總監(jiān)李磊離職加入U(xiǎn)CSB！
現(xiàn)在，字節(jié)已有2位資深計(jì)算機(jī)科學(xué)家離職！
AI Lab總監(jiān)李磊入職四年，論文引用量3000多次，2021年離職，入職加州大學(xué)圣巴巴拉分校（UCSB）。
馬維英任字節(jié)AI Lab主任三年，2020年離職加入清華大學(xué)。
滴滴：葉杰平加入滴滴五年，領(lǐng)導(dǎo)滴滴AI Labs兩年半，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推進(jìn)滴滴機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別、計(jì)算機(jī)視覺的研發(fā)。
2020年離開滴滴，「希望去探索AI在其他領(lǐng)域的可能性?！勾撕?，加入貝殼找房，擔(dān)任技術(shù)副總裁。
騰訊：張潼2017年出任騰訊AI Lab主任，2019年加盟創(chuàng)新工場，兼任科研合伙人，并出任港科大和創(chuàng)新工場聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任。
百度：2017年痛失兩名大將！「時代的眼淚」
圖為吳恩達(dá)與林元慶一起向記者介紹百度AI 技術(shù)，2016年
吳恩達(dá)（Andrew Ng）：Google Brain項(xiàng)目創(chuàng)始人，2017年從百度研究院院長卸任，出任Woebot公司董事長。
林元慶；深入學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任，百度曾喊出”做成國內(nèi)最大深度實(shí)驗(yàn)室”口號，2017年離職， 創(chuàng)立行業(yè)AI解決方案公司Aibee。
可見，大牛們離職后大多加入高?；蚬ぷ魇遥瑢I研究始終不離不棄。
科研人員回流學(xué)校這一趨勢表明，即使是做AI研究，「也該把求職目標(biāo)放在學(xué)校上，而不是覺得工業(yè)界Lab能作為永遠(yuǎn)的家?！?/p>
也有少數(shù)像葉杰平這樣的加入另一家公司，留在業(yè)界繼續(xù)攻克業(yè)務(wù)技術(shù)升級。
AI Lab 定位失??？
許多網(wǎng)友認(rèn)為，對于目前名存實(shí)亡的國內(nèi)Lab， 最主要的原因之一是對自身定位不清晰。
商湯一位高級算法研究員表示，
核心矛盾： 國內(nèi)各大廠對AI Lab的定位不清晰。
現(xiàn)狀： 定位不清，內(nèi)外界壓力大，夾縫中求生存，又要科研又要落地，處境尷尬。
有位網(wǎng)友認(rèn)為，「 時間再次證明，國內(nèi)靠譜的研究院只有MSRA一家。 」
「我們又一次荒廢了巴別塔。但也埋下了光榮和夢想的種子?！?/p>
對于2021年各家大廠 AI Lab 的現(xiàn)狀，你怎么看？
