AI在日常生活中的應用
通過在后臺使用機器學習和其他技術，人工智能在日常生活中有很多很棒的應用。
人工智能在我們的生活中無處不在，從閱讀電子郵件到接收駕駛導航，再到獲得音樂或電影建議。不要害怕人工智能術語;我們?yōu)樽畛Ｓ玫娜斯ぶ悄苄g語和人工智能的基礎知識創(chuàng)建了詳細的人工智能術語表?，F(xiàn)在，如果你準備好了，就來看看我們在2022年如何使用人工智能吧。
人工智能在日常生活中的最佳應用(2022年)
人工智能(AI)在流行文化中最常見的形象是一群決心毀滅人類的智能機器人，或者至少是一個令人驚嘆的主題公園。我們目前是安全的，因為具有通用人工智能的機器還不存在，且預計短期內(nèi)也不會出現(xiàn)。通過本文，可以了解人工智能的風險和好處。
雖然我們離《西部世界》還很遠，但這并不意味著AI對我們未來的影響微不足道。根據(jù)最近的一項民意調(diào)查，超過72%的美國人擔心未來會有很多人工任務由機器來完成。此外，一直主張政府管制人工智能的科技企業(yè)家ElonMusk，最近將人工智能的危險性比作核武器。當我們考慮人工智能對工業(yè)4.0的影響時，這是合理的，但我們還沒有到那一步。接下來，可以看看2022年人工智能的趨勢。
不管我們是否意識到，人工智能現(xiàn)在已成為我們?nèi)粘－h(huán)境的一部分。每當我們打開Facebook的新聞源，進行谷歌搜索，從亞馬遜購買建議，或在線預訂旅行時，人工智能就潛伏在后臺。也有一些流行的人工智能應用可以幫助我們。那么，最好的人工智能應用是什么?如果你問這些應用的意義是什么，并想知道人工智能是否比人類智能更好，那就繼續(xù)往下閱讀吧。
人工智能的使用類型
我們可以區(qū)分出兩種人工智能應用來改善人們的日常生活。
軟件/方法:
語音助手、手機人臉解鎖圖像識別、基于機器學習(ML)的金融欺詐檢測等，都是目前在日常生活中使用的人工智能軟件。通常情況下，只需要從網(wǎng)上商店下載AI軟件，無需其他設備。
體現(xiàn)
無人機、無人駕駛汽車、裝配線機器人和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)都是在硬件中實現(xiàn)人工智能的例子。這包括開發(fā)包含人工智能功能的特定設備。
我們的生活中需要人工智能，如人工智能呼叫中心或人工智能游戲。那么，接下來深入了解一下人工智能在日常生活中的使用。
人工智能如何改善我們?nèi)粘Ｉ畹睦?/h4>
AI和ML驅動的軟件和設備模擬人類的思維過程，以幫助社會隨著數(shù)字革命向前發(fā)展。人工智能系統(tǒng)能識別周圍環(huán)境，處理所看到的，解決問題，并采取行動協(xié)助處理家務，使日常生活更舒適。
人工智能如何改善社交媒體?
