氣象大數(shù)據(jù)已融入人們?nèi)粘I?/h1>
大數(shù)據(jù)和人們?nèi)粘I畹年P(guān)系從未如此密不可分:在城市,活動舉辦者每每需要掌握某個路口、某片廣場是晴是雨、是冷是熱;在農(nóng)村,農(nóng)民想知道這片稻田降水多少,數(shù)米之隔的魚塘降水又是多少;在港口,對大風(fēng)的分鐘級精準(zhǔn)預(yù)報,也許能產(chǎn)生數(shù)以百萬計的經(jīng)濟(jì)效益……
這些需求背后都指向一個關(guān)鍵詞:氣象大數(shù)據(jù),用貼近公眾的呈現(xiàn)形式就是天氣預(yù)報。
在上個世紀(jì),數(shù)據(jù)壁壘曾是困擾我國科學(xué)研究乃至經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的一大障礙。2001年,氣象部門作為破除數(shù)據(jù)壁壘的先行者,開始面向科學(xué)界乃至社會公益部門提供氣象數(shù)據(jù)。截至今年,國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心服務(wù)專業(yè)用戶超過36.8萬戶,累積訪問量超過7.6億人次,累積數(shù)據(jù)訂單量近300萬次。
如今,打開導(dǎo)航軟件,輸入目的地,路線生成的同時,途中即將發(fā)生的天氣影響也隨之標(biāo)出:寒潮來襲,打開空調(diào)取暖;出發(fā)滑雪,雖然尚未降雪,雪場卻情況良好……不少人以為,每天收看或查詢天氣預(yù)報,就是人們和氣象數(shù)據(jù)打交道的全部,其實在上面這些場景中,氣象大數(shù)據(jù)早已融入日常生活。
時間回到2019年年初,我國迎來一年一度的春運,那一年發(fā)送旅客達(dá)29.8億人次。在這人口大規(guī)模流動、交通系統(tǒng)經(jīng)受考驗的40天里,來自低溫雨雪冰凍、寒潮、暴雪、大風(fēng)、大霧的威脅,從未遠(yuǎn)離。
時任湖北省公安廳高速公路警察總隊副總隊長的張軼群,在這個春節(jié)用上了結(jié)合實時天氣的交通指揮系統(tǒng):遇到雨雪冰凍天氣,可以實現(xiàn)高危路段提前警示、突發(fā)事件自助預(yù)警、擁堵點段智能誘導(dǎo)、安全信息實時發(fā)布。在交通信息發(fā)布與研判平臺上,交警可以及時獲取精細(xì)化惡劣天氣預(yù)警信息。
這樣的信息不僅面向決策者,也同樣面向公眾。人們在手機(jī)上打開地圖軟件,輸入起終點確定路線和出發(fā)時間后,便能在路線上看到閃爍的紅點——這是天氣風(fēng)險點“預(yù)警”,代表路上這個點存在道路結(jié)冰、大霧、大風(fēng)等風(fēng)險。
屏幕上的小小警告,并不是將現(xiàn)有的天氣預(yù)報,照搬到道路所在區(qū)域那么簡單。相對于區(qū)域性的預(yù)報,路面是不折不扣的“局部地區(qū)”,路面的大氣輻射,道路材料的物理性質(zhì),附近地形、水體影響,橋梁涵洞隧道差異等因素,都會對預(yù)報的精準(zhǔn)程度提出更高要求。解決這個難題,需要氣象部門的數(shù)據(jù)共享,也需要部門間、企業(yè)間的深度合作。
面對需求,路面氣象信息服務(wù)平臺應(yīng)運而生,由氣象部門共享氣象數(shù)據(jù),交通部門共享路面情況,平臺則負(fù)責(zé)結(jié)合路面動態(tài)熱平衡,自適應(yīng)學(xué)習(xí)路面狀態(tài),讓氣象數(shù)據(jù)在道路上“飛馳”,最終得到實時輸出的精細(xì)化交通氣象服務(wù)產(chǎn)品,再推向用戶。
深挖城市低洼地、涵洞等易積水點分布情況,研發(fā)暴雨積水風(fēng)險等級預(yù)報;根據(jù)天氣情況變化,調(diào)節(jié)打車軟件呈現(xiàn)的最優(yōu)路線和接單價格……數(shù)據(jù)共享的本質(zhì),是讓需求與數(shù)據(jù)相逢。當(dāng)有心人遇上有用的數(shù)據(jù),我們的生活也因此多了一分便捷和安全。
歷經(jīng)多年開放共享,氣象數(shù)據(jù)的應(yīng)用,早已滲入了社會生活的種種細(xì)節(jié)。
2020年年末,隨著一股寒潮南下,在湖南、浙江、陜西、江西等地,多年未見的“拉閘限電“再次出現(xiàn)。由于暫時性電力短缺,這些地區(qū)先后發(fā)布通知,優(yōu)先保障居民生活、關(guān)鍵公共設(shè)施和重點企業(yè)用電,適當(dāng)壓限行政單位和景觀用電。
氣候形勢變化,是這次“拉閘限電”的原因之一。在湖南,2020年入冬較常年同期提前1個月,水庫水位下降、風(fēng)力發(fā)電受限于冰凍、燃煤使用減少,共同成為用電緊張的原因。雖然這種情況十分短暫,但卻提醒著人們,如不結(jié)合氣象數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)籌調(diào)配資源,在氣候變化背景下,供電穩(wěn)定仍會受到威脅。
同不可或缺的電力一樣,無論生活、工作還是娛樂,在衣食住行、柴米油鹽中,氣象數(shù)據(jù)的身影早已無處不在——
在田間地頭,氣象數(shù)據(jù)用于預(yù)測糧食產(chǎn)量。黑龍江省慶安縣久勝鎮(zhèn)的8.03萬畝耕地,在基于氣象數(shù)據(jù)開發(fā)的作物產(chǎn)量預(yù)估地圖上,被密密麻麻劃分成上千個格子,標(biāo)識出從900斤以下到1050斤以上的不同畝產(chǎn)。借助這張地圖,合作社可以精確預(yù)測具體到地塊的糧食收成。
在冰雪運動中,氣象數(shù)據(jù)用于提升人工造雪效益。軍都山滑雪場借助精細(xì)到周的預(yù)報,掌控人工造雪時機(jī),選擇未來兩周最適合造雪的“天氣區(qū)間”。
而在新零售領(lǐng)域,商家將天氣影響運用得細(xì)致入微。梅雨時節(jié),長江中下游的門店會根據(jù)雨情預(yù)測來決定購買頻次較低、容易受潮商品的采購數(shù)量——對于降低損耗率來說,這種決策至關(guān)重要。
如今,越來越多的社會化觀測數(shù)據(jù),正融入氣象數(shù)據(jù)的汪洋大海中。當(dāng)越來越豐富的氣象數(shù)據(jù)與人們越來越旺盛的需求相遇,有望碰撞出更絢爛的火花。