最近幾年，城市機動車保有量增長驚人，客車、面包車、私家車甚至是摩托車的年平均增幅達到了15%以上。根據(jù)分析，當車輛保有量年增長率超過20%的話，將會引起當年以及之后幾年城市交通建設(shè)速度難以匹配保有量增長，引發(fā)交通問題。

現(xiàn)階段我國城市路網(wǎng)存在著密度低、功能混亂、支路短缺、道間距過大等缺陷，還處在低速交通系統(tǒng)的階段，無法滿足汽車保有量持續(xù)增長的城市交通需求，阻礙著汽車化在城市的實現(xiàn)，影響著智慧城市建設(shè)。

而且，我國城市普遍都存在著交通控制管理和交通安全管理的現(xiàn)代化設(shè)施較少的情況，由于交通設(shè)施明顯不足，還具有不少的交通管理疏漏，導(dǎo)致交通事故率居高不下。

在城市交通問題日益突出的形勢下，智能交通提出并強調(diào)將大數(shù)據(jù)等新一代科學(xué)技術(shù)有效地綜合運用于交通領(lǐng)域，加強人、車、道路的聯(lián)系、配合、和諧，提高交通通行效率，緩解交通阻塞，減少交通事故，減輕環(huán)境污染。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容，通過大數(shù)據(jù)這一現(xiàn)代化技術(shù)來對交通數(shù)據(jù)進行處理和管理，提高對數(shù)據(jù)的利用價值。大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用體現(xiàn)在三個方面：

首先，是道路信息的智能監(jiān)測與收集應(yīng)用。人工智能大數(shù)據(jù)的時代，數(shù)據(jù)是一切算法和智能的基石。大數(shù)據(jù)技術(shù)下的AI智能攝像機可實時監(jiān)測和記錄下道路上車輛的行駛速度、數(shù)量和道路狀況，并通過高速信息 傳輸網(wǎng)絡(luò)送至綜合管理平臺進行分析和處理，幫助交通管理部門做出當下的判斷和決策。

其次，為城市道路信號燈智能調(diào)節(jié)系統(tǒng)中的應(yīng)用。雷視融合全息道路感知系統(tǒng)能有效統(tǒng)計城市各道路的實時車流等信息，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，對車輛來往數(shù)量、擁堵路段等通過智能系統(tǒng)進行有效控制，配合實現(xiàn)道路交通的智慧配時，對道路信號等進行自動調(diào)節(jié)，避免造成道路擁堵。

以及，對交通事故的風(fēng)險預(yù)警能力的應(yīng)用。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，實時通過對大量詳實的交通數(shù)據(jù)進行快速分析反饋，可判斷和預(yù)測道路可能存在的交通事件和事故風(fēng)險，便可聯(lián)動硬件產(chǎn)品進行預(yù)警提示，如此能有效防止交通事故，避免造成車路堵塞的情況。

隨著大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)在交通領(lǐng)域的深入應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)在便捷、高效、經(jīng)濟、綠色的城市交通運輸體系的建設(shè)以及城市交通部門規(guī)劃和制定科學(xué)、精準的決策上發(fā)揮出越來越大的價值。