人們會定期查看自己的社交媒體賬戶，包括Facebook、Twitter、Instagram和其他平臺。人工智能不僅在幕后工作，定制訂閱，其還檢測和消除虛假新聞。
Twitter已經(jīng)開始在幕后依靠人工智能來改進其產(chǎn)品，從推薦推文到打擊攻擊性或種族主義材料，以及改善用戶體驗。為了及時了解客戶的偏好，他們使用了處理大量數(shù)據(jù)的先進神經(jīng)網(wǎng)絡。
深度學習幫助Facebook從越來越多的非結構化數(shù)據(jù)集中提取價值，這些數(shù)據(jù)集來自近20億用戶每分鐘更新29.3萬次的狀態(tài)。Facebook的大部分深度學習技術都基于Torch框架，該框架專注于深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡。
Instagram還利用大數(shù)據(jù)和人工智能定位廣告，打擊網(wǎng)絡欺凌，并刪除侮辱性評論。隨著平臺上帖子數(shù)量的增加，人工智能在向人們展示其可能感興趣的信息、清除垃圾信息和改善用戶體驗方面變得越來越重要。
聊天機器人
聊天機器人是一種人工智能程序，可以回答問題，并通過常見的問題向消費者傳遞相關內(nèi)容。有時候，聊天機器人非常成功，看起來就像你在和一個真實的人互動。
無人機和自動駕駛汽車
無人機(UAV)已經(jīng)出現(xiàn)在我們的天空，以各種計劃進行監(jiān)視和提供配送服務，其中包括向因COVID-19限制行動而居家的老年人運送藥品和必需品。
雖然自動駕駛汽車市場仍處于早期階段，但已經(jīng)有足夠多的原型和試點項目表明，隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術的進步，自動駕駛汽車將變得更加普遍。日常生活中的人工智能與日俱增。
數(shù)字助理
Siri、Cortana、谷歌Assistant等智能助手讓我們的生活變得更輕松。它們就像一個很棒的朋友，提醒我們?nèi)ト“?，給我們講笑話。該軟件可以識別語音模式，并提供自然語言處理功能，且還可以通過監(jiān)視工作時間、屏幕時間和其他相關數(shù)據(jù)來了解用戶。由于使用了人工智能，其可以像人一樣練習學習和傾聽。
食品訂購網(wǎng)站
在用餐時間，在線訂購APP和網(wǎng)站經(jīng)常會發(fā)來關于早餐、午餐和晚餐的誘人通知。這是通過人工智能軟件實現(xiàn)的，其可以跟蹤你最可能想吃東西的時間。不僅如此，人工智能還會跟蹤你喜歡吃的食物類型，并根據(jù)喜好提供類似的美食。
音樂和媒體流服務
人工智能的其他優(yōu)秀例子是我們?nèi)粘Ｊ褂玫囊魳泛鸵曨l流媒體服務。當你使用Spotify、Netflix或YouTube時，人工智能會為你做出判斷。這些平臺根據(jù)你的喜好提供建議。
所以，當你下次在YouTube上播放推薦的視頻，在Netflix上觀看推薦的節(jié)目，或任何其他媒體上觀看時，都與AI相關。
剽竊
這是大學生(或許是教授)的噩夢。無論你是一名內(nèi)容管理人員還是一名批改論文的老師，都有可能面臨著同樣的問題:互聯(lián)網(wǎng)讓抄襲變得更方便了。
有幾乎無限的知識和數(shù)據(jù)可用，肆無忌憚的學生和員工會利用此。
老實說，地球上沒有人能夠將某篇文章與所有可獲得的數(shù)據(jù)進行比較和對比。AI是一個完全不同的物種，可以分析大量數(shù)據(jù)，將其與相關文本進行比較，看看是否存在匹配。
此外，由于這一領域的進步和發(fā)展，某些工具現(xiàn)在可以檢查其他語言、圖片和音頻的來源。
銀行業(yè)
今天，許多大型銀行允許你用智能手機存入支票。你只需輕按幾下即可存入支票，而不必去銀行。使用手機進入銀行賬戶時，除了明顯的預防措施外，支票還需要你的簽名。
銀行現(xiàn)在使用人工智能(AI)和機器學習軟件來讀取你的手寫簽名，將其與你之前提供給銀行的簽名進行比較，并批準無風險的支票。
一般來說，機器學習和人工智能技術使計算機能夠更快地完成許多任務。因此，更有效地完成操作，減少等待時間，降低成本。人工智能在日常生活中日益增多。
信用與欺詐
