隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的興起與發(fā)展，各類設(shè)備、終端、系統(tǒng)平臺等都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，加之傳統(tǒng)的處理方式已經(jīng)逐漸落伍，因此，這些智能便捷化的技術(shù)便逐漸滲透到各行各業(yè)中。像交通行業(yè)隨著交通路線、卡口的增多及大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)，這就匯集了海量車輛通行記錄信息，如果單純地延續(xù)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計模式來進(jìn)行分析和事件處理，將會有大量數(shù)據(jù)及信息得不到及時反饋與解決。 

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而利用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)，可實時分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間，提升城市道路的通行效率。城市級的人工智能大腦，實時掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息，停車場的車輛信息，以及小區(qū)的停車信息，能提前半個小時預(yù)測交通流量變化和停車位數(shù)量變化，合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通，實現(xiàn)機場、火車站、汽車站、商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動調(diào)度，提升整個城市的運行效率，為居民的出行暢通提供保障。

本文我們將淺談一下人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將會給交通行業(yè)帶來哪些便利與變革：

1.數(shù)據(jù)資源整合

由于我國線路眾多，與交通相關(guān)的絕大多數(shù)部門都有自己的信息化平臺，并產(chǎn)生著海量數(shù)據(jù)，但是現(xiàn)在的每個部門及單位內(nèi)的系統(tǒng)平臺大都是獨立的，信息與數(shù)據(jù)也大都不互通互聯(lián)，這就造成數(shù)據(jù)資源的散亂與不共享?，F(xiàn)在，由于云計算的深入應(yīng)用，交通行業(yè)也開始了數(shù)據(jù)上云、資源整合，這將為交通行業(yè)的管理、規(guī)劃、運營與服務(wù)提供有利的支撐。

比如EasyNVR+EasyNVS的結(jié)合就已經(jīng)實現(xiàn)了交通上云的轉(zhuǎn)變，在某省高速集團撤銷省界站項目的視頻云服務(wù)項目中，已成功接入設(shè)備2000+路，借助于視頻大數(shù)據(jù)分析加速案件處理效率。

2.智能分析與決策

由于交通行業(yè)的卡口、監(jiān)控視頻、交通事故、公交線網(wǎng)、車輛定位、車輛運營等模塊眾多、數(shù)據(jù)體量大，如果繼續(xù)采用之前的統(tǒng)計分析來輔助決策，就會增加時間、人力、物力等成本?，F(xiàn)在基于大數(shù)據(jù)計算、人工智能輔助決策的方式來處理交通行業(yè)的事件，會達(dá)到及時、有效的處理，并且可以及時追溯事件的發(fā)生，為未來避免相同事件的發(fā)生提供決策及依據(jù)。

3.車輛統(tǒng)計與識別

目前車輛統(tǒng)計與識別是交通行業(yè)最為熱門的應(yīng)用，雖然現(xiàn)在的識別度不是很高，但是隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，這一情況將會得到很大的改善。目前EasyCVR已經(jīng)實現(xiàn)了車牌識別，在未來也將會在持續(xù)在智能分析上發(fā)力。借助智能視頻分析與識別技術(shù)，交通行業(yè)能統(tǒng)計車流量、車牌識別、車型檢測等，利于交通行業(yè)實現(xiàn)公路交通的全方位監(jiān)控、巡邏；便于疏通交通堵塞；利于交通事件的追查與溯源。

4.自動處理與車輛跟蹤

基于智能視頻識別技術(shù)與大數(shù)據(jù)計算能力，可以實現(xiàn)除車流量統(tǒng)計、車輛識別，還可以根據(jù)提取出的車輛信息結(jié)合GIS或衛(wèi)星定位技術(shù)，用來進(jìn)行車輛的跟蹤。并在高速出入口設(shè)置自動收費系統(tǒng)，實現(xiàn)自動化、智能化的業(yè)務(wù)處理，便于車輛快速通行。

5.遠(yuǎn)程指揮調(diào)度

基于車輛跟蹤技術(shù)，一旦發(fā)生追捕、急救等事件，交通部門可以進(jìn)行應(yīng)急預(yù)案，通過交通平臺的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，實現(xiàn)急救與抓捕的人員、車輛調(diào)度，并及時做好疏通與運營。