說到銀行，來談談欺詐。銀行每天處理數(shù)百萬筆交易。對于一個典型的人來說，跟蹤并分析這些數(shù)據(jù)是很困難的。
此外，欺詐交易的出現(xiàn)每天都在變化。有了人工智能和機器學習算法，可以在一秒鐘內(nèi)處理數(shù)千筆交易。此外，其可能會接受培訓，以識別可能出現(xiàn)的問題活動，并為未來的問題做好準備。
最后，當你申請貸款或申請信用卡時，銀行必須核實你的申請。該軟件現(xiàn)在可以處理許多元素，如你的信用評分，財務歷史等。這意味著審批等待時間縮短，出錯空間更小。
在線商務(電子商務)和購物
由于機器學習等人工智能(AI)技術，消費者的網(wǎng)上購物體驗變得更加個性化和精簡。
人工智能驅動的自動化倉儲和供應鏈管理系統(tǒng)，可幫助商業(yè)企業(yè)更好地管理物流。同時，情感分析可以讓他們更好地了解消費者的需求和行為，并做出反應。
導航和旅行
谷歌地圖和Waze等導航APP背后的人工智能工程師的工作永無止境。只有每秒更新的衛(wèi)星圖像，才能被ML算法有效地交叉檢查。
麻省理工學院的研究人員最近開發(fā)了一種導航方法，可以在數(shù)字地圖上實時標記道路特征。這些數(shù)字地圖也是根據(jù)衛(wèi)星圖片同時生成的，其中包含自行車道和停車場的信息。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(GNN)有助于減少重復的路線變化。AI還利用預測模型，在植被生長覆蓋的衛(wèi)星圖像上幫助確定路線。
運輸
像Uber和Lyft等汽車租賃服務非常有用，因為其幾乎可以在你需要的時候提供汽車租賃服務。然而，我們低估了操作它們的基于人工智能的程序。我們經(jīng)常收到通知，在離開工作場所回家之前叫一輛出租車。這些應用程序如何知道我們什么時候需要出租車?因為這些應用程序使用深度學習技術，并已經(jīng)識別了我們的日常行為，它們可以做到這一點。人工智能在日常生活中日益增多。
Uber和Lyft等汽車租賃服務非常有用，因為它們幾乎可以在您每次需要時為您提供汽車。然而，我們低估了在它們上面運行的基于人工智能的程序。在從工作場所回家之前，我們經(jīng)常會收到叫車的通知。這些APP如何知道我們何時需要出租車?因為這些APP使用深度學習技術，并且已經(jīng)識別了我們的日常行為，所以其可以這樣做。人工智能在日常生活中日益增多。
視頻游戲
在電子游戲中，我們經(jīng)常與虛擬對手競爭。這個虛擬玩家是真實玩家的化身，旨在通過機器學習和編程的幫助來復制游戲行為，為用戶提供愉悅的游戲體驗。
電子郵件系統(tǒng)
電子郵件交流系統(tǒng)非常有趣。不需要的電子郵件會被立即過濾掉，并標記為垃圾郵件或非緊急郵件。創(chuàng)建新郵件時，該軟件會建議可能的回復。一些電子郵件系統(tǒng)還包括通知用戶何時提交郵件的功能。現(xiàn)有的所有這些有用的功能都需要人工智能。
視頻游戲
AI或類似的技術可以在各種視頻游戲中找到，包括賽車游戲、射擊游戲和戰(zhàn)略游戲。將AI融入游戲的主要目的是為玩家提供真實的游戲體驗，以便在數(shù)字平臺上競爭。一些企業(yè)現(xiàn)在正在制作電腦游戲來分析他們的習慣并改進算法。
求職應用
許多求職引擎正在使用深度學習來了解用戶及其需求。這些應用程序使用的軟件允許消費者通過建議工作、角色、員工和其他相關信息來發(fā)現(xiàn)最佳可能性。
音頻到文本轉換器
你有沒有想過，一個非生物設備是如何響應你的語音命令并將其轉換為文本的?當你的聲音轉換成文本時會發(fā)生什么?為什么我們在與數(shù)字助理互動時沒有遇到任何語言困難?對于所有這些問題，最流行的回答是利用語音識別和自然語言處理來開發(fā)這些程序。正如之前所說，人工智能技術很大程度上是基于這兩種技術。因此，其賦予了我們多種智能特征。
安全與監(jiān)控
每個國家都有自己的一套規(guī)則，但是否認為建立一個大規(guī)模的監(jiān)控系統(tǒng)是一個好主意還有待商榷。我們可能都不同意使用這種系統(tǒng)的道德規(guī)范，但毫無疑問，它正在被利用，而人工智能在其中扮演著重要的角色。
由于人類無法同時跟蹤多個監(jiān)視器，因此人工智能的存在是非常有意義的，因為其允許機器這樣做。由于物體識別和人臉識別等技術的進步，用不了多久，所有的監(jiān)控攝像頭都將由AI監(jiān)控，而不是由人類監(jiān)控。雖然人工智能需要一段時間才能被完全接受，但其最終將成為我們的未來。
智能家居
說到利用人工智能創(chuàng)建智能家居，Alexa和Bixby是首先想到的。然而，人工智能的這些應用并不局限于像Alexa和Bixby這樣的智能語音助手。
人工智能還被用于以各種不同的方式使家庭變得更智能，包括使用人工智能自動調(diào)節(jié)溫度的智能恒溫器。這些人工智能應用程序通過根據(jù)人的存在自動開關燈;智能揚聲器，根據(jù)一天的時間調(diào)整燈光顏色的應用程序等來節(jié)約能源。人工智能在日常生活中日益增多。
谷歌預測搜索算法
當您試圖在谷歌上查找內(nèi)容時，無疑會在搜索欄中看到一些自動填充的搜索詞。這是谷歌的自動完成功能，其在你鍵入查詢的每個字符時顯示預測。
RankBrain是谷歌預測搜索所使用的人工智能算法。其的工作是根據(jù)查詢中提供的數(shù)據(jù)檢索結果。它改進了每次搜索的結果，為用戶帶來更多相關的結果。
谷歌在其搜索引擎中使用了各種技術，包括神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、機器學習和人工智能。很難想象生活中沒有谷歌的搜索算法，因為其很有效。
物聯(lián)網(wǎng)
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的融合，為創(chuàng)建更智能的家庭技術提供了豐富的可能性。這些技術需要更少的人工干預才能發(fā)揮作用。另一方面，人工智能組件可以幫助這些設備從數(shù)據(jù)中學習。
創(chuàng)建、交流、聚合、分析和行動是物聯(lián)網(wǎng)使能的五個主要階段?！靶袆印辈襟E的有效性取決于分析的徹底程度;人工智能為這個過程增加了很多價值。
物聯(lián)網(wǎng)設備收集的數(shù)據(jù)的價值通過物聯(lián)網(wǎng)的適應性得以釋放。隨著時間的推移，對這些信息的學習，有助于物聯(lián)網(wǎng)技術對人類信號和需求作出更有效的響應。
食譜和烹飪
人工智能具有改善各種事物的潛力，包括家庭管理。然而，它也可以協(xié)助典型AI研究領域之外的各種活動。例如，人工智能可用于幫助廚師更有效地準備飯菜。
Rasa創(chuàng)建了一個人工智能系統(tǒng)，其可以分析食物，然后根據(jù)廚房和儲藏室里的食物來提供食譜。這種人工智能非常適合喜歡烹飪但又不想花太多時間提前計劃的人。
自動更正
自動更正，不僅僅是糾正拼寫錯誤;還建議用戶使用句子中的下一個單詞，使其成為快速打字的任何人的必備輔助工具。有沒有想過自動更正是如何理解你想要寫的內(nèi)容?很簡單:在模式識別(AI)的幫助下，其可以保存你最常用的信件，給你發(fā)送最常用的短信。這就在設備的人工記憶中建立了一種模式，隨后用于建議和預測。
醫(yī)學應用
人工智能在醫(yī)學上的應用是不可思議的。設備被用于識別和治療受損組織，包括谷歌AI眼科醫(yī)生，其與印度一家眼科健康連鎖機構合作，開發(fā)一種治療糖尿病視網(wǎng)膜病變的方法，糖尿病視網(wǎng)膜病變是一種導致失明的疾病。IBM Watson Health還使用計算機算法來監(jiān)測患者的健康狀況。借助人工智能和數(shù)據(jù)處理等尖端認知能力，醫(yī)療保健已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。
結論
由于機器學習算法可獲得的數(shù)據(jù)不斷增加，人工智能正在發(fā)展。這使得AI能夠更有效地工作，因為經(jīng)過訓練的ML模型可以更好地處理用戶廣泛的真實數(shù)據(jù)。以上是日常生活中人工智能的一些最突出的例子，這些例子廣泛且易于使用。這也證明人工智能已經(jīng)改變了我們的生活，其讓我們提高生產(chǎn)力，同時努力解決實際問題。
未來就是現(xiàn)在。人工智能技術只會加速、擴展，并在未來對所有行業(yè)乃至我們?nèi)粘Ｉ畹膸缀趺總€方面變得更加重要